一周AI看点 | 苹果Swift之父离职特斯拉加盟Google Brain,全球首颗AI芯片麒麟970下单4000万颗

本期一周AI看点包括:行业热点、技术应用、投融资、大咖观点以及技术前沿。

行业

苹果 Swift 之父 Chris Lattner 离职特斯拉加盟 Google Brain

苹果编程语言 Swift 的主要创始人 Chris Lattner 14 日发推特称将加盟 Google Brain。推文称「AI 还不能自己实现民主化,所以我将协助这个进程,让所有人都能便捷地使用 AI。」今年 1 月, Lattner 选择加入特斯拉,担任自动驾驶软件副总裁,然而今年 6 月,他就透露特斯拉的工作很赞,但并不适合他。最新消息称他最后选择了 Google Brain。

奖金200万,千万数据规模,创新工场搜狗今日头条联合发起迄今国内最大AI挑战赛

8月14日,创新工场、搜狗和今日头条联合宣布共同发起“AI Challenger 全球 AI 挑战赛”。三方联合开放了多个领域的数据集,包括最大规模的人体骨骼关键点数据集(用于无人驾驶、安防、体感游戏等场景)、最大规模的图像中文描述数据集(用于图像和视频内容理解、图像标题自动生成等各类应用)、最大规模的口语领域英中翻译数据集(用于同声传译等自然语言处理的各类应用)等。现场介绍,大赛第一年启动将开放超过 1000 万条中英文翻译数据、70 万个人体动作分析标注数据、30 万张图片场景标注和语义描述数据,是国内迄今公开的规模最大的科研数据集,是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。

首届“AI Challenger 全球 AI 挑战赛”将于 9 月 4 日正式拉开帷幕,各路高手展开为期三个月的比拼,并于 12 月中旬进行总决赛巅峰对决。获奖团队将分享合计超过 200 万人民币的奖金。

机器人写诗出诗集首开专栏 人工智能挑战人类情感

8月19日,小冰在华西都市报“宽窄巷”开设专栏“小冰的诗”,独家发布她的新作《全世界就在那里》(外二首),第一次在报纸上开专栏,再次引发读者的强烈讨论。诗人周瑟瑟认真看小冰的诗集《阳光失了玻璃窗》,也读了小冰发在“宽窄巷”上发表的新诗《全世界就在那里》,“以前我感觉她的诗机器味很浓,现在慢慢有人味了。如果说,小冰以前的诗是小学生水平,现在算得上是大一新生的水平。她是不断往前走的。”

Facebook Messenger:根据对话推荐音乐

Facebook 的消息软件 Messenger 最近发布了一项新功能:内置的智能助手 M 整合了音乐推荐功能,现在 M 会根据你和朋友对话里提到的音乐进行 Spotify 推荐。Facebook 与 Spotify 的合作始于今年 3 月,最初你只能在 Spotify 中选中歌曲或者播放列表并发送给其他人,后来两公司又推出了「在 Messenger 内编辑播放列表」、「协作编辑播放列表」等功能,本次的功能则将自然语言识别的应用更进一步。

亚马逊推出全新AI工具Macie,保护企业云数据安全

近日,亚马逊Web Services(AWS)推出了一项新服务,旨在帮助企业自动保护储存在公司云端的数据。这项名为Macie的服务使用机器学习来对敏感信息进行分类,然后分析其访问模式来确保安全性。当用户设置好系统后,它们会对敏感信息进行分类,并分别分配一个风险评分。然后,Macie会使用这些训练数据来自动分类新的数据。之后,系统会使用无监督的机器学习来确定信息的常规访问模式。如果出现异常,Macie会及时提醒客户的安全团队。该服务旨在通过机器学习来保护企业免受大规模数据泄露。例如,系统会标记出正在访问大量人力资源数据的新访问者,帮助防止数据泄露。

从需求出发的自动驾驶图景

日前,德勤进行了一项覆盖全球 17 个国家、2 万多名汽车消费者的调研,发布了《全自动驾驶的未来:先进汽车技术消费者需求调查》报告。报告重点强调了各国对不同等级自动驾驶汽车的态度:

中国和印度的消费者对自动驾驶最感兴趣,而德国的消费者最为保守。消费者普遍对高等级的自动驾驶的安全性表示质疑,需要更多安全行驶记录或者品牌背书增强消费者信心。在预估谁会是推动自动驾驶技术的主力时,日本、德国、美国的消费者更看好传统汽车品牌,而中国、韩国的消费者对新兴的科技公司寄予厚望。

银行机构利用 AI 实现数字化转型中所面临的难题

根据 Infosys Finacle 及 Efma 发布的报告显示,银行机构已经开始了解人工智能所带来的的潜力及利益。通过积累所需的创新技术,银行机构将稳步构建 AI 能力,不过这还需要一定的时间。报告发现,在这一过程中,银行机构往往还面临着一系列阻碍。半数银行表示传统系统的遗留问题是最大阻碍;44% 的银行认为机构间缺乏统一的愿景;38% 的银行则表示没有技术和专家的支持。除此之外,缺乏预算、没有明确的数字化方向以及找不到合适的独立的技术合作伙伴也是银行数字化转型过程中面临的难题。

