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快讯 | 写稿机器人25秒报道九寨沟地震

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AI科技大本营
发布2018-04-26 14:55:20
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发布2018-04-26 14:55:20
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8 月 8日 21 时 19 分,四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。21 时 37 分 15 秒,中国地震台网用机器人自动编写稿件,文章内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇/县区、历史地震、震中简介+震中天气,500 多字加 4 张配图,仅耗时 25 秒。

显然,任何一个人类记者都是不可能达到这种出稿速度的。不过,这并不是中国地震台网第一次用机器人写稿。

据AI科技大本营了解,中国地震台网早在2015年下半年就开始了写稿机器人的相关研发工作,2016年投入测试,2017年接入各种媒体和社交平台。

根据成都商报的报道,写稿机器人的地震参数,如震级、震源深度等信息来自地震台网。其他背景数据来源不一样,如震中的简介、震中所在地周边乡镇、村落等情况,有些是检索的,有些是储存在机器人系统里的。

那么这个机器人是怎么写稿的呢?

中国地震台网表示,他们给“机器人”设定了一些“工作流程”:

  • 第一,取标题;
  • 第二,发布两张震中地图,一张是地理位置图,一张是地形图,方便后期救援决策;
  • 第三,写地震参数,包括时间地点震级以及震源深度等信息;
  • 第四,写地震周边的历史情况;
  • 第五,写地震空间分析,设定一个范围,比如5公里,列出5公里内的所有村庄;
  • 第六,写周边的乡镇分布情况,震源周边20公里内的乡镇是什么情况?
  • 第七,列出震中县城的基本情况,包括地理位置、气候特征以及行政信息等。第八,写震中的天气情况,天气状况是否适合救援;
  • 第九,震中的人口情况,数量多少,人员是否集中等。

当然,这并不是唯一的写稿机器人。早在2009年,在美国的职业棒球大联盟季后赛上,一款名为 StatsMonkey 的人工软件就率先完成一篇机器稿件,当时在街头巷尾也是争议声四起,算得上是如今的各色写稿机器人的“祖师爷”。

如今,腾讯的“DreamWriter”,新华社“快笔小新”,今日头条的“Xiaomingbot”等等,写稿机器人已经在国内遍地开花。

不过记者、编辑们真的需要担心自己的工作被机器人抢走吗?

其实新闻工作者也不用太担心,受制于目前的人工智能的发展水平,机器人最多还只能处理相对标准化的信息,这也是为什么机器人写作主要应用于体育、财经类报道的原因。未来新闻工作者的核心竞争力在于创造。

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原始发表:2017-08-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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