谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.6]：前馈神经网络——生物灵感

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会每天在公众号中推送一到两节课，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习的第六节课。

课程主要内容

1. 回顾上一节课的内容，主要讲解了多个隐藏层神经网络的设计。（P2）
2. 讲解视觉皮质层的并行化。（P3-P9）
3. 讲解轴突和树突在大脑神经元之间的信息传递。（P10-P13）
4. 一个视频具体介绍。（P14）

PPT 解释如下：

P1. 首页

P2. 内容回顾，主要讲解了多个隐藏层神经网络的设计。

P3. 讲解视觉皮质层的并行化。

P4. 讲解视觉皮质层的并行化。

P5. 讲解视觉皮质层的并行化。

P6. 讲解视觉皮质层的并行化。

P7. 讲解视觉皮质层的并行化。

P8. 讲解视觉皮质层的并行化。

P9. 讲解视觉皮质层的并行化。

P10. 讲解轴突，树突在大脑神经元之间的连接。

P11. 具体讲解轴突和树突在大脑中是如何传递信息的。

P12. 大脑神经元是通过电信号来传递信息，每次电压达到膜电位时，才会激发一个脉冲。

P13. 多个神经元的融合传送。

P14. 一个视频介绍。

课程作业

本节课没有作业 :)

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创，转载需得到本公众号同意。