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一周AI看点 | 微软成立AI研究院挑战DeepMind 商汤科技4.1亿美元创AI行业融资纪录

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AI科技大本营
发布2018-04-27 15:16:00
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发布2018-04-27 15:16:00
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本期一周AI看点包括:技术前沿,行业,观点,应用以及投融资等方面。

技术前沿


DeepMind研发全新AI系统 可让机器人自动躲避障碍物

谷歌负责人工智能技术研发的子公司DeepMind最近就正在研发一种名为“在复杂环境下运动行为”的人工智能系统。这项研究探索了如何通过强化学习技术来告诉计算机在陌生和复杂的环境中适应。而这是我们目前在虚拟世界中测试的一种基本的人工智能研究,而未来有一天,这项研究会帮助机器人在陌生的环境中直接爬楼梯或者躲避障碍物。

追随微软等科技巨头的脚步 Lyft开源AI算法测试工具

据美国科技网站VentureBeat报道,美国打车应用Lyft投入了大量时间开发各种工具,帮助其模拟机器学习算法的结果,该公司还计划在近期让这些工具得到更为广泛的应用。据Lyft第三方市场团队产品主管艾比尔·卡拉曼(Erbil Karaman)介绍,Lyft模拟系统是该公司机器学习发展过程中的主要组成部分。当Lyft最开始测试机器学习模型的时候,他们借助于模拟系统来分析其业务在早期可能受到的冲击。

中科院曾毅:受脑启发的7条学习准则 提升脉冲神经网络学习性能

最近,自动化所类脑智能研究中心曾毅研究员团队在一项研究中总结归纳了七条受脑启发的学习准则,并成功应用于脉冲神经网络学习。通过组合不同的受脑启发的规则,实验研究验证了:随着越来越多的、经过仔细选择的、受脑启发的规则的引入,深层脉冲神经网络能够得到越来越好的分类性能。研究团队提出的7条学习准则都来源于对生物脑的实验研究,并各自从不同的侧面反映了生物网络的学习特性,如神经元的动态分配、突触的自适应生长和消亡机制、不同的突触可塑性学习机制(如不同类型的时序依赖突触可塑性)、网络背景噪声对学习的调控机制、兴奋性和抑制性神经元的比例对学习的调节机制等。

【超越200层ResNet】颜水成团队 CVPR 新架构,提速300%

新加坡国立大学与奇虎 AI 研究院合作,指出 ResNet 是 DenseNet 的一种特例,深入探讨了各自优缺点并提出了一类新的网络拓补结构:双通道网络(Dual Path Network)。在 ImageNet-1k 分类任务中:该网络不仅提高了准确率,还将200 层 ResNet 的计算量降低了 57%,将最好的 ResNeXt (64x4d) 的计算量降低了25%;131 层的 DPN 成为新的最佳单模型,并在实测中提速约 300%。(模型及代码:github.com/cypw/DPNs)

斯坦福提出机器学习开发新思路:无Bug的随机计算图Certigrad(已开源)

在实践中,机器学习算法经常会出现各种错误,而造成错误的原因也经常难以找到。近日,斯坦福大学的研究者提出了一种开发机器学习系统的新思路:以数学定理为基础构建机器学习随机计算图,以达到无 bug、自动化的目的,他们提出了随机计算图系统 Certigrad。在实验中,研究人员证明了该方法在未经大量优化的情况下达到了可以和 TensorFlow 相媲美的表现。目前,该项目已经开源。项目链接:https://github.com/dselsam/certigrad

谷歌新项目PAIR将确保AI能够造福每个人

日前,谷歌推出了一项叫做PAIR(People + AI Research)的AI项目,旨在研究以及重新设计人与AI系统的交互方式并试图确保这项技术能造福每个人。谷歌表示,PAIR将在AI供应链中对大量会影响到每个人的不同问题展开研究--从开发算法的研究人员到像医生、农民等这些正在使用或将要使用专业AI工具的专业人士。