另外,数据分析被认为是银行转型过程中不可或缺的颠覆性技术,79% 的银行表示,这项技术正在或将在未来两年内产生重大影响。同时,移动及可穿戴技术和开放式应用程序接口技术也在发挥着关键作用。

全国首家“人工智能酒店”现身杭州 语音就能控制一切

8月18日,阿里巴巴人工智能实验室、阿里巴巴集团旗下旅行品牌飞猪宣布将在杭州西溪天堂打造“人工智能酒店”,这也是飞猪“未来酒店2.0计划”的一部分。阿里AI labs将为西溪天堂板块内的西溪喜来登酒店、西溪西轩酒店、西溪悦榕庄和西溪悦椿酒店设计用于酒店的人工智能系统。目前,西轩酒店的部分客房已经完全实现了“智能语音服务”,入住后,不但可以通过屋内的智能音箱“天猫精灵X1”用语音实现对窗帘、灯具、电视等设备的控制,还能够用天猫精灵直接呼叫酒店客房相关服务,例如查询早餐时间、呼叫酒店用车以及酒店客房服务等。据悉,“智能客房”将很快在上述四家酒店全面上线,并向全国推广。

Deeplearning.ai之后,吴恩达1.5亿美元注册人工智能基金公司

8月8日,吴恩达在推特上发布重磅消息,推出Deeplearning.ai深度学习课程,重返在线教育行业。同时,吴恩达也在博客公开表示,Deeplearning.ai只是他正在做的三大项目之一,关于他的另外两个 AI 项目,他会随时向大家汇报最新进展。8月16日,据Techcrunch报道,吴恩达已于近日成立了一个1.5亿美元的人工智能基金,公司致力于人工智能领域的风险投资。Techcrunch在文章中表示,目前还不清楚吴恩达的AI基金会有怎样的动作,它是否会与现有的投资基金不同。

Fiat Chrysler宣布加入英特尔自动驾驶技术阵营

宝马、英特尔、Mobileye 的自动驾驶技术阵营,又吸引到了另一家汽车制造商。周三的时候,该阵营宣布已与Fiat Chrysler达成了加盟半自动和全自动驾驶汽车技术开发的协议。显然,此举对于FCA 追赶其它汽车制造商的脚步也有积极的意义。

微软开发无人驾驶滑翔机,可模拟人类直觉自行决策

北京时间8月16日下午消息,微软上周在内华达州霍桑附近的沙漠山谷里测试了两架无人驾驶滑翔机。借助机载传感器提供的数据,这套系统便可预测气流型态,并对路径进行规划,从而借助上升气流在空中滑翔。他们希望这种无人驾驶飞行器能够在只消耗很少能量的情况下在空中停留几个小时甚至几天,从而帮助研究人员追踪天气状况,监控农作物生长情况,甚至向无法上网的地方发送互联网信号。

韩国拟对机器人征税,弥补被取代的人类工人所得税

据韩国媒体报道,韩国政府准备修改税法,减少对机器人的税收优惠,新税法预计在今年年底就会通过。如果该提议最终被批准,则韩国将成为全球首个对机器人征税的国家。需要指出的是,韩国的“机器人税”并不是直接向机器人征收,而是降低对自动化投资的税收优惠。但很明显,此举相当于对机器人进行间接征税。

温州医科大学附属眼视光医院联手 Airdoc,开启 AI 战略合作

近日,温州医科大学附属眼视光医院与医疗领域人工智能知名企业 Airdoc 正式启动位于温州的眼视光人工智能联合研发基地。挂牌仪式上,双方宣布将致力于眼视光领域应用方面的智能化推进和学科建设合作。据了解,双方将共同建立眼视光人工智能联合研发基地,探索基于人工智能机器学习的智能眼视光中心、智能眼病影像中心和智能眼科分诊系统等,并且发挥双方在眼科大数据和 AI 应用方面的优势,在医疗、教育、研究方面开展战略合作。

AI 视频拼接,Snapchat 又出了一个「待抄袭」的功能

据悉,Snapchat 正在测试一项名叫 Crowd Surf 的新功能。这项新功能通过人工智能的技术,将来自不同用户的视频组合在一起,拼接出一段超过 10 秒的无缝视频。这项新功能的工作原理是,使用人工智能技术对同一时间录制的相同场景的视频(如演唱会等)进行分析,然后利用音频的关联点将不同角度拍摄的视频进行拼接,自动拼接出一段完整的演唱会视频,而这段视频是由不同的个人视频组成。因为是以同时,同音节为基础,所以拼接出的视频可以很好的保持音乐播放的连续性。

新型车内监控技术面世 可探测司机疲劳度

据外媒报道,EyeSight与捷普合作发开一项车载传感技术,提供驾驶员疲惫度检测和手势控制技术。该合作将结合捷普的汽车级光学元件和EyeSight的计算机视觉、深度学习软件,研发一套动态评估系统和感知驱动程序。该系统可继承现有座舱电子设备,采用视察测距技术和及红外技术识别驾驶员及其专心程度,还可用手势控制及眼部追踪技术对导航、车载信息娱乐及暖通空调系统进行非接触式操控。

