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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.3]:前馈神经网络——单个神经元

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AI科技大本营
发布2018-04-26 11:14:54
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发布2018-04-26 11:14:54
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AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会每天在公众号中推送一到两节课,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习的第三节课。

课程主要内容

  1. 回顾上一节课的内容。(P2)
  2. 讨论单个神经元是否可以做二分类问题。(P3-P5)
视频内容

PPT 解释如下:

P1. 首页

P2. 回顾上一节课的内容,主要讲解了激活函数的二维可视图。

P3. 讨论神经元是否可以做二分类。

P4. 单个神经元可以解决线性二分类问题。

P5. 单个神经元解决不了XOR问题。

课程作业

神经网络可以解决XOR问题吗?

(A)可以 (B)不可以

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创,转载需得到本公众号同意。


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原始发表:2017-02-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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