在类的继承中,如果重定义某个方法,该方法会覆盖父类的同名方法,但有时,我们希望能同时实现父类的功能,这时,我们就需要调用父类的方法了,可通过使用 super
来实现,比如:
class Animal(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
print 'Hello, I am %s.' % self.name
class Dog(Animal):
def greet(self):
super().greet()
print 'WangWang...'
在上面,Animal
是父类,Dog
是子类,我们在 Dog
类重定义了 greet
方法,为了能同时实现父类的功能,我们又调用了父类的方法,看下面的使用:
>>> dog = Dog('dog')
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang..
调用父类的初始化方法:
class Base(object):
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
class A(Base):
def __init__(self, a, b, c):
super().__init__(a, b) self.c = c
看了上面的使用,你可能会觉得 super 的使用很简单,无非就是获取了父类,并调用父类的方法。其实,在上面的情况下,super 获得的类刚好是父类,但在其他情况就不一定了,super 其实和父类没有实质性的关联。
class Base(object):
def __init__(self):
print "enter Base"
print "leave Base"
class A(Base):
def __init__(self):
print "enter A"
super(A, self).__init__()
print "leave A"
class B(Base):
def __init__(self):
print "enter B"
super(B, self).__init__()
print "leave B"
class C(A, B):
def __init__(self):
print "enter C"
super(C, self).__init__()
print "leave C"
Base
/ \
/ \
A B
\ /`
\ /
C
>>> c = C()
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C
事实上,对于你定义的每一个类,Python 会计算出一个方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)列表,它代表了类继承的顺序,我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表:
>>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
super 的工作原理如下:
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
其中,cls 代表类,inst 代表实例,上面的代码做了两件事:
super(cls, inst)
时,Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
首先看类C的__init__
方法:super(C, self).__init__()
这里的 self 是当前 C 的实例,self.__class__.mro()
结果是:
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
可以看到,C 的下一个类是 A,于是,跳到了 A 的 __init__
,这时会打印出 enter A,并执行下面一行代码:
super(A, self).__init__()
注意,这里的 self 也是当前 C 的实例,MRO 列表跟上面是一样的,搜索 A 在 MRO 中的下一个类,发现是 B,于是,跳到了 B 的 __init__
,这时会打印出 enter B,而不是 enter Base。