腾讯上半年赚308亿 将加码人工智能

腾讯 16日盘后公布2017年第二季度及中期业绩,公司2017年上半年总收入同比增长57%达到人民币1061.58亿元,净利润同比增长43%达到人民币308.59亿元。腾讯再度强调,人工智能具有战略意义,并表示公司会持续进行长期投资,以加强在机器学习、计算器视觉、语音识别及自然语言处理等领域的技术能力。腾讯认为,人工智能是必备能力,可通过提升用户体验、加强精准定向技术及赋能生态系统合作伙伴的方式,让其业务受益。

积图网络发布人工智能产品,开启无人化停车场新时代

近日,由南京积图网络科技有限公司(简称“积图网络”)主办、赛文交通网和北京卓视智通科技有限责任公司协办的“人工智能与智慧交通”的创新发展论坛暨人工智能产品发布会在南京白下高新技术产业园区成功召开。积图网络CEO孔雷在论坛上发布了多款人工智能产品,包括全球首款蜻蜓收费机器人、全球首款蜻蜓识车APP、蜻蜓智慧云、蜻蜓停车系统等,并现场做了详细演示。

美国国防部高级研究计划局DAPRA要探索AI的决策逻辑,人们需要AI“可被解释”

美国国防部高级研究计划局的一组研究人员近日发起协作,研究如何更好理解AI得出某项结论时所使用的逻辑。尽管市场对AI的应用前景感到兴奋,但是某些需要就AI结论展开沟通和讨论的领域,例如医疗方案决策,离使用AI可能还有段距离。对AI逻辑更好的理解才能够减少这些领域的疑虑。这个项目囊括了来自30多所大学和私人机构的100位研究人员,希望生产出“解释性”AI系统;该系统能够将复杂的计算机语言转化成易懂的逻辑,帮助我们了解AI得出结论的路径。项目目标是创造出一组机器学习的工具和用户界面;政府和商业机构可以直接使用它们去解释他们的AI产品是怎么得出某项结论的。

全球首颗AI芯片麒麟970下单4000万颗

按照华为前段时间在推特上的透露,华为Mate 10将搭载 麒麟970 处理器。根据华为官方海报的曝光,此款芯片是全球首颗AI芯片,或许手机芯片将开始迎来人工智能的时代。据台湾供应链消息称,麒麟970芯片目前已经开始小规模量产,由于下半年的华为Mate 10离发布也不远,接下来大规模量产也是肯定的。根据消息称,目前单一的麒麟970芯片下单规模已经将近4000万颗,由此也成为 台积电 的大客户,虽然麒麟芯片不外出,但仍然给高通和联发科带来不小的压力。

AMD将在Navi架构中嵌入人工智能操作电路

在8月11日AMD的一个新报告显示,Navi将是AMD的第一款具有专用于人工智能操作的GPU。据Fudzilla消息,AMD首席架构师Raja Koduri的Radeon技术团队本来希望在Vega中就实现这一愿望,但由于时间和资源的问题没能达成。但现在7nm的工艺以及更有利的开发进度,Navi和AI将成为完美的结合。在GPU中应用人工智能操作电路方面,其实英伟达的Tesla V100加速卡已经捷足先登了。在Tesla V100中拥有640个专用的Tensor内核,可以解决较为沉重德AI工作负荷,它可以提供120个TFLOPS的深度学习性能。英伟达曾表示,Tesla V100的Tensor内核是 Pascal GPU性能的12倍之高。

这样的性能提升,或许正是吸引AMD将Navi与人工智能结合的原因。

技术应用

重庆法院金融审判引入AI,审理时间大幅缩短;人工智能学习表情

重庆法院将人工智能技术引入金融案件审理过程,建设了“类案智能专审平台”。该平台打造类案“智慧E审”和“智能专审”两大系统。“智慧E审”系统让金融机构无需到法院,登陆平台点击“生成起诉书”功能,录入相关信息及材料,即可自动生成标准的起诉状,并在线提交法院。相关电子数据材料通过安全可靠的数据交换系统,实时提交法院业务系统审核办理。

AI根据“记忆”生成超逼真场景,游戏终于要以假乱真了

上图的照片是德国街道的景象。乍看上去像是行车记录仪拍下的模糊照片,或者是经过修图软件修过的快照。然而,你在Google地图上哪里也找不着这个地方。因为它是由 人工 神经网络 “想象”出来并生成的图像,神经网络经过训练后,由它对真实街道的记忆拼接而成。“图中没有一样东西真实存在。“加州斯坦福大学陈启峰说。事实上,他的AI通过大致的布局,知道图中每一个部分大概是什么物件。图像中心可能标记着“路”,途中其他地方可能写着“树“,”车“等等。这幅图是由AI艺术家用数字“绘制”的。

机器人也谈判?美一警局打算购买机器人协助警方工作

美国德克萨斯州的威奇托福尔斯警察局正在计划购买一款机器人「AVATAR」,旨在协助警方侦查案件和进行谈判。「AVATAR」看起来像一台小坦克,配有滚轮、踏板和记录仪,以及一个双向无线电和一个可远程控制的摄像头。可在地毯、楼梯、沙漠等各种复杂表面巡逻。在紧急情况下,可在不伤及人员情况下,及时反馈信息。此外,AVATAR 还能用于障碍设置。每年,威奇托福尔斯警察局都要处理大量案件,在这种情况下,反恐特警和其他战术反应小组可以使用机器人「AVATAR」侦测周围环境。

