12月13日上午,在谷歌开发者大会上,Google Cloud人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌AI中国中心在北京成立。
谷歌AI中国中心将由李飞飞和Google Cloud研发负责人李佳博士共同领导。其中,李飞飞将会负责中心的研究工作,负责统筹Google Cloud AI, Google Brain以及中国本土团队的工作。
此次重磅人物亲自领导,谷歌AI中国中心是铁了要在中国扎下深根,这是要充分利用中国的人才、中国的丰富的场景、中国强劲的市场潜力,充分挖掘中国的潜力。
根据Google官方的说法,李飞飞已经为中国中心招到了一些顶尖的AI专家,并将在接下来的几个月内继续招人组建团队。为此,他们给出了一些相关职位的链接,比如研究科学家,其具体的岗位要求如下:
职责
最低要求:
首选资格:
其他机器学习相关的职位还包括机器学习工程师、机器学习技术主管等。这是一次跟李飞飞一起工作的难得机会,如果你对此感兴趣的话,可以打开这里的链接查看详情:http://t.cn/RTMhpwZ
李飞飞在现场坦言,她非常珍惜谷歌和中国顶尖 AI 人才合作的机会,而这些人才势必也是全球顶尖的 AI 力量。“千里之行,始于足下,我们由衷希望,这将成为谷歌 AI 中国中心长期发展的第一步。”
"我和我的团队今天回到中国,希望开始一段长久的、真诚的合作,彼此倾听、彼此学习,共同创造未来。"李飞飞说到。
以下为李飞飞演讲:摘录
自从12年前我成为教授,一年前加入Google,我有幸与许多有才华的中国工程师,研究人员和技术人员一起工作。
中国拥有许多世界顶级的人工智能(AI)和机器学习专家。在过去的三年中,ImageNet挑战赛的三支获胜队伍大部分都来自中国研究人员。 2015年,中国学者贡献了全世界人工智能百分之四十四的内容 - 为此,AI协会专门更改年度会议时间,以保证不与今年中国春节重叠时。
我相信AI没有国界。无论是硅谷,北京还是其他地方,大家都在不断突破,因为它有可能让全世界的每个人都过上更好的生活。作为AI的第一家公司,让全世界的人过上更好的生活,这也是我们集体使命。我们希望与最好的AI人才AI来合作,从而去实现它。
这就是为什么我会在这里,上海的Google开发者日活动上,我们推出Google AI中国中心。这个中心将加入了我们在世界各地的AI研究小组,包括纽约,多伦多,伦敦和苏黎世,所有这些中心都致力于用AI更好地为大家服务。
Google AI中国中心将专注于基础人工智能研究,它由来自北京的人工智能研究人员组成,有中国强大的工程团队支持。我们聘请了顶尖的专家,未来几个月内将努力建设团队。我将和Google Cloud AI研究与开发主管李嘉博士一起,领导和协调研究工作。
除了发布自己的作品外,Google AI中心还将通过资助和赞助人工智能会议和研讨会,与充满活力的中国人工智能研究机构密切合作,为AI研究机构提供支持。
由于计算和数字化的惊人发展,人类正在经历巨大的转变。在短短几年内,照片应用程序中的自动图像分类已成为一项普遍的标准功能。如今,我们正在采用自然语言作为与Google Home等语音助理与人进行更好的交互。在云端,我们的企业合作伙伴因为使用了人工智能,正在以令人惊叹的速度转变他们的业务。随着技术更深刻的方式塑造人类的生活,我们将共同努力,确保明天的AI能够让我们所有人受益。
Google AI中国中心也将为这个目标而不懈努力。我们期待与中国最聪明的人工智能研究人员合作,寻求解决世界难题的方法。
人工智能的有边界,也没有边界的好处。
相关的招聘信息
根据官网信息,目前谷歌北京放出来的职位主要分为三种,包括技术主管,研究科学家和软件工程师。
研究科学家,机器学习
职责
最低要求:
首选资格:
链接: https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/research-scientist-machine-learning-beijing-china-2600660290&
技术主管,机器学习
职责
最低要求:
首选资格:
链接: https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/technical-lead-machine-learning-beijing-china-2613800129&
软件工程师,机器学习
职责
最低要求:
首选资格:
链接: https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/software-engineer-machine-learning-beijing-china-2611280301&
关于李飞飞
尽管李飞飞属于业内尽人皆知的女神级人物,还是略作介绍。
李飞飞,斯坦福计算机科学系的终身教授和斯坦福人工智能实验室的主任。
2009,创立ImageNet ,这是截至目前世界上最大的图像识别的数据库。
2010年,李飞飞发起计算机自动识别图像的 ImageNet 国际挑战赛。
在宣布自己将不再继续ImageNet 后,李飞飞将自己的视线转移到另外五个方面:视觉理解、场景图,段落整合、视频分割及CLEVR数据集。详见《李飞飞最新演讲:ImageNet后,我专注于这五件事——视觉理解、场景图,段落整合、视频分割及CLEVR数据集》