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【强推】成为一名AI工程师,永远都不晚

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AI科技大本营
发布2018-04-26 14:52:00
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发布2018-04-26 14:52:00
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从年初起,几家国际大厂的开发者大会,无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O,莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。

如果这一波AI大潮只是空喊几句口号,空提几个战略,空有几家炙手可热的创业公司,那当然成不了什么大气候。但风浪之下,我们看到的却是:

Google一线的各大业务纷纷改用深度学习,落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而且众所周知:国内大量的、一线的互联网公司已经在布局机器学习团队,优化智能产品,在这样的背景下,不难想象,未来机器学习技术将会是技术人的新门槛和领域。

这一迹象,对于广大程序员来说,特别是对即将走向技术一线的准程序员而言,还是值得重点关注的。回顾一下移动互联网所带来的机遇,很容易就能算清,掌握深度学习能为一线工作带来怎样的优势。不过,跟移动开发不同,要求严苛的数学门槛,成本高昂的实战训练,令AI人才的培养周期猛增至5年以上……似乎没有硕士、博士的知识储备,就一定要跟AI相关的技术工作说再见了。实情果真如此吗?

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原始发表:2018-03-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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