从上面的截图可以看到,Facets Dive正在检测面部识别系统。

Google最新研究:让机器像人一样“拍出”完美照片

为了研究机器学习是如何学习主观概念的,Google针对艺术性的创作引入了一种试验性的深度学习系统。这个系统会模仿专业摄影师来展开工作。它的工作流程如下:从谷歌街景中浏览景观图,分析出最佳的构图,然后进行各种后期处理,从而创造出一幅赏心悦目的图像。这位虚拟摄影师通过浏览阿尔卑斯山、加拿大的班夫及贾斯珀国家公园、加州Big Sur和黄石国家公园等地的4万张全景照片,创作了许多令人印象深刻的作品,其中一些甚至达到了专业水准——专业摄影师如此评价到。

旷视孙剑发布ShuffleNet:一种优于谷歌MobileNet的移动端CNN

旷视(Face++)孙剑等人的研究团队最近发表了《ShuffleNet:一种极高效的移动端卷积神经网络》:针对移动端低功耗设备提出了一种更为高效的卷积模型结构,在大幅降低模型计算复杂度的同时仍然保持了较高的识别精度,并在多个性能指标上均显著超过了同类方法。

Google发布神经机器翻译教程,带你从零开始搭建NMT系统

周三,Google在GitHub上发布了一份TensorFlow神经机器翻译教程,带着读者充分理解seq2seq,并从零开始构建翻译模型。Google的这份教程,从神经机器翻译的背景知识讲起,然后详解了基础系统的代码细节,再讲到NMT系统处理长句的关键:注意力机制。最后,这份教程还详细介绍了如何复制Google神经机器翻译系统(GNMT)的关键功能,并在多个GPU上进行训练。教程中还包含了详细的基准测试结果。Google开源模型的性能与GNMT相当,在WMT’14英语-德语翻译任务上,BLEU得分为24.4。

利用Crispr基因编辑技术 科学家将GIF动图转存到了活细菌上

据外媒报道,最近一组科学家利用 Crispr 基因编辑技术,将一张“马赛克动图”编码植入到了活性细菌的 DNA 中。这项实验旨在展示基因存储的强大能力,研究详情已经发表在了近日出版的《自然》期刊上。据Xtecher了解,Crispr 被认为是下一个重大科学应用,它能够安全地切开一段 DNA,并将新基因材料拼接上去。其应用领域非常广泛,甚至在未来还能切除致病基因片段、添加健康材料,攻克癌症等等。

MIT研发新型“动态处理器缓存”技术:可提升30%性能

MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)已经在一颗新型处理器上进行了模拟,其替换掉了固定缓存,转而采用一种更加动态的内存机制,以迎合不同的应用需求并减少进程的迟滞。模拟发现,“Jenga”系统可以将整体处理性能提升30%,并将能耗降低85% 。如果将之整合到现代处理器中,对现代智能设备也是一个极大的利好。

投融资


商汤科技B轮融资4.1亿美元 创AI行业融资纪录

专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能行业单轮融资最高记录。商汤科技联合创始人、CEO徐立博士表示:“4.1亿美元B轮融资将在三个方面助力商汤持续发力,第一,保持原创技术的持续创新优势,深化AI基础技术研发;第二,在现有业务平台基础上,加大产品投入,扩充产品线,同时探索诸如无人驾驶等新的垂直领域;第三,加强与上游合作伙伴的紧密协作,与下游客户开拓更多应用场景,深化‘商汤驱动’的人工智能商业生态,以原创技术赋能百业。”

可同时发出多条指令,智能家居助手Josh.ai获800万美元融资

日前,智能助手Josh.ai的制作方JStar获800万美元融资。它将打造一款家居硬件,以求和Google Home、Amazon Echo等智能助手展开竞争。与Alexa和Google Assistant等智能助手类似,Josh也能控制灭火装置、电灯等智能家居设备。和它们不同的地方在于,Josh能同时发出多条命令,比如你可以说:“Josh,放一首Coldplay的歌曲,把厨房的灯打开,再打开遮阳棚。”

