最懂机器学习的围棋高手，解读柯洁首战AlphaGo时的失误

解读柯洁大战AlphaGo，当然离不开围棋界最懂机器学习的高手。

本次，我们很荣幸邀请到围棋队的电脑专家——余平大师，来为我们讲解第一盘人机大战。

首先，当然从围棋的角度出发，余平大师认为，柯洁选AlphaGo的“点”三三是非常非常错误的。

“点”完三三，然后一“爬”的时候，以前胡耀宇写过一个“扳”，然后“扳”了“退”，所以说不好；事实上今天AlphaGo一“飞”，其实几十年就已证明过“飞”比“扳”要便宜一点点。

其次，他还认为柯洁没有抓住第37手的机会，非常可惜。

柯洁在36手AlphaGo“挤”他的时候，让角被吃掉，这肯定不是好棋。他应该下在43手的位置，“小尖”守住那个角，同时白棋（AlphaGo）也就吃不掉他。然后白棋大概会断打，之后会形成一个围大模样的状态，你就可以打进去……这是最好的对付机器的方法。

因为吃棋，那它蒙特卡洛算法就全没用了，你就得逻辑地、算法很精准地把它吃掉，这才是取胜之道。

第三点，这位最懂机器学习的围棋大师认为，要战胜AlphaGo的唯一出路，是用逻辑搜索代替概率搜索。

当然就是，你开始亏了，这个压过来，到底谁好谁不好，我就不知道了。但是你形成了一个大模样，然后你再打进去，这就把棋局变成逻辑搜索了。要是概率搜索的话，人肯定已经输了。那块棋就是在决生死了，只要你能活，AlphaGo就完了。

第四个观点，是我们的围棋爱好者蒋涛老板提出来的，他问了引发大规模战斗会有机会吗？那模仿棋会有机会吗？我们一起来听听余平大师的解读。

对，所以还是应该引发大规模的战斗。这主要是因为，最后的评定胜负要用“死活”来决定，才能有机会。

没有死活的话，蒙特卡洛树的搜索效率，人是没有办法做到的。官子的时候，它整个扣死你半目，你就没有办法了。

你必须要把它导入到对手来杀你的那条长龙中，那是最危险、同时也是最关键的时候。

下场就要看他是不是下模仿棋，不下模仿棋就根本没戏了。

从AlphaGo的角度讲，对付模仿棋需要特别的算法，这一点AlphaGo应该有做。但模仿棋会造成的影响是，双方的棋面会差不太多，即使最后你变招的时候也会差不太多，最后收官的时候，它又可能会变成逻辑搜索的状态，而不是概率搜索，只要错一点，这盘你就输了。

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