在对抗网络霸凌的战争中,AI成为Instagram的首选武器

Instagram正面临着所有社交媒体网站中都会遇到的问题——网络霸凌的问题。为了解决这个问题,Instagram最近宣布了一项新战略:集成机器学习算法来检测和阻止其平台上的潜在霸凌行为,使用DeepText机器学习算法来尝试解决网络霸凌问题。在2016年6月,Facebook的工程师们推出了DeepText,它作为基于深度学习的文本理解引擎,以近乎人类的准确度,每秒可以理解数千个帖子的文本内容,同时还能实现上下文联想功能。通过深度学习,DeepText使用了人脑神经网络建模的算法,像人类大脑一样工作,通过演绎推理来确定某个单词在特定语境下的意思。

日本研发轮椅机器人,或现身 2020 年东京残奥会

近日,日本松下电子与 WHILL 株式会社合作开发了一款名为 WHILLNEXT 的轮椅机器人,采用自动驾驶技术,内置导航系统及地图信息,可连续行驶 20 公里。在用户通过智能手机输入目的地后,系统可对轮椅定位,同时规划去往目的地的最佳路线。此外,为了进一步保证用户安全,轮椅机器人还搭载了图形识别技术和多种传感器对行驶环境进行感知,在发现潜在的危险时自动停止,避免发生事故。据悉这款轮椅机器人将在 2018 年在羽田机场投入实测,计划于 2020 年在东京残奥会的开闭幕式上引领选手入场。

阿迪达斯生产商将采用全新缝纫机器人生产T恤

阿迪达斯生产商、江苏天源服饰将在美国小石城工厂开始部署全自动缝纫机器人Sewbot,由美国公司SoftWear自动科技研发的Sewbot自动缝纫机器人可代替流水线工人,让衣物和鞋类的缝纫和生产更加自动精确,并且降低成本,他们在2012年获得DARPA资助的价值125万美元合同开始开发这项技术。

人工智能算法模型助力森林火灾预警

来自阿尔伯塔大学和俄克拉荷马大学的研究人员针对神经网络如何分析实时气象数据这一课题,共同展开了研究,结果发现神经网络系统能够更好地进行森林火灾预测。研究人员使用计算机平台读取气压图,将最新的大气数据与历史数据进行比较,然后生成一个能够识别气压的自组织神经网络,用来预测一天中极易发生火灾的时段。在恶劣的天气条件,利用人工智能技术对火灾进行预测并作出相应的预警响应,可以帮助消防人员做好充分的准备,进而更好地控制火焰。据介绍,目前研究团队还试图针对降水量预测进行相关研究。

医务人员不洗手?这款使用了机器学习算法的智能摄像头可帮你监督

瑞士联邦理工学院的一组团队利用深度相机和计算机视觉算法可以快速判断医务人员是否使用了消毒液。 在算法训练的最初阶段,研究人员收集了某个周五中午摄像头记录的影像资料,包括医院走廊、病房及洗手池等位置。记录的 170 当中,只有 30 人正确地使用了消毒液。研究人员将 80% 的图像进行标注并用于训练算法,以此判断医护人员在走到另一个病房时是否正确洗手。训练完成后,研究人员利用剩下的 20% 图像进行测试,发现判断的准确率达到了 75%。

机器人帮助患病儿童融入社会,完成课堂交互

挪威初创公司 No Isolation 发明了一款名为 AV1 的远程监控机器人,用于帮助因长期患有疾病而无法上学、无法与同龄人进行互动的孩童摆脱孤独,融入社会。这款放置于教室中的机器人,能够 360 度观察周围环境,可以成为生病在床的孩子的眼睛和耳朵。孩子不仅可以听见老师课堂上的讲话,也可以看见老师课堂上的行动,还可以通过耳语模式随时向老师远程提问。据悉,已经有超过 200 台 AV1 机器人在斯堪的纳维亚半岛投入使用,用户遍及英国和荷兰。

利用人工智能技术推行试点项目,助力解决流浪人员失所等社会问题

近日,南加州大学 AI 社会中心推行了一个试点项目,利用人工智能算法分析社会数据,帮助青年解决无家可归等一系列社会问题。南加州大学维特比工程学院教授 Milind Tambe 介绍,利用传统的技术手段可以采集到 25% 的社会闲散青年的数据,而利用人工智能技术则可以将这一数值提升至 75%。通过算法模型对数据加以分析,可以有效地预防帮派带来的负面影响、改善自杀问题,帮助无家可归的青年找到合适的住宿。

广发信用卡人工智能催收跨入国际舞台

日前,在国际媒体《亚洲银行家》主办的 2017 年中国奖项计划评选中,广发信用卡凭借智能自助语音催收项目荣获“最佳自助服务银行奖”。这是国内第一家把人工智能用于催收领域的银行,也是传统人力密集的催收领域第一次获得自助服务类奖项。据了解,在这次获奖的“智能自助语音催收项目”中,广发信用卡与决策管理公司费埃哲首次将 CCS 系统引入国内催收领域。CCS 系统的引入是我国传统催收工作迈向“智能化”的关键一步,也是广发信用卡对金融科技的又一次探索。