谷歌收购印AI工具开发商Halli Labs 挖掘下一10亿用户

Halli Labs是一家刚刚在印度班加罗尔创立的创业公司,今年5月22日才首次进入外界的视野。Halli Labs专注于开发深度学习和机器学习系统,解决所谓的“老问题”。Halli Labs称,公司将加入谷歌的下一个10亿用户团队,“协助把更多技术和信息交到世界更多人手中”。Halli Labs在周三早些时候发布了一个简短文章,宣布了这一消息。谷歌产品管理副总裁凯撒·桑古塔(Caesar Sengupta)通过一条推文证实了这一消息。

为行业提供AI平台,云脑科技完成数千万元A轮融资

近日云脑科技透露已经完成数千万元人民币A轮融资,此次融资由翊翎资本领投,美国中经合集团等共同投资。云脑科技希望通过与各行业的战略合作伙伴合作,为传统行业提供AI平台,真正在传统行业发挥AI技术的价值。目前,云脑科技已开发的AIX中间件包括金融行业AIF、能源行业AIE和人力资源AIH,并与银联智惠、上交所、浪潮软件集团、算话征信、英诺森等企业达成了合作。

家居零售商West Elm推出AI工具,根据你的喜好自动推荐高颜值家具

West Elm新推出的搜索工具Style Finder可利用神经元网络,从用户的Pinterest图库中获知其喜好的风格,并在大约10秒钟推荐出一系列适合用户的家具、地毯、窗帘、镜子和其他家居物品。West Elm在美国、澳大利亚、加拿大和英国的100家店面推出了这款在线小工具。

用AI防止网络犯罪,网络安全创企Darktrace获7500万美元D轮融资

日前,网络安全公司Darktrace完成7500万美元融资。该公司致力于运用机器学习技术来检测、阻止网络攻击,声称在全球拥有1300多名客户,合同价值超2亿美元,去年年增长率达140%。到2021年,网络犯罪预计将造成6万亿美元的损失,与此同时,各大企业也计划在接下来5年内投入共计1万亿美元来防止网络犯罪的发生。

三星透露向欧洲早期创企注资1.5亿美元 瞄准AI市场

据国外媒体报道,三星透露计划开始向早期的欧洲初创企业注资,通过其最新成立的投资机构Samsung Next启动了1.5亿美元投资基金。三星下一步的重点是在虚拟现实(VR)、人工智能(AI)和物联网(IoT)等领域的“新前沿”投资。

Geek+获华平6000万美元B轮投资,创物流机器人领域最高单笔融资记录

7月13日,智能物流机器人公司Geek+(极智嘉)宣布完成6000万美元B轮融资,由华平投资集团领投,原有股东火山石资本等跟投。据悉,Geek+的本轮融资刷新了全球范围内物流机器人领域的最高单笔融资记录。

Versa 完成600万人民币天使轮融资,大幅降低深度学习样本数量

人工智能初创团队Versa完成600万人民币天使轮融资。Versa即将上线的APP在产品形态上与Prisma并无太大区别,但在算法原理上做出了创新。拿prisma为例,每一组不同风格的绘画风格,Prisma大概需要超过10万个数据样本去做练习,而Versa仅仅需要100个数据样本即可。这背后的原理是Versa在卷积网络的特征提取层和特征映射层中间加入了一个“基础概念域”,引入了人的先验概念,大大降低深度学习所需的样本量以及算力。

通过数据分析了解你的喜好,AI数据平台Qloo获650万美元B轮融资

Qloo声称自己是“人工智能文化数据平台”,目前这家创企获得了650万美元融资。著名演员莱昂纳多·迪卡普里奥和喜达屋酒店创始人Barry Sternlicht也在去年投资了Qloo 450万美元。这家公司能对公众数据和开源数据进行分析,从而了解消费者在应用、电影、电视节目、书记、广播、消费产品、时装、餐饮和旅行等方面的喜好变化趋势。

