观点 | 几年后，没有人会投资AI创业公司

本文作者——美国顶级投资机构Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen，在看了大量的AI创业公司后，有感而发！

作者 | Frank Chen

编译 | AI科技大本营（rgznai100）

参与 | reason_W，鸽子

这不是标题党。

过不了几年，AI驱动的创业公司将不再受投资者青睐。（小编注：作者指的是纯技术公司。）

最近一段时间，我们见的大部分创业公司几乎都一个套路——机器学习驱动+使用最新的RNNs和GANs+后端深度学习架构。

但我有一种强烈的感觉，几年后，如果这些创业公司，走的仍然是这个套路，标榜自己是AI驱动的公司，并以此来寻求融资，可能比较难了。

为什么？

因为，投资者会默认，所有的创业公司，本来就会使用最好的AI技术来解决他们目前的问题。

未来，AI就跟现在用电一样自然、普遍。如果哪家公司没有使用AI为软件提供支持，倒是稀奇了。

这就像是：

1980年，大量商品化的关系数据库系统问世并被广泛使用；

1987年，富客户端开始普及（一种使用本地用户界面进行交互和互联网进行数据搜索的技术）；

1995年，前端WEB门户开始席卷互联网；

2004年，cloud native架构开始受到工业界的瞩目；

2009年，移动App应用随着智能手机开始流行

即使说，在未来的几年内，AI将变成一个基础必要项。

时代真的很有意思，它每隔一段时间，就会推出一套新的“必须采用”的计算机技术。投资人也只在技术的快速上升期，才对纯技术公司感兴趣，比如此前热衷于做关系数据库，云端，移动设备的初创公司，就是这个道理。

既然技术本身已经不具有优越性和稀缺性，那么投资人的钱也就没有那么好拿了——你的产品能不能满足刚需，有没有市场，利润怎么样，这才是投资人给钱的理由。

这些技术从刚刚冒出来，到之后扩散、发展往往遵循着惊人的相似过程。

技术的第一阶段往往发生在那些不甘寂寞的年轻人身上。他们在Github上clone一份代码，就可以在子版块里围绕他们的新的idea进行讨论。

技术的第二阶段就会被学术界掀起风潮。Arxiv会被大量这个领域的研究论文占领，旧金山Moscone Center这样的会议中心也会频繁的出现由爱好者组织起来的技术沙龙。

到了第三阶段，那些学习社区，比如coding bootcamps和慕课，就会开始提供详细的教程。

最后一个阶段，这些技术就会被工业界嵌入到像Xcode和Visual Studio这样主流的程序开发环境中。

发展到这个程度，技术已经有了标准化的定义、框架和学习标准，也会成为计算机科学学位证书上不可或缺的一项技能。

这就是一个完整的技术产业化的过程。

在这个过程完成之前，熟稔这项技术的开发人员工资会飞涨，以这项技术为核心的创业公司估值会飞涨，也就是在这个时期，泡沫会涌现。

不过，这个过程一旦完成，一切都将迅速归于正常。

还记得PowerBuilder（一款可视化的数据库集成开发工具）、Win32（Windows系统的应用程序接口）、Objective C（编程语言）或者Hadoop（分布式系统的集群运维计算框架）这些技术的开发人员或者工程师的工资，是什么时候开始下降的吗？

相信几年后，AI也会开始经历这一幕。我期待AI被默认嵌入到所有软件的这一天。

可是，AI之后的下一个技术，又将是什么呢？

原文地址 https://machinelearnings.co/in-a-few-years-no-investors-are-going-to-be-looking-for-ai-startups-90274c91f5c9