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GPUImage详细解析(九)图像的输入输出和滤镜通道

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落影
发布2018-04-27 16:33:41
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发布2018-04-27 16:33:41
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前言

GPUImage系列解析已经接近尾声,这次介绍的是:

  • 纹理输入输出GPUImageTextureOutputGPUImageTextureOutput
  • 二进制数据输入输出GPUImageRawDataInputGPUImageRawDataOutput
  • 滤镜通道GPUImageFilterPipeline

demo用来展示如何使用GPUImageRawDataOutput

概念介绍

1、GPUImageTextureOutput

GPUImageTextureOutput类实现GPUImageInput协议,可以接受响应链的图像,并返回对应的OpenGL ES纹理。

  • delegate属性:实现了GPUImageTextureOutputDelegate协议的回调对象;
  • texture属性:OpenGL ES的纹理,只读;
  • enabled属性:是否有效,默认为有效;
  • -doneWithTexture方法:结束处理纹理图像,解锁firstInputFramebuffer。
2、GPUImageTextureInput

GPUImageTextureInput类继承GPUImageOutput类,可以作为响应链的起点,把OpenGL ES纹理对应的纹理信息导入响应链处理。

textureSize属性为纹理尺寸;

初始化的时候,分配一个GPUImageFramebuffer,缓存纹理单元的信息;

process的时候直接调用targets对应的就绪方法,因为图像信息就在OpenGL ES控制内存中。

GPUImageTextureOutput 和 GPUImageTextureInput 用于 向OpenGL ES 输入或者输出纹理,把GPUImage的输出作为OpenGL ES的纹理或者把OpenGL ES的输出作为GPUImage的纹理输入。

3、GPUImageRawDataOutput

GPUImageRawDataOutput类实现协议GPUImageInput,可以接受响应链的图像信息,并且以二进制的格式返回数据;

  • rawBytesForImage属性: 二进制数据的指针;
  • GPUByteColorVector结构体:RGBA颜色空间结构体,便于读取二进制数据;
  • supportsFastTextureUpload用的BGRA的颜色格式; 如果需要输出RGBA,则可以对BGRA格式再做一次RGBA->BRGA的颜色转换; RGBA -> BGRA 的操作如下: texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate).bgra;
  • lockNextFramebuffer属性:标志是否要读取图像信息如果为YES,会调用CVPixelBufferLockBaseAddress锁住对应的CVPixelBufferRef;
4、GPUImageRawDataInput

GPUImageRawDataInput类继承GPUImageOutput类,可以接受二进制数据,按照特定的颜色格式,把数据转成图像并传入响应链;

GPUImageRawDataInput不会对传入的数据copied或者retained,但你不需要在使用完之后去释放;二进制数据发送到GPU的纹理单元,默认的颜色格式是BGRA和整型数据。

  • 上传图片的逻辑:先申请outputframebuffer ,然后绑定纹理,最后用glTexImage2D 上传图像数据到GPU。
  • processData方法:处理图片;如果上一次操作还未完成,则直接返回。
5、GPUImageFilterPipeline

GPUImageFilterPipeline类是滤镜通道,把inputs的滤镜组合起来,然后添加output为最后的输出目标。核心代码如下:

  • filters为输入的滤镜,output为输出目标;
  • 把filters的滤镜按照链表的形式串联起来。
代码语言:javascript
复制
- (void)_refreshFilters {

    id prevFilter = self.input;
    GPUImageOutput<GPUImageInput> *theFilter = nil;

    for (int i = 0; i < [self.filters count]; i++) {
        theFilter = [self.filters objectAtIndex:i];
        [prevFilter removeAllTargets];
        [prevFilter addTarget:theFilter];
        prevFilter = theFilter;
    }

    [prevFilter removeAllTargets];

    if (self.output != nil) {
        [prevFilter addTarget:self.output];
    }
}

demo思路

GPUImage详细解析(五)滤镜视频录制的流程图为左边部分;

demo的流程图为右边部分:

