Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
下载地址,下载对应的操作系统与Python版本,点击下载即可。
download
安装过程中需要将路径加入环境变量,这样可以直接在cmd命令行调用,如果你已经安装Python环境,这里勾选时会变红,提示系统已有Python环境,如果写入PATH,那么可能会替代原环境(原Python保留,只是命令行调用为新安装的)。可以不勾选,在安装程序中选择即可。 另外附送国内下载地址
path
运行
如过安装过程中出现如下情况,将\Anaconda3\Library\plugins\
下的platforms文件夹复制到\Anaconda3\
下,此处默认Anaconda3
为你的程序安装文件夹,如果还不能解决可以换一个较低的版本下载安装,或者参考此地址
problem
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
conda list
可以查看安装了哪些包conda list
# 创建一个名为python27的环境
conda create -n py27 python=2.7
# 安装好后,使用activate激活某个环境
activate python27
source activate python27 # for Linux & Mac
# 此时,再次输入
python --version
# 可以得到Python 2.7.13 :: Continuum Analytics, Inc.
# 如果想返回默认的环境,运行
deactivate python27 # for Windows
source deactivate python27 # for Linux & Mac
#删除配置环境
conda remove -n python27 --all
1. conda install 库名
2. Anaconda Navigator安装
3.1 anaconda search -t conda tensorflow
3.2 anaconda show conda-forge/tensorflow
3.3 根据最后一行提示输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow
4 豆瓣源安装(推荐) pip install -i https://pypi.douban.com/simple scrapy
使用pip安装的库可以显示在conda list里面,但是在navigator里面,不显示安装,不过这并不影响使用
workspace
执行当前cell,并自动跳到下一个cell:Shift Enter
执行当前cell,执行后不自动调转到下一个cell:Ctrl-Enter
是当前的cell进入编辑模式:Enter
退出当前cell的编辑模式:Esc
删除当前的cell:双D
为当前的cell加入line number:单L
将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown:单1
将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown:单2
将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown:单3
为一行或者多行添加/取消注释:Crtl /
撤销对某个cell的删除:z
浏览器的各个Tab之间切换:Crtl PgUp和Crtl PgDn
快速跳转到首个cell:Crtl Home
快速跳转到最后一个cell:Crtl End