丰田成立AI风投基金:关注人工智能,募资1亿美

据美国媒体报道,丰田汽车推出资金1亿美元,关注人工智能的丰田AI风投基金。这支初级阶段投资基金将成为丰田研究院的子公司,与其他VC公司一样以盈利为目的。基金董事总经理是吉姆·阿德勒(Jim Adler),他还是丰田研究院副总裁。

深挖AI和医学影像分析 视见医疗获联想创投2000万元投资

深圳视见医疗科技有限公司宣布完成近2000万人民币首轮融资,由联想创投领投。据悉,视见医疗成立于2007年2月,由中国香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来,是一家将人工智能和医学影像分析技术,应用于辅助诊断的科技公司。此前,视见医疗曾获得中国香港科技创新署的数百万元港币资助。

用AI对网站进行视觉检测,Applitools获800万美元B轮投资

软件测试公司Applitools日前获得800万美元投资,致力于运用计算机视觉技术来发现网站或移动应用的问题,如打字错误、缺失的图标等内容。开发人员可以使用Applitools来找出错误,发现应用各个版本或浏览器之间的差异。

三星收购希腊语音创业公司Innoetics,加码Bixby

随着三星人工智能助手Bixby的推出,三星正在打造与亚马逊的Echo相抗衡的核心竞争力。有消息称,三星以低于5000万美元的价格收购了希腊的初创公司Innoetics,该公司已经开发出声音–话语技术(voice-to-speech)。这种技术的最大特点是,机器可以听一个人说话,针对他的说话方式进行自我训练,然后用同样的声音念出一段完全不相干的文字。

应用


微软正式发布全新应用Seeing AI 让盲人“看见”世界

微软官网今早正式发布了人工智能应用Seeing AI,通过神经网络技术,不仅可以识别文本,还可以识别人物、货币、扫描产品条形码,并将这些信息转化为语音,可以为视力缺陷者进行服务。在识别人物上面,Seeing AI除了可以喊出以前见过人的名字外,还会分享一些诸如此人年龄、距离、目前所处状态等一些细节信息。

H2O.ai 推出人工智能工具 Driverless AI,帮助企业解决机器学习问题

Driverless AI 是开源机器学习平台 H2O.ai 推出的最新产品,旨在降低数据科学在企业环境下运行的门槛。这一工具可以帮助非技术人员准备数据,审校参数,确定最优算法,进而用机器学习来解决专门的企业问题。

AI加持:视觉算法让无人机识别3D环境并自主飞行

苏黎世联邦理工学院的科学家们,已经摘掉了无人机的“眼罩”,让它们可以根据视觉算法来自主飞行。该算法采用了“致密表面重建”数据集,旨在教会无人机理解周边环境。系统由单颗摄像头和惯性传感器组成,该无人机能够起飞、导航、以及创建精确的 3D 图像。在该校视觉机器人实验室工作的 Margarita Chli 教授表示:“我们是从零开始构建的,按下了起飞按钮之后,无人机可以很快转入自主飞行模式,并感知周围环境”。

用AI预测足球比赛结果,英国这家科技创企想靠“赌”发家致富

英国Stratagem公司已经采用机器学习来分析部分数据,同时也在开发AI工具,以实时分析体育赛事,从中提取出能够预测出比赛结果的数据。为了实现这一目标,Stratagem正向深度神经网络——许多硅谷大公司为之着迷的技术——进军。公司的软件目前正在读取上千小时的比赛来从中学习失败和成功的规律,且终极目标乃是开发一个可以同时在直播电视中观看十几场比赛并进行分析预测的AI系统。

阿里健康发布AI系统“Doctor You” ,率先应用于CT肺结节辅助检测

7月11日,由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”,在北京万里云医学影像中心正式对外发布。根据阿里健康官网介绍,“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。而这一次,阿里健康和万里云对外展现的,是“Doctor You”中CT肺结节智能检测引擎在远程影像诊断流程中的真实应用场景。

