我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色，标记，线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
%matplotlib tk 
#解决中文不显示问题
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

x= np.arange(-3,3,0.1)
y1=np.sin(x)
#创建第一个figure
plt.figure()
#绘图
plt.plot(x,y1)
#表现出来
plt.show()

x= np.arange(-3,3,0.1)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y1,x,y2)
plt.show()

plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot([1,2,3],[5,7,4],color="red",linestyle="dashed",marker="o",markersize="10",alpha=0.8)
plt.show()
# plt.plot([1,2,3],[5,7,4],'ro--')#为简写方式

x1=[1,2,3]
y1=[5,7,4]
x2=[1,2,3]
y2=[10,14,12]
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x1,y1,'ro-',label="进口")
plt.plot(x2,y2,'bo--',label="出口")#label设置线条标签
#设置标题，x，y轴标签
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel("数额")
plt.title("进出口数据")
#设置x，y轴范围
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,15)
# #设置x，y轴刻度
# plt.xticks(np.arange(0,6,1))
#按照上面设置不美观，推荐用np.linspace
plt.xticks(np.linspace(1,6,6),[str(i)+"月" for i in range(1,7)])
plt.yticks(np.arange(1,15,3),[200,300,400,500,600])
#设置边框，先获得坐标轴信息plt.gca()
ax=plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('red')
# ax.spines['right'].set_color('none')
#生成默认图例
plt.legend()
plt.show()

x1=[1,2,3]
y1=[5,7,4]
x2=[1,2,3]
y2=[10,14,12]
plt.figure()
plt.subplot(221)#第一个子图
plt.plot(x1,y1,'ro--')
plt.subplot(223)
plt.plot(x2,y2,'bo-')#第二个子图
plt.show

#创建图形
fig=plt.figure()
#创建子图
ax1=fig.add_subplot(221)
ax2=fig.add_subplot(222)
ax3=fig.add_subplot(212)

#在子图上画图
ax1.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'r-')
ax2.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'b-')
ax3.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'g--')

plt.show

fig,axes=plt.subplots(nrows=4,ncols=1,sharex=True)
axes[0].plot(range(10),'ro--')
axes[1].plot(range(10),'bo--')
axes[2].plot(range(10),'yo--')
axes[3].plot(range(10),'go--')

fig,axes=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axes[i][j].hist(np.random.randn(100),5,color='g',alpha=0.75)
#调整子图之间的距离
fig.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.3)
fig.suptitle("text",fontsize=20)#设置标题和格式
#保存
# plt.savefig("aaa",dpi=200)
plt.show()