谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[5.7]：受限玻尔兹曼机——例子介绍

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会每天在公众号中推送一到两节课，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第五章节的第七节课。

课程主要内容

1. 回顾上一节的内容，回顾上一节的内容，介绍RBM的可视层，隐藏层和能量函数。（P2）
2. MNIST例子和Filters例子。（P3-P4）
3. 介绍调试问题。（P5）

PPT 解释如下：

P1. 首页

P2. 回顾上一节的内容，介绍 RBM 的可视层，隐藏层和能量函数。

P3. MNIST 例子。

P4. Filters 例子。

P5. 介绍调试问题。

课程作业

深入理解 DEBUG 技巧。

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。

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