多情应如我 - AI机器人“COZMO”登陆日本

7月11日,Takara Tomy宣布将于今年9月在日本发售小型AI机器人“Cozmo”。这是一款编程机器人,旨在激发中小学生的编程兴趣,引导青少年进一步学习Python和C++等高级语言。机器人的预售价格(不含税)是26980日元(约合人民币1600元)。这是它初次在日本开售,除了支持日语以外,基础配置与美版完全一样。

沃尔玛进军数字领域 利用AI为每周1.4亿顾客服务

尔玛在其电子商务业务和全球连锁网络之间架起了一座独特的桥梁。这意味着部署这种机器学习技术,可以利用沃尔玛已经建立了一段时间的力量,即顾客在线体验和实体店购物体验之间的数字化关系。沃尔玛旗下WalmartLabs客户体验工程副总裁劳伦特·德塞古尔表示,建立这种关系取决于几个因素,包括提供低价、风险管理服务,不仅要帮助购物者找到需要的产品,还要让这个过程尽可能方便。

银行利用 AI 发现可疑交易,恐怖组织资金或无处可遁

恐怖组织的特点是分散和隐蔽。他们在世界各地都有小型的组织,追踪他们的网络痕迹或者银行交易记录也相当困难。对于银行而言,采用反洗钱系统标识可疑的交易活动已经相当成熟,但针对恐怖分子而言,这些工具显得太脆弱,也需要考虑更多可能性。一家位于宾夕法尼亚州的公司 QuantaVerse 正在尝试利用新技术解决这一矛盾。它们采用机器学习的技术,通过大量的银行数据训练,可以及时发现异常的账户和潜在的可疑交易。传统的反洗钱系统可以监测 90 天的数据,而 QuantaVerse 的监测时长可以延至两到三年。

行业


全球AI报告:300亿美元豪赌,美国独揽2/3投资,中国仅占17%

麦肯锡近日发布最新报告,对当下全球AI发展进行了全面的调查。得出以下结论:包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间,其中 90%用于研发和部署,10%用于AI 收购。机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。计算机视觉是获投资最多的子领域。

谷歌设立风投孙公司Gradient 专门投资AI初创

谷歌母公司Alphabet周二宣布成立新风投孙公司Gradient Ventures,专门负责对创办初期的人工智能初创公司进行投资。Gradient Ventures将在谷歌的架构内进行运营。宣布成立Gradient Ventures,表明Alphabet对人工智能的兴趣变得越来越浓。除去Alphabet外, 亚马逊 、 苹果 、 Facebook 和 微软 等科技巨头也都非常看重这一未来技术。

顺丰建大型物流无人机总部基地,将实验3吨无人机

顺丰7月13号宣布大型物流无人机总部基地项目落户成都双流自贸试验区,总投资7.4亿。顺丰称,该基地在第一阶段将致力于开展大型物流无人机的相关试验工作;第二阶段将完成四川省区域内的无人机运行网络和基地建设;2020年起,开始向全国复制推广。届时实现无人机支线网络对接顺丰的全国航空网络,此举将推动区域内货运航空网络的全覆盖,实现区域内货物运输全国次日达。同时,顺丰表示,该项目大型物流无人机正处于研发阶段。目前,起飞总重量超接近1吨的无人机已成功试飞。今年9月,起飞总重量超过3吨的无人机也将开始试飞。顺丰集团与双流区政府、双流自贸局正积极与航空相关部门对接,争取尽快获取许可审批。

网易人工智能事业部曝光:不会主攻基础性研究,更重实际应用

7月13日,在杭州举行的网易云创大会上,网易人工智能事业部(NETEASE AI)的展台低调亮相,展出了一款实时基于三维实物呈现虚实结合效果的“网易洞见”、可以将任意面转换为屏幕的增强现实互动投影模块“网易影见”、“网易波特”智能聊天机器人开发平台、“网易智能+”开放平台等多项产品。据介绍,网易人工智能事业部位于杭州,专注于深度学习、语音音频、计算机视觉、模式识别、人机交互、异构计算等技术领域研究,探索下一代终端用户交互形态。

