目前,深度学习已经成为了一门热门的技术。很多开发人员想系统的学习一下深度学习,但苦于没有找到一个很好的平台。基于此,AI100 开始引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程。每天在公众号中推送一个视频,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。
讲师简介
Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。
课程主要内容
PPT 解释如下:
P1. 首页
P2. 主要讲解了什么是权重,什么是偏差,什么是激活函数。
P3. 二维可视化的激活函数表示图
课程作业
如果我们要设计一个三层网络,即一个输入层,一个隐藏层和一个输出层。假设,W1 和W2是链接矩阵,b1和b2是偏差项,g(·)是激活函数,那么当输入数据是x时,输出结果 h(x) = _____________。
课程讨论群
我们组织了课程讨论群,请先扫描下面的二维码关注我们的公众号,在交流群一栏中选择 DL课程讨论群,添加课程负责人。然后将课程作业答案发送给他,通过之后,他会邀请你加入讨论。
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