视频教程 | 10行Python，搭建一个可以自动作曲的神经网络

程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。

Siraj Raval 是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在 Youtube 上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI 作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。

为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大本营已经联系到Siraj Raval，并获得了翻译其系列视频的授权，我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！

音乐是人们传递情感的工具，它跟数学有密不可分的关系，倍频、和弦、节拍、按键这些全都和数学有关系。音乐其实是由通过挤压空气形成的声波，我们所听到的取决于气压变化的频率。机器创造音乐是将这些不同的声音与一系列指令集匹配，机器学习就是用数据去训练模型来寻找规律并进行预测。

今天的这个视频中 Siraj Raval 会分享自己如何利用 Python 搭建一个可以自动作曲的神经网络。

来，跟着Siraj Raval一起开始吧……

代码链接 https://github.com/llSourcell/AI_Composer