我的机器学习numpy篇何为ndarray？ndarry创建生成正态分布ndarry属性修改形状ndarry运算ndarry切片矩阵转置聚合函数

import numpy as np

np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.zeros((4,5))
np.ones((2,3,4))
np.random.randint(1,20,size=(4,5))
np.arange(1,9,2)

#生成等差数列
np.linspace(1,10,4)

np.random.rand(100,100)

np.logspace(0,1,3,base=2)

a=np.random.randint(1,20,size=(4,5))
a.dtype
a.shape

arr=arr.reshape(-1,10)
arr.shape=(2,-1)

np.dot(arr01,arro2)

arry10=np.random.randint(1,20,size=(4,2,4))
arry10[2:,0,1:3]
arry10[[True,False,False,False]]

arr.tranponse
arr.T

#二元函数比较大小
np.greater(arr1,arr2)
#求平局值
arr.mean(axis=0)
#求标准差
arr.std(axis=1)

np.where(condition,arr1,arr2)
#例子：将np.ana换成0
a1=np.array([
    [1,2,np.NaN],
    [1,2,np.pi],
    [1,2,np.e],
])
condition=np.isnan(a1)
np.where(condition,0,a1)

np.unique(arr2)