腾讯应用研究-机器学习一面

今天刚面试完，一面刚出门就跪了，虽然没过，也发给大家面试内容。面试的是应用研究-机器学习职位

进门先是自我介绍，然后问了一下学习方向，我是机器学习方向的，就问我最熟悉哪些算法，我基本上说了一些常见的，面试官选择了SVM，问题有以下：

1、SVM的作用，基本实现原理；

2、SVM的硬间隔，软间隔表达式；

3、SVM使用对偶计算的目的是什么，如何推出来的，手写推导；

4,、SVM的物理意义是什么；

5、线性回归的表达式，损失函数；

6、做过哪些项目介绍；

7、如果给你一些数据集，你会如何分类（我是分情况答的，从数据的大小，特征，是否有缺失，分情况分别答的）；

8、如果数据有问题，怎么处理；

9、手撕代码，根据前序，中序创建二叉树。

感觉腾讯比较重视基础的问题，以上问题都回答了，面试官说挺好的，然后出门一查状态跪了，想了一下，可能是我说话语速比较快，估计好多地方可能是没有表达清楚，给还没有面试的小伙伴们一点经验。