整理 | DavidZh
网信集团和星阵围棋文化在昨天举行的发布会上宣布,4 月 27 日,柯洁将在福州对战由中国团队开发的人工智能选手星阵围棋 Golaxy。 目前,星阵团队正在积极探索研究消耗更少计算资源,使用更少训练样本的新方法;同时,星阵在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等方面都做了创新。(via. 36氪)
2. 微软 AI 翻译增加离线支持,并开始向开发者提供 API 接口
Android 和 iOS 上的微软翻译应用(Microsoft Translator)推出新版本,增加了对离线 AI 翻译功能的支持。2016 年 11 月,微软公布了基于神经机器翻译模型(Neural Machine Translation)的 AI 翻译功能,但这套算法模型对性能的要求很高,只能运行在云端,用户在设备离线状态下无法使用。
去年,微软跟华为合作在 Mate 10 和荣耀 V10 两款机型上利用麒麟 970 内置的 NPU 模块来完成 NMT 模型所需的计算任务。
新版 Microsoft Translator 目前已经可以调用不同 SoC 平台的 AI 计算能力,实现离线 AI 翻译。目前 Android 版 Microsoft Translator 已经上线,iOS 版还需要等待苹果 App Store 审核。此外,微软还面向开发者提供了 API 调用接口,只需添加几行代码就能使用本地 NMT 模型完成翻译。(Source:Microsoft)
亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯在致股东的公开信中宣布,全球 Prime 付费会员已经超过 1 亿,个人助理 Alexa 平台上的技能数量也超过 30000 个。语音技术方面,Alexa 的远场语音识别准确率在过去一年提高了 15%。基于半监督式学习技术,Alexa 对自然语言理解的准确率提高了 25%。此外,亚马逊还在开发运行在 Echo 设备上的声纹识别功能,这个功能可以确保电视里播放的 Amazon Echo 广告声音不会将用户家中的 Echo 设备唤醒。(Source:SEC)
Facebook 日前更新了官网招聘信息,增加了多个半导体架构设计师等岗位。从岗位描述来看,Facebook 此次招聘主要是组建自己的半导体设计团队,具体产品以 ASIC 专用芯片和灵活度较高的 FPGA 为主。Facebook 也是继苹果、Google 之后第三个自己设计的科技巨头。(Source:Bloomberg)
美国媒体 Buzzfeed 报道称,全球最大的成人视频网站 Pornhub 平台上还有 70 多部利用 AI 技术合成明星人脸的 Deepfake 视频。这些视频中的女性脸部被换成了 Taylor Swift 等明星的人脸,而且均可以在线播放。此前 Pornhub 已经公开表示将全部下线这类内容,但现在来看,处理结果并不理想。(via. Buzzfeed)
今年 3 月 29 日,国际顶尖学术期刊 Nature 在线发表了上海大学教授 Mark P. Waller 团队利用深度学习的逆向合成路线设计药物的研究论文(Planning chemical syntheses with deep neuralnetworks and symbolic AI)。
在这项研究工作中,Waller 团队将深度神经网络及强化学习等概念整合至一个通用的架构中,提出了采用三种不同的神经网络结合蒙特卡洛树搜索(Three different neural networks together with MCTS)的算法框架(3N-MCTS)。这三种神经网络分别为:拓展策略网络(Expansion policy network)——用来搜索当前位置可能存在的单步逆向化学变换路径(Transformation);筛选网络(Filter network)——用来对反应的可行性做出判断;展示策略网络(Rollout policy network)——用来在展示步骤中应用多次采样方法对搜索节点进行定量评价。该工作相对于传统基于规则的反合成设计来说,大量借鉴了深度神经网络及强化学习的思想,是对传统方法的一次重要的改进,这也是该工作能够发表于 Nature 的原因之一。(via. 知识分子)
麻省理工大学计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)最近提出了一款名为 RoadTracer 的道路采集系统。针对道路交汇路段,RoadTracer 的采集准确率能达到 45%,远高于传统图像分割方法的 19%。MIT 声称,相关论文和模型细节将会在今年 6 月举行的 CVPR 大会上对外公布。(Source:MIT News)