裴健教授当选 SIGKDD 主席，继刘兵后，又一华人荣膺此位

又一名华人当选 ACM SIGKDD 主席！

裴健：加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授，专注于数据挖掘、数据仓库和在线分析处理、数据库系统、生物信息学等领域，著有《Data Mining: Concepts and Techniques》一书（与 Jiawei Han 和 Micheline Kamber 为共同作者）。

AI科技大本营获悉，继伊利诺伊大学芝加哥分校教授刘兵之后，加拿大西蒙弗雷泽大学教授裴健近日被评选为 SIGKDD 新一任主席，任期为 2017.07.01 ~ 2019.06.30。SIGKDD 是数据挖掘领域的顶级机构，裴健教授的当选再次证明了华人在该领域的实力。

SIGKDD 是美国计算机学会 ACM 旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，致力于推进数据科学的发展、教育和普及应用，推动数据科学领域的基础研究和开发和标准化工作，以及多学科交叉的研究。SIGKDD 每年主办 KDD 大会，是该领域的最高学术会议，每年都吸引两千多与会者，大部分来自产业界，学术论文的接收比例不超过 20%。SIGKDD 在多个地区有分会，如SIGKDD China，推进地区的 KDD 研究和应用。

目前，SIGKDD China 的执行委员会主席为中国香港科技大学杨强教授，副主席为南京大学的周志华教授，以及百度公司副总裁沈抖。

以下是AI科技大本营对裴健教授的采访：

问：SIGKDD 主席主要负责哪些工作？

裴健：SIGKDD 主席负责领导 SIGKDD 和管理其活动，包括召集SIGKDD执委会会议及SIGKDD业务会议(businesss meeting)，根据ACM的规章制度开展SIGKDD的活动和任命有关人员。SIGKDD主席及执委会和领域内的同仁共同制定战略，推进领域的发展。

问：刘兵教授和您先后当选 SIGKDD 的主席，是否说明了华人在大数据挖掘领域的实力？

裴健：SIGKDD 是一个多学科交叉性很强的组织，人员来自于各个领域。有一批优秀的华人学者在这个领域非常活跃，做出了杰出的贡献，如我们的前辈 Jiawei Han 教授和陆宏均教授，以及刘兵教授、杨强教授和熊辉教授等。

SIGKDD的代表性一直做得比较好。在刚刚选出的执委会里，既有学术界的著名学者，也有产业界的领袖。

问：相比欧美，中国在大数据挖掘领域的实力如何？

裴健：中国在大数据挖掘领域发展很快，有大量的应用场景，投入也很大。中国的企业，如华为、百度、阿里、腾讯等在许多实际问题中应用了大数据挖掘技术，做出了很多成功的案例，有许多在研究和应用领域都做得很好的专家及团队。

问：未来会以哪些形式拓展与中国学术界的合作？

裴健：2012 年 KDD 在北京成功举办，SIGKDD 走进了中国。SIGKDD 希望与中国学术界和产业界进一步合作，推进数据挖掘和数据科学在中国的发展应用。KDD 中国分会已经做了大量深入的工作，取得了很好的成绩。未来我们希望能吸引更多的来自中国的参会者，同时会参加 ACM 在中国举办的一些列活动，我们也欢迎国内的学者、产业界同仁积极以各种方式参加 SIGKDD 的活动。

问：大数据挖掘主要涉及到哪些学科和工作？

裴健：大数据挖掘是一个多学科交叉领域，涉及计算机、机器学习、统计学、数据库与数据处理等多个学科，是从数据获取、分析到数据和知识产品变现的整个端到端过程。

问：目前该领域有哪些进展和突破？主要方向是什么？

裴健：大数据挖掘在基础理论和算法、应用等多个方向持续发展，很多成果会在 KDD 大会上呈现。特别是在行业应用方面，非常精彩。请大家关注下个月召开的 KDD 年会。

问：随着人工智能的兴起，大数据挖掘可以做些什么？是否会变得越来越重要？

裴健：人工智能数据为王。大数据挖掘和数据科学作为连接数据、用户和智能算法工具的桥梁，提供端到端的解决方案，是数据和智能的价值体现环节，是产业界的兵家必争之地。

问：对于中国的年轻学者，您有什么建议吗？

我个人认为，未来是属于多学科交叉合作的，年轻学者要在计算、统计等基础学科打下坚实的基础，要善于投身应用领域，向应用和业务场景学习，要保持开发的心态和思想，新方法、新工具带来颠覆性的技术进步是新常态。同时，我们要保持科学的态度，要科学严谨地研究新技术的所能和所不能，探索科学和技术的边界。