微软成立AI研究院,研究通用型AI挑战DeepMind

微软研究院的总监 Eric Horvitz 透露, 他们成立这座 AI 研究院是为了实现可以应用于多个领域的通用型人工智能,而不是专注于利用 AI 来完成诸如面部识别这样的特定任务 。Horvitz 还举出了这种通用型 AI 的一些应用实例,包括城市最佳行车路线规划、最佳缴税方案选择,以及理解人类手势等复杂的概念。

联想全球创新科技大会定档7月20日:聚焦AI,将推笔记本新品

日前,联想在官方微博上正式宣布,将于7月20日在上海召开2017年全球创新科技大会。根据微博,今年的TechWorld的主题似乎是人工智能,并打出“让世界充满AI”的口号。联想发布微博称,将联合联想小新笔记本搞事情。基本可以确认,此次大会上可能会推出全新的小新笔记本产品,该产品还有望搭载了人工智能相关功能。

2017全球创新报告:泛AI领域走强,基因/VR降温

近日,美国麻省理工学院旗下MIT Technology Review再次发布了年度“50 Smartest Companies”(全球50家可商业化创新公司)。对比2016年上榜公司,基因技术与人工智能的比例为11:9,基因公司领先。而到了2017年,人工智能以12:7反超,成为第一大类“创新领域”。这里面固然与基因领域创新的长周期性和商业化安全标准门槛有很大关系,但也反映了人工智能领域公司过去一年来进一步的勃发与走强。

美国50个州开始免费使用“世界上第一个机器人律师”

继逆天打赢16万起罚单官司、向叙利亚难民免费提供法律援助后,“世界上第一个机器人律师” DoNotPay再次引起关注。据外媒报导,从今天开始,美国50个州将开始使用通过人工智能(AI)提供免费法律咨询的聊天机器人,这是继在纽约、西雅图和英国取得成功后展开的又一次试行。这个聊天机器人由英国发明家斯坦福大学大三学生Joshua Browder开发,可为用户提供免费的法律服务。人工智能的进步与发展,使得各行各业涌起了“失业说”,想必“美国50个州将开始使用提供免费法律咨询的AI聊天机器”这一举动也为律师行业带来不小冲击,最后结果如何我们拭目以待!

谷歌公布第三轮DNI资助项目名单 AI和VR/AR明显增加

近日谷歌公布第三轮资助的项目对象。一共有来自27国的107个项目将得到价值21968154欧元(约合人民币1.7亿元)的资助。这次和以往有所不同。首先,包含人工智能的项目比上一轮多出23%,调查报告增加20%,而基于虚拟现实和增强现实的沉浸式新闻报道则上升20%。这表明,虚拟现实领域正在受到谷歌更多的重视。

微博将升级反垃圾系统,利用AI提升反垃圾能力

微博近期宣布,将全面升级反垃圾系统,利用人工智能识别垃圾用户及发布的人身攻击/广告等垃圾信息。目前,微博反垃圾系统月度识别评论信息超过6600万条,准确率达95%,升级后预计月度识别评论信息量超过1亿条,准确率可升至99%。

梭子鱼推出AI解决方案实时防御鱼叉式网络钓鱼和网络欺诈

梭子鱼网络近日推出一项用于实时防御鱼叉式网络钓鱼和网络欺诈的综合AI解决方案Barracuda Sentinel。作为一项云服务,Barracuda Sentinel利用人工智能来保护个人和企业免受鱼叉式网络钓鱼、身份冒充、企业邮件诈骗(BEC)和网络欺诈等网络攻击侵害。Barracuda Sentinel设有三层体系:人工智能技术、域欺诈可见性和反欺诈训练以及用于防范这些个人化攻击。