南京启用人脸识别系统,抓拍行人违规过马路

近日,“人脸比对行人闯红灯交通管理报警设备”出现在南京新街口洪武路与淮海路路口。据了解,只要有人闯红灯,设备就会发出刺耳的模拟刹车声,并被摄像头拍下来留在显示屏上。南京交管部门表示,如果设备的使用取得了良好的管理效果,将在南京的其他主要路口增设。此外,虽然该套设备拍摄的照片暂时并未直接作为交警部门处罚依据,但随着程序不断升级优化,将来很有可能会作为行人违法闯红灯的执法依据并依法进行处罚。

一家美国私人公司或将利用 AI 重启 MH370 搜寻

据外媒 theweek 报道,一家航空公司的首席执行官Peter Bellew表示,人工智能有一天可以帮助我们找出失联航班 MH370 的残骸。他声称,“科学进步”以及“人工智能不断提高的可用性”,将“最终”帮助搜寻者们找到飞机残骸。该公司声称拥有世界上最先进的水下自动航行器,主要用于水下测绘、勘测和搜索,迄今尚未发表评论,但马来西亚的副运输部长 Aziz Kaprawi 向路透社证实了这一消息,但马政府是否会接受这项提议并未可知。

观点

AI变革!李开复:人工智能将拉大贫富差距

在传媒人杨澜新书《人工智能真的来了》首发仪式上,李开复作为主要顾问到场,他谈到,未来人工智能时代的两大问题 是50%以上的重复性工作将被取代以及贫富差距恐将拉大。人工智能普及后,李开复强调,将会有更多赚钱的方法被发明出来,未来社会最大的机遇将是创造巨大的财富。但是人工智能技术的人是少数的,人工智能的公司是少数的, 当巨大的财富集中在少数顶级的公司里面,贫富差距恐怕将越来越大。如何化解,这是人工智能时代另一个大问题。

展讯李力游:芯片国产才可控5G、AI是换道超车好机会

在展讯2017全球合作伙伴大会上,展讯发布了两大系列LTE芯片平台SC9853I以及SC9850。展讯董事长兼CEO李力游接受新浪科技等媒体采访时表示,中国需要国产芯片企业才能实现信息安全可控,他认为,5G、AI、VR等新技术将是展讯换道超车的好机会。“弯道超车是一个伪命题,是自欺欺人安慰自己。真正缩短差距的不是弯道超车,而是换道超车。”李力游表示,希望展讯能够凭借在5G、AI等方面的投入,逐步缩小与竞争对手的差距。

李彦宏:我不认同人工智能的泡沫论和威胁论

亚布力中国企业家论坛2017年夏季高峰会于8月18-20日在宁夏银川举行。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏参与《中国商业心灵》环节,对于AI会不会是一场泡沫?会是否影响社会秩序这些问题,李彦宏表示,泡沫论和威胁论都不认同。目前人工智能产业还在早期,没有人知道未来是什么样子。李彦宏称,人工智能现在已经可以工作了,还差渗透到方方面面。如果是泡沫也是金融炒出来的泡沫,技术是实实在在的。李彦宏表示,人工智能是计算机来模拟人脑做的事,并不是模仿人脑的工作。只是一个类比,不是模仿。因为是不一样的,AI不会有一天达到或超越人脑。

刘强东:人工智能将消灭穷人 在我们这代实现共同富裕

京东此前多次对外释放信号,技术尤其是人工智能将是未来数年京东发展的最重要驱动力。今年1月接收第一财经总编秦朔采访时,刘强东乐观地表达了自己对AI在未来重要地位的预期:实现共产主义。刘强东说“通过这两三年我们的技术布局,我突然发现其实共产主义真的在我们这一代就可以实现。因为机器人把你所有的工作做了,已经创造了巨大的财富,政府可以分配给所有人,没有穷人和富人,所有公司全部国有化了……没人再为物质去工作,大部分为精神,为感情去奋斗。”

暴风TV刘耀平:人工智能将开启电视产业第三次革命

在刘耀平看来,电视产业已经经历了两次革命:第一次是平板电视,第二次是互联网化,而电视产业的第三次革命将会由人工智能掀起。在刘耀平看来,押注人工智能是因为它触发服务比目前的智能手机还简单,服务的个性化以及与生活的联系方便性都能实现超越智能手机。目前人工智能的入口就是自然的人机交互、自然语言,刘耀平认为,“语言交互的信息量足够大、足够丰富,数据量也足够大,同时语言表达的思维看起来有些跳跃,但是从逻辑层面来看,表达语义的本身更精准。”在服务个性化方面,用传统的技术和以前的运营分发方式解决不了这个问题,更需要靠人工智能重新对每一个用户单独计算、单独服务,然后把这个服务匹配。

