美图15号敲钟,李开复说它是顶级人工智能公司,这是怎么回事?

12月15日,美图将在香港敲钟,成为港交所在腾讯之后的第二大互联网IPO,目前,美图已明确定价为8.5港元,符合之前的市场预期。保守的定价原因在于市场上缺少美图公司的参照系,移动互联网公司分为工具、社区、电商、内容、游戏诸多类型,美图则属于另类:工具起家,但又涉足到社区和内容业务,甚至还涉足硬件做起了美图手机。

不过,业界或许没有注意到的是,美图还有一个机遇在于人工智能。

人工智能成风口但AI公司凤毛麟角

回望2016年的互联网不难发现,人工智能是一个高频词汇,在百度公布的2016年十大科技事件搜索榜中,与人工智能相关的事件占了一半,其中AlphaGo战胜李世石这一事件更是赢得举世瞩目,也让人工智能走进了实际应用领域。互联网大佬们认为人工智能已成互联网下半场的竞争焦点:李彦宏说人工智能是互联网下一幕;马云提出“新技术”概念同样强调人工智能;一直善于把握互联网发展方向的李开复更是直言:人工智能已进入黄金时代,这是一个比移动互联网大十倍的市场,未来十年的独角兽多出自人工智能领域。

然而,尽管人工智能是一个比移动互联网更大的市场,但正如李开复所言,人工智能已不再是“三个小朋友创业”的时代,而是“科学家创业”的时代,因为人工智能需要大量的数据、大量的机器和专业的算法。换句话说,人工智能创业的门槛提高了,这意味着投资人相对于等待人工智能创业的独角兽出现而言,在具有人工智能特性的大公司中寻求机会,反而更具可能性。

移动互联网时代,股票涨得最猛的是ARM,而不是Google,因为ARM是移动互联网哪怕是芯片都无法绕过的底层应用,2009年之后这家公司的股票涨了20倍。人工智能时代,哪些公司具有AI特性?不难发现,真正具有人工智能属性的公司并不多,甚至可以说是凤毛麟角——2015年-2016年,VR概念风靡时,A股不少公司一夜之间都披上了“VR”的外衣,现在投资者终于发现这些公司大多只有概念,在VR业务上几无进展。为什么今天这些热衷于炒作概念的公司并没有标榜要做人工智能呢?我想核心原因还是人工智能门槛太高,这个标签不是想贴就能贴上去的。

为什么说美图是一家人工智能公司?

依靠美图秀秀这款App起家的美图给很多人的印象是一个工具型公司,跟猎豹什么的相似。所不同的是,美图已通过美拍实现了社区化和内容化,同时进军手机业也取得不错的成绩。然而,美图与其他移动互联网工具应用还有一个更大的不同是,它具有人工智能特性,它是一家专业的智能图像应用公司。

第一,美图拥有全球最大的人像数据库。美图的业务不论软件还是硬件均是围绕“美”,包括美图秀秀、美颜相机、BeautyPlus(美颜相机 海外版)、美图手机、美拍、美妆相机、潮自拍在内的产品矩阵已涵盖11亿台设备,这些应用的共同点是“跟人像打交道”。美图通过庞大的应用矩阵积累全球最大的人像数据,这些数据是有标记、结构化和窄领域的,更具应用价值——大数据并不在于“大”,而在于数据价值。

第二,美图拥有全球领先的图像处理算法。美图不只是拥有海量数据,美图的产品一直在做的就是对图像进行分类、处理,不论是美化类软件,还是美图手机,均可对照片进行精确的处理,让用户的照片更美。

今年6月,美图发布美图M6我有幸到现场。让我印象深刻的是,这款手机应用了AI技术以便更好地进行图像处理,比华为Mate 9引入人工智能更早。美图官方介绍称:“我们用谷歌训练AlphaGo的技术来处理照片。”,包括MT-Face、MT-denoiser、MT-Color、MT-Beauty等技术从对焦、降噪、颜色和美颜多个维度对照片进行处理。我看到的是,美图对人像大数据的处理算法一直在追求“精耕细作”,围绕这一领域做到极致,这是应用人工智能的正道,正如李开复所言,人工智能要有非常清晰的边界,不能跨领域。