  • 1、这次把GPUImageVideoCamera的输出设置为GPUImageRawDataOutput
代码语言:javascript
复制
    self.mOutput = [[GPUImageRawDataOutput alloc] initWithImageSize:CGSizeMake(640, 480) resultsInBGRAFormat:YES];
    [videoCamera addTarget:self.mOutput];
  • 2、输出的二进制数据转换为CVPixelBufferRef
代码语言:javascript
复制
        [strongOutput lockFramebufferForReading];
        GLubyte *outputBytes = [strongOutput rawBytesForImage];
        NSInteger bytesPerRow = [strongOutput bytesPerRowInOutput];
        CVPixelBufferRef pixelBuffer = NULL;
        CVReturn ret = CVPixelBufferCreateWithBytes(kCFAllocatorDefault, 640, 480, kCVPixelFormatType_32BGRA, outputBytes, bytesPerRow, nil, nil, nil, &pixelBuffer);
  • 3、根据buffer创建CGImageRef,再是UIImage
代码语言:javascript
复制
        CGColorSpaceRef rgbColorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
        CGDataProviderRef provider = CGDataProviderCreateWithData(NULL, strongOutput.rawBytesForImage, bytesPerRow * 480, NULL);
        CGImageRef cgImage = CGImageCreate(640, 480, 8, 32, bytesPerRow, rgbColorSpace, kCGImageAlphaPremultipliedFirst|kCGBitmapByteOrder32Little, provider, NULL, true, kCGRenderingIntentDefault);
        UIImage *image = [UIImage imageWithCGImage:cgImage];
  • 4、最后添加到UIView的UIImageView上。
代码语言:javascript
复制
// 此处必须在主线程操作UI
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
        self.mImageView.image = image;
    });

遇到的问题

1、创建像素错误

CVPixelBufferCreateWithBytes方法返回kCVReturnInvalidArgument错误。

检查CVPixelBufferCreateWithBytes的width、height、pixelFormatType参数。

2、输出图像方向错误

GPUImageVideoCamera输出图像旋转了90°。

In previous iOS versions, the front-facing camera would always deliver buffers in VCaptureVideoOrientationLandscapeLeft。 添加以下代码:

代码语言:javascript
复制
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
    videoCamera.horizontallyMirrorFrontFacingCamera = YES;
3、创建图像失败

通过二进制数据创建NSData,再创建UIImage,发现image为nil。

代码语言:javascript
复制
        NSData* data = [[NSData alloc] initWithBytes:strongOutput.rawBytesForImage length:bytesPerRow * 480];
        UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithData:data];

暂未找到原因,猜测是data参数有问题。 +initWithData:的data参数要求必须是系统支持的image类型。 The data in the data parameter must be formatted to match the file format of one of the system’s supported image types.

4、图像未显示

检查UIImage对象不为nil,屏幕未显示。

GPUImageVideoCamera回调不在主线程,直接赋值image无效。

总结

GPUImageTextureOutput和GPUImageTextureInput用于GPUImage和OpenGL ES之间的协调,GPUImageRawDataOutput和GPUImageRawDataInput用于GPUImage和UIKit之间的协调, GPUImageFilterPipeline用于把多个滤镜简单串联。

代码地址

扩展

小端模式中ARGB的内存储存方式为BGRA。 大端模式,是指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理:地址由小向大增加,而数据从高位往低位放;这和我们的阅读习惯一致。 小端模式,是指数据的高字节保存在内存的高地址中,而数据的低字节保存在内存的低地址中,这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来,高地址部分权值高,低地址部分权值低。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016.08.03 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 前言
  • 概念介绍
    • 1、GPUImageTextureOutput
      • 2、GPUImageTextureInput
      • 3、GPUImageRawDataOutput
        • 4、GPUImageRawDataInput
          • 5、GPUImageFilterPipeline
          • demo思路
          • 遇到的问题
            • 1、创建像素错误
              • 2、输出图像方向错误
                • 3、创建图像失败
                  • 4、图像未显示
                  • 总结
                  • 扩展
                  相关产品与服务
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