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Python爱好者周知:Scikit-Learn中文文档正式发布

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AI科技大本营
发布2018-04-26 13:13:56
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发布2018-04-26 13:13:56
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整理 | 费棋

近日,Scikit-Learn 中文文档已由开源组织 ApacheCN 完成校对。该中文文档依然包含了 Scikit-Learn 基本功能的六大部分:分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理,并提供了完整的使用教程与 API 注释。

Scikit-Learn 项目最早由数据科学家 David Cournapeau 在 2007 年发起,是 Python 语言中专门针对机器学习应用而发展起来的一款开源框架,需要 NumPy 和 SciPy 和 Matplotlib 等其他包的支持。

和其他众多的开源项目一样,Scikit-Learn 目前主要由社区成员自发进行维护。但可能由于维护成本的限制,Scikit-Learn 相比其他项目要显得更为保守。这主要体现在两个方面:一是 Scikit-Learn 从来不做除机器学习领域之外的其他扩展,二是 Scikit-Learn 从来不采用未经广泛验证的算法。

中文文档地址:

http://sklearn.apachecn.org

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原始发表:2018-04-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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