美图与学术研究型团队亮风台联合成立MTLAB实验室,在图像处理算法上进行更多探索。在今年拉斯维加斯举行的图像处理应用顶级会议CVPR2016上,美图展示了更多正在探索的图像图像算法,例如MTStyles图像风格化技术能帮助用户选择独特的艺术风格;MTPhotos能够将人像、建筑、食物、表演、技术、景色、动物和艺术等影像自动归类帮助用户管理照片,美图还在研发更好的视频美颜技术,帮助人们在视频和直播中变得更美。在图像处理上美图可能只是最好的公司之一,然而在人像处理技术上美图应该是无出其右。

尽管眼下美图只是将算法用于人像处理,但必须要注意的是,人像处理技术在实际应用领域也有很大的发展前景——这个技术让机器可以辨识人,进而可被应用到智能客服、无人销售、安保安防、公安刑侦诸多领域,譬如让计算机对全国机场港口车展摄像头进行实时的人像跟踪来发现通缉犯,再比如前几天爆红的Amazon Go无人超市也大量应用了人像识别技术。如果再放大到图像技术领域,人工智能应用空间就更大了,甚至可以说50%的人工智能应用都与图像有关系,机器人、无人车、无人机、智能交通……美图眼下积累了全球最大的人像数据库,以及领先的人像处理算法,这意味着在图像人工智能应用上,美图还有更大的发展前景。

  1. 不只是人像,而是照片。如果跳出人像,而是涉足所有图像甚至视频的处理领域,想象空间要大数倍。
  2. 不只是美化,而是处理。美图的核心价值是围绕“美”,但随着业务发展,美图未来会不会跳出“美”这个范畴,涉足更多图像处理领域?比如照片修复,甚至进入图像识别、图像搜索市场?
  3. 不只是to C,而是to B。美图眼下的业务都是面向用户,而不是企业,不过,鉴于美图手握海量人像大数据以及领先的处理算法,未来美图会不会将这些数据和算法开放给企业,或者为企业提供特定领域的解决方案?我想可能性是很大的。

为什么说人工智能是少数人的游戏?

人工智能为什么门槛这么高?正如李开复所言,人工智能的发展需要5个条件:

  1. 海量的数据;
  2. 顶尖的科学家,而不是一个普通的程序员、工程师;
  3. 要有非常清晰领域的边界,人工智能只能懂一件事情,做不到跨领域;
  4. 要有非常好的标注,比如用百度时候每一次点击,逛淘宝时每一次购买,使用滴滴每次成功打车,没有标注的数据,意义是不大的。
  5. 用大量的数据,就要有非常多的计算量。

简而言之,应用人工智能需要海量被标注的结构化数据,同时,还要有顶尖科学家通过算法基于云端计算设施对这些数据在一定时效内进行挖掘,最终将结果应用到某个边界清晰的特定领域。其中每一个关键点都会将许多公司挡在人工智能门外,譬如创业团队不具备海量数据,金融企业或者运营商可能缺乏对数据的标注或者结构化,许多有数据的互联网公司缺乏挖掘数据的顶级科学家团队…

正是因为此,眼下人工智能还只是少数玩家的游戏。

正是凭借着在人像大数据和算法上形成壁垒性优势,美图才成为了顶级的人工智能公司。除了美图,不少有远见的公司也已经在行动,譬如百度在2013年就开始大举招募硅谷顶级AI科学家成立深度学习研究院,搜狗则与清华大学联合成立人工智能实验室,而创新工场则有意开始投资科学家背景的创业团队,譬如百度深度学习实验室主任余凯的地平线机器人,Intel研究院院长吴甘沙创立的驭势无人车,百度最年轻科学家戴文渊创立的人工智能SaaS平台第四范式。至于参与到人工智能游戏的中国大型企业更是少之又少,百度、搜狗、科大讯飞…就连估值已进入100亿美金俱乐部的京东、网易、微博这类“小巨头”,似乎眼下也还没有打算给自己贴上人工智能的标签,显然,人工智能已成为“金字塔尖”的游戏。

原文发布于微信公众号 - 罗超频道(luochaotmt)

原文发表时间:2016-12-12

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