Android之父:人工智能是下一个重要操作系统

“Android之父”安迪·鲁宾上周五表示,人工智能是下一个重要操作系统。鲁宾在他的新款Android智能机上市发布会上作出了上述表态。他表示,新设备不管是以智能汽车还是新手机的形式呈现,都会引领世界走向AI新时代。“操作系统存在周期性,大约每12年循环一次,”鲁宾称,“MS DOS是上世纪70年代末的首批操作系统之一。Macintosh和Windows接着在80年代初问世。90年代则出现了互联网。现在是移动时代。每一个都会变得越来越强大,承前启后。那么,下一个重要操作系统会是什么?下一个平台是什么?我们该如何对自身定位从现在就播种呢? ”

库克:苹果会做无人驾驶,自动化系统将是所有“人工智能项目之母”

在最近 苹果召开的一次电话会议中 ,面对投资人,Apple CEO Tim Cook这次亲自透露苹果正在展开相关系统的研发,同时也没有忘记人工智能领域的布局。“自动化系统的应用场景和方式将十分广泛。我们不能仅仅把眼光局限在交通工具上,还有着诸多的领域等着我们去探索和实践。不过就此打住,我不希望谈论更多更深入的细节了。

世界头号黑客凯文-米特尼克:人工智能本身是中立的

提到人工智能,凯文-米特尼克表示,首先会想到《终结者》,虽然这是部虚幻的电影。人工智能既是个好的工具也可以被用来作恶。“我对人工智能不会有具体的立场,因为它本身是中立的,它最后到底是好是坏,取决于人类对它的应用。”同时,他指出,在AI技术不断发展的过程中,应该需要一些有经验的技术人员对此加以防范,帮助人工智能健康发展。同时,整个安全领域和社会各个部门,都需要高度重视。

投融资

寒武纪科技获得1.0亿美元A轮融资

国际AI芯片领域的先行者、中国顶尖AI芯片公司寒武纪科技完成一亿美元A轮融资,由国投创业(A轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司,拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。

医疗AI平台HealthJoy获300万美元A轮融资

芝加哥AI医疗初创HealthJoy宣布完成300万美元A轮融资。该笔资金将用于扩张销售、服务和工程技术,深化与合作方的整合,发展AI平台功能。HealthJoy成立于2014年,出售医疗保健平台“Joy”,该平台利用AI帮助消费者做出合理判断,比如,帮消费者选择最划算的处方或审查,并且提供程医疗服务,解决医疗福利中的成本问题和简化服务流程。

搜狗战略投资UTH国际 人工智能应用布局再升级

8月15日,北京搜狗信息服务有限公司与上海佑译信息科技有限公司(以下简称“UTH国际”)的战略投资签约仪式在上海举行,共同宣布UTH国际完成B轮4200万元人民币融资,由北京搜狗信息服务有限公司战略领投。通过本轮战略投资和资源整合,搜狗搜索将接入UTH国际的多语言大数据中心,扩充搜狗深度神经网络翻译技术的数据来源,以此提升及优化搜狗机器翻译效果,推动搜狗在人工智能语言理解方面的产品研发和全球化布局。

谷歌收购创业公司 可以将智能手机变成医疗诊断工具

据国外媒体报道,谷歌最近收购了一家名为Senosis Health的初创公司,这家公司旨在进行将智能手机变成医疗设备、并且收集各种健康数据的研究。Senosis的应用可以利用智能手机的加速度计、麦克风、闪光灯和摄像头等组件来检测病人的肺部健康和血红蛋白数量。比如想要测量血红蛋白,这款应用就可以通过智能手机闪光灯来照射患者的手指收集数据。

海云数据B轮融资1亿元 同时发布AI战略

海云数据宣布完成1亿元B轮融资,本轮融资由IDG资本、盛景嘉成母基金领投,东方富海、上古资本跟投。同时,海云数据创始人兼CEO冯一村还发布了公司的AI战略,推出“双亿元AI扶持计划”。冯一村表示,AI战略具体指通过发展自身AI技术并且联合合作伙伴,给予用户AI应用能力。海云数据成立于2013年1月,总部位于北京,是一家数据可视化服务商,利用计算机图形图像处理技术,为不同行业客户提供基于数据可视化服务的整体解决方案,并于今年4月发布唇语识别技术。

虚拟医生Buoy Health获670万美元A轮融资

近日,医疗软件设计公司Buoy Health宣布获得670万美元A轮融资。这笔资金将用于在未来12个月内增加10到19名临床研究人员、工程师和营销人员,并在波士顿以外的地区拓展医院和付费用户。截止目前,它的融资金额达到920万美元。Buoy成立于2014年,总部位于波士顿,其创建的虚拟医生可对患者进行诊断,并为其提供相应的医疗教育,以免除患者在线搜索相关信息的苦恼。

英特尔完成收购自动驾驶技术公司Mobileye交易

英特尔于日前宣布,已完成收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye交易。英特尔今年3月宣布,将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股,交易规模约为153亿美元。Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统(ADAS)厂商,其提供的算法和计算机芯片能够根据图像(由汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故。当前,Mobileye的研发重点为全自动驾驶系统。

