视频教程 | 10行C++，搭建一个电影推荐人工智能系统

推荐系统在我们的身边无处不在，基本每一个网络都会基于用户的爱好展示相关的产品。有时候它很隐蔽，你都没有察觉。他们可以使网页上的内容更加定制化，从而帮公司挣钱。

其中，基于内容和协同的推荐系统最为常见。基于内容的推荐系统更加注重每个用户的独立性，它会关注用户已经感兴趣的东西（通过评分与喜欢），输入的关键词记录 ，特性和标签，然后使用这些特性来逐渐构建用户的个人资料，一旦用户的个人信息构建完成，系统将会基于这些属性给用户推荐类似的东西。

另一种是基于协同系统，它通过协同其他用户的选择来给你生成推荐。比如你喜欢跳伞，并不断地在线购买跳伞的装备，系统将会查找有相同购买记录或产品评级的用户，一旦找到了类似的用户，它可以推荐这些用户买过的其他你尚未购买的物品。

在本期视频中，Siraj Raval 将带大家用10行C++搭建一个电影推荐系统。

来跟着Siraj Raval一起开始吧……

代码链接 https://github.com/llSourcell/Movie_Recommender

程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。

Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。

为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大本营已经联系到Siraj Raval，并获得了翻译其系列视频的授权，我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！