大疆更新无人机固件,应对黑客破解行为

为了应对无人机黑飞所造成的威胁,大疆对无人机飞行的区域进行了一定的限制。但对于黑客而言,破解限制也有了相应的市场。

观点


沈晓卫:AI、云和行业是IBM新时代转型的关键词

IBM 大中华地区CTO、中国研究院院长沈晓卫认为在人工智能时代的创新战略需要从四个方面进行布局:1)人工智能核心技术的创新,包括机器学习算法、语音识别、图像识别及基于构建这些核心算法的能力;2)人工智能技术与行业结合,即利用人工智能技术来解决行业中的问题;3)区块链技术,区块链作为分享式的共享账本技术,它能够极大地降低交易成本,提高商业交易的安全性;4)构建新一代的计算能力,包括芯片技术、服务器的技术等,以及在摩尔定律后时代中的纳米技术、量子计算技术等。

《经济学人》:日益高超的人工智能技术引发图像信任危机

去年二月,一位名为 Mario Klingemann 的艺术家利用智能软件合成了 Rick Astley 的视频,一时 YouTube 上成为热点。《经济学人》有一篇文章指出,随着新技术的发展,当伪造的图像与真实相差无几,滥用合成图像背后隐藏着社会新一轮的信任危机。

哈佛商业评论:人工智能改变「聪明」的定义

达顿商学院教授 Ed Hess 在《哈佛商业评论》发表文章称,人工智能将改变「聪明」的定义,也给出了新的能力要求。该文章提出,在处理、存储和分析资讯方面,聪明的机器人能够比人类做得更快更好,同时机器人能较快地进行模式对比,提出更多的解决方案。对于人们而言,传统的「知识」被更重要的「智慧」所取代。此时判断聪明与否的新方式,不是根据一个人知道什么,或者如何知道,而是根据你思考、聆听、建立关系、协作和学习的品质。这种转变意味着提升认知与情感技能的重要性,同时表明了具有较高层次的批判性、创造性的工作所具有的价值。

波士顿咨询报告:人工智能不仅会增加失业,还可能加剧社会不平等

多数经济学家都认为,机器人和人工智能的进步可能会在未来几十年引发更大的失业浪潮。但似乎很少有人思考这项技术进步对社会流动性造成的影响。波士顿咨询公司和英国慈善组织萨顿信托的最新报告阐述了其中蕴含的风险。该报告指出,除非政府采取措施,否则下一波自动化浪潮将会极大地增加社会不平等,进一步扩大贫富差距。

陈孝良:智能音箱是AI下一入口 为什么国内做不好

陈孝良表示全球有很多有关智能音响的发布会,包括国外的亚马逊、谷歌、苹果、微软,国内包括阿里、喜马拉雅、小米、腾讯等,都在发布智能音响,智能音箱有可能是人工智能下一个入口。而远场语音交互将带动全球智能链条的创新:底层包括器件、芯片、模组;上层包括VOS、网络、产品;之后的内容服务等等都会根据语音交互的变革进行相应的改变。但与国外产品相比,陈孝良认为国内的智能音箱企业还面临着很大的挑战。首先是国内麦克风相对比较落后,其次是芯片,第三个挑战是算法,第四个是商业挑战。

外媒:AI推动中国5年内超越美国 主导全球科技市场

众所周知,许多早期的人工智能研究主要来自美国市场。在奥巴马执政的最后几个月,美国政府发布了两份报告,指出美国已不再是全球人工智能创新无可争议的领先者。相反,中国已经成为该领域的主要竞争对手,并对美国的地位构成了威胁。这两份报告呼吁美国政府加大在机器学习领域的投资,强化政府与科技公司的合作,以开启人工智能的巨大潜力。

好了,以上就是本期一周回顾的全部内容,我们下周见吧。如果你对我们的内容有任何建议,欢迎在评论区留言。

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