平安产险全面开启 AI+车险理赔,推三大车险创新服务

8月14日,在中国平安“车险尖刀服务体验日活动”现场,平安产险重点推出“510城市极速查勘、一键包办理赔修车、线上陪伴式理赔”等三大尖刀服务,并首度集中开放理赔事故处理流程。据了解,对于科技提升服务体验方面的应用,平安产险近年来已从系统化、平台化向更先进更复杂的人工智能技术进发。“未来,平安产险将在‘AI+车险理赔’应用场景中对AI图片定损、AI智能风控、AI智能核赔、AI生物识别支付方面进行全面实现和探索。”

服务大型电商,人工智能数据分析初创公司 ThoughtSpot 获 6000 万美元 C 轮+ 融资

总部位于美国加州的人工智能数据分析初创公司 ThoughtSpot 宣布获得了一笔 6000 万美元的 C 轮+ 融资。该公司是全球第一家人工智能关系型搜索引擎,可以帮助用户进行基于搜索的数据分析。如果用户搜索某款商品的销售数量,ThoughtSpot 不仅能够从服务器上搜索到相关数据,而且还可以根据数据动态给出趋势分析——此类功能对于像亚马逊、沃尔玛、以及阿里巴巴这些大型零售电商来说十分有用。不仅如此,ThoughtSpot 的商业智能工具使用便捷,普通业务人员就能轻松上手,组合各种数据源实现业务分析。

布局人工智能 “AI+物流” 传化在京入盟

7月23日下午,经国家科技部批准,人工智能产业技术创新战略联盟在北京正式成立,传化集团作为智能物流的参与者,成为该联盟第一批理事单位。

联盟明确将智能物流板块作为我国人工智能技术与应用的示范工程。人工智能产业技术创新战略联盟、杭州市萧山区人民政府、传化集团有限公司三方现场签订战略合作框架协议,共建智能物流产业示范区,深入探索人工智能产业化应用。

谷歌收购的这家计算机视觉公司,用AI让自拍更美

谷歌日前确认收购了一家来自白俄罗斯的计算机视觉初创科技公司AIMatter。后者研发了基于神经网络的人工智能平台,能够在移动设备上快速检测和处理图像,并推出了照片和视频编辑应用软件Fabby,这款应用在安卓系统的下载量在10万至50万。计算机视觉可以让电脑像人类一样看到和处理图像,再用这些图像来帮助运行程序,被视为下一代科技发展的核心。

高通收购机器学习初创企业

据CNET报道,芯片制造巨头高通公司正打算押重注在人工智能技术上,该公司周三宣布已经收购了荷兰机器学习初创企业Scyfer。Scyfer始终致力于为制造业、医疗保健以及金融领域的公司研发AI技术。除了宣布收购Scyfer外,高通还展示了其“未来愿景”。高通表示,未来世界将由AI制造设备、汽车以及更智能化的机器。高通公司不想把重点放在云计算上,而是希望将机器学习技术应用于网络或Wi-Fi上。高通收购的财务细节尚未披露。

云知声宣布获得3亿人民币战略投资,加强物联网人工智能服务投入

8月17日消息,黑智获悉,云知声今日对外宣布获得3亿人民币战略投资,该资金将帮助云知声在人才队伍组建、技术研发、产品及业务方面完成更深的拓展;除了资金支持外,战略投资方还将提供海量数据,并与云知声进行联合研发。本次战略投资由汉能投资集团担任独家财务顾问。云知声CEO黄伟表示,公司本轮引入的战略投资主要将在三个方面持续发力:第一,加强物联网人工智能服务全产业链关键技术的研发投入;第二,加大人工智能专用芯片UniOne的研发力度;第三,进一步巩固云知声在智慧生活和智慧服务领域领导地位。

人工智能“堆钱”竞赛:今年融资事件已发生62次

有统计数据显示,2012-2016年,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍;融资规模达224亿美元,仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍。具体到中国市场,2016年涉及人工智能的企业就超过1477家,一年融资27.6亿美元。进入2017年,这种势头有增无减,全球人工智能企业融资事件已发生62次,已完成的融资额比去年多了一倍,全年资产流入量将有望突破700亿元。不久前,人工智能初创公司商汤科技B轮融资就拿到 4.1亿美元,创下了全球人工智能领域单轮融资的最高纪录。

将会议AI助手接入Slack和Alexa,X.ai获1000万美元C轮融资

日前,X.ai获得了1000万美元的融资,这笔资金将用于增加其智能助手的功能和扩展到非英语国家市场。X.ai曾于2016年4月融资约2300万美元。新的资金将助力X.ai的会议安排助手Amy打破电子邮件的场景限制,接入Alexa等语音控制助手和Slack、微信等聊天应用。目前,X.ai只能使用电子邮件来安排会议。虽然面向团队的订阅已于去年秋天开放,但是Amy的商业版本今年2月才推出。

科赛网获得数千万人民币Pre-A轮融资

科赛网致力于打造智能时代的数据应用平台,科赛网由数据竞赛平台与K-Lab数据分析协作平台共同构成。K-Lab包含在线数据分析、项目协作、开放数据三个功能模块,帮助数据分析师和数据科学家的工作和协作变得更简单、更轻松、更高效。

深睿医疗获得A轮融资

深睿医疗是一家人工智能医疗应用开发商,致力于开发医疗领域的应用。专注于将人工智能技术运用在医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、精确诊断解决方案等领域,开发了在医学影像领域,体检中心,大数据和互联网平台的不同解决方案。并与多家国内顶级的医疗机构保持长期科研合作。

技术前沿

复旦、清华和英特尔中国研究院ICCV新作:完全脱离预训练模型的目标检测方法

最近,由复旦大学、清华大学和英特尔中国研究院合作提出的一种新型的目标检测方法 (DSOD) 被国际计算机视觉顶级会议ICCV 2017接收。论文标题为:DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch。DSOD主要为了解决目标检测中存在的一些痛点,比如缺乏灵活性、Loss差异问题以及问题域(domain)的不匹配等。DSOD方法借助于DenseNet (CVPR2017 best paper) 隐式的deeply supervised的特性,结合其他一些设计原则,成功地实现了目标检测模型的从零开始训练(training from scratch)。这是目前已知的第一篇在完全脱离ImageNet 预训练模型的情况下使用深度模型l, 在有限的训练数据前提下能做到state-of-the-art效果的工作,同时模型参数相比其他方法也要小很多。

MIT研发最新AI技术,能让视频缓冲提速30%

MIT发现了一种通过缩短缓冲时间和像素的方法,来增加视频数据流。

MIT的计算机科学和人工智能实验室根据不同的网络环境来挑选不同的算法,开发出了一个新的AI,名为Pensieve,可以带来更高质量的流媒体体验,缩短缓冲时间。“当我们用综合数据在‘新兵训练营’里测试Pensieve时,它可以搞清楚供给自适应码率(ABR)算法,”博士生Hongzi Mao说道。他是相关文章的第一作者,下周将出席洛杉矶的SIGCOMM会议。“这种压力测试也表明它可以在现实世界的新环境中运行良好。”

华中科大骆清铭:开启“脑空间信息计划”,连接脑科学与类脑人工智能

华中科技大学(苏州)脑空间信息技术研究院启动在即,旨在使工业级高分辨率脑图成为神经科学的标准工具。这一项目由华中科技大学生物医学成像研究者骆清铭领导。骆清铭自称为一个“脑空间信息学家”,并建立了该研究院的高速脑成像系统。骆清铭表示,研究院还将绘制人类脑图,并计划成为一个国际性研究中心,帮助研究人员绘制神经元连接图谱,其应用领域包括阿尔茨海默病研究和受大脑启发的人工智能项目等。

谷歌旗下人工智能部门DeepMind开发新系统 有想象能力

8月19日消息,2014年被谷歌收购的英国人工智能公司DeepMind,将新开发一款人工智能系统,具有想象和理解之前动作后果的能力。在上周提交的两篇研究论文中,DeepMind描述了新人工智能系统“构想计划”、记住对于未来非常重要的信息的方法。DeepMind研究团队向《连线》表示,“新人工智能系统的特别之处是,它利用纷乱的感观数据,而非特殊信息——例如预先设定的精准模拟器——学习模型。”该团队称,“在下述情况下基于想象的方法非常有用:人工智能系统面对新情况、没有直接经验可依靠,或者其行为有不可逆转的后果、更需要仔细思考而非无意识动作”。

迪士尼也来研究人工智能啦,将AI用于动画制作

迪士尼与卡耐基梅隆大学合作建立的实验室近日发表了一篇论文 A Deep Learning APProach for Generalized Speech Animation,利用深度学习的方法,来生成看起来自然的语音动画。这篇论文已被SIGGRAPH 2017收录。他们引入了一种简单而有效的深度学习方法,来自动生成看起来自然的,能够与输入语音同步的语音动画。这种方法使用滑动窗口预测器,可以学习到从音位标签输入序列到嘴型运动的任意非线性映射,能精准捕捉自然动作和可视化的协同发音效果。这种方法有几个吸引人的特性:它能实时运行,只需要进行非常少的参数调节,能很好的泛化到新的输入语音序列,很容易编辑来创建风格化和情绪化的语音,并且与现有的动画重定向方法兼容。迪士尼实验室表示,他们工作中的一个重点是开发出能高效生成语音动画,并将其轻松地整合到现有作品中的方法。

OpenAI开源算法ACKTR与A2C:把可扩展的自然梯度应用到强化学习

近日,OpenAI 在其官方博客上发布了两个算法实现:ACKTR 和 A2C。A2C 是 A3C(Asynchronous Advantage Actor Critic)的一个同步变体,两者具有相同的性能。而 ACKTR 是一个比 A2C 和 TRPO 样本效率更高的强化学习算法,且每次更新仅比 A2C 略慢。

代码:https://github.com/openai/baselines 论文:https://arxiv.org/abs/1708.05144

谷歌内部机器学习系统Vizier曝光:用迁移学习自动优化超参数

自动机器学习是开发人员的梦想,谷歌已经实现了第一步——自动调参。日前,谷歌发布论文,介绍了他们内部的机器学习系统 Google Vizier,利用迁移学习等技术,Vizier 能自动优化其他机器学习系统的超参数,目前已在 Alpahbet 全面投入使用,帮助研究并且显著提升产品的用户体验。

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原文发表时间:2017-08-20

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