一周AI看点 | 姚期智认为中国AI发展存在系统和理论两大缺陷；人工智能迎政策红利期三类推进措施将陆续出台

本期一周AI看点包括行业新闻、技术应用、技术前沿、大咖观点以及投融资等方面。

大咖观点

姚期智：中国AI存在缺陷，一是系统，二是理论

姚期智认为中国的AI发展存在着缺陷：“具体到中国当前的人工智能研究和发展，我觉得可能存在两个方面的缺陷：一是系统，二是理论。”

在系统方面，姚期智认为，中国现在还没有出现一个大的AI系统，可以实现不同领域的广泛应用，“但这种系统在微软和IBM就相对成熟。”姚期智提醒道：“未来国家与国家在人工智能方面的竞争中，这样系统的缺失可能会带来劣势。而且我们中国对于计算机系统工程一向重视不够，我们在计算力、硬件方面很强，有全世界第一的超级计算机，但系统工程会是下一个阶段的重要壁垒。”

在姚期智看来，中国AI发展的另一个缺陷就是缺少算法和理论。他预测：“下一步人工智能的突破，一定在算法方面，一定会从理论着手。”姚期智认为，在人工智能领域，国外已经有非常深厚的技术，过去几年在学术界也十分火热。在公众媒介上之所以没有看到，因为这些进展和讨论还不能用通俗的话将清楚。姚期智透露，他现在聚焦的方向就是人工智能理论，“两三年以后，你们可以期待看看。”

思必驰俞凯：深入行业 4 年，我们发现了人工智能行业 3 大趋势

俞凯表示在过去的 4 年当中，他们为 B 端客户做了大量定制开发工作，帮助他们把语音对话产品的体验做到极致，并在这个过程中发现了人工智能行业的 3 大趋势：

1、时代产生了由 PC 互联网时代到硬件物联网的时代的变革。

2、单纯深度学习和大数据对人工智能性能提升的空间正在变小。

3、行业专业化分更加明显，企业做 9 分已经不能够吸引客户了，非 10 分不可。

另外，俞凯还表示随着客户个性化需求越来越多，能够提供个性化自主定制的对话开放平台已经成为行业必需。

马化腾：云计算、AI和大数据，是腾讯愿意大力投入的三点

9月8日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在清华大学洞见论坛上发表演讲，谈及科技和商业的融合时表示，随着数字经济的发展，科技越来越融入到各行各业，在数字化和智能化的大浪潮里面，科技是我们所有产业界都必须要去关注的。马化腾表示，有三点基础性的因素是腾讯正在大力投入的，分别是AI、云计算以及大数据。他还强调，过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来，用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。大数据就更不用说了，一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。

中国工程院院士李德毅：AI冲击最大的行业是制造业、教育、医疗和金融

9月7日上午，由中国工程院主办、浪潮承办的2017人工智能计算大会在北京国际会议中心举行。中国工程院院士、人工智能学会理事长李德毅做了“人工智能在奔跑”的演讲，人工智能冲击最大的行业是制造业、教育、医疗和金融。智能制造是国民经济的脊梁，比如汽车制造里面已经很普及工业机器人；传统教育行业是传授知识、拥有知识，而未来的教育不只是知识的存量，而是要有获取知识能力，决策能力和创新能力，学生学以致用，知行合一；此外，AI在医疗和金融行业也将带来巨大变革。

国内顶尖学者谈AI过火：最怕学校成立人工智能系

9月8日，“洞见论坛——科技o驱动成长”在清华经管学院举行。在商汤科技创始人汤晓鸥看来，人工智能在教育领域的确有些过火，“我最怕中国的学校，再成立一个人工智能系。”他认为，作为学生，应该做自己擅长的事情，而不是什么领域热就去学什么。“人工智能是跟各行各业结合，慢慢来，去做一些原创的技术，不要一拥而上，从上到下，大家成天就是人工智能了，那就太危险了。”

投融资

帮助企业进一步提高客户交互度，Kata.ai获350万美元融资

总部位于印尼的Kata.ai是一家人工智能初创企业，其自主研发的聊天机器人可提供增强现实和自然语言处理技术，从而帮助企业提高客户交互度。今天，该公司刚刚宣布完成了由中国台湾跨太平洋科技基金（TPTF）领投的350万美元A轮融资，跟投方为MDI Ventures、Access Ventures、Convergence Ventures、VPG Asia，Red Sails Investment和天使投资人Eddy Chan。

用AI为患者实时解答疑惑，医疗科技创企Doc.ai获230万美元货币融资

Doc.ai是一家专注于医疗保健领域的自然语言处理创企，今日它通过预售新型数字货币获得了230万美元融资。在今年八月份之前，这家创企一直都很低调。它采用区块链技术来为数据组和聊天人工智能添加时间戳，并实现它的去中心化。公司计划在未来12个月里推出3个自然语言处理项目。患者可以向Doc.ai直接提出健康方面的问题。为了给出回答，它搜集了实验室测试结果、病症以及治疗药物方面的信息，并训练人工智能根据血液测试、基因测试和医生开的处方药等数据中得出结论。这些货币一共有十个购买者，其中包括以太坊的联合创始人以及Jaxx的首席执政官Anthony Di Iorio。

DeepBrain 首轮融资 3200 万人民币，为朱啸虎首个人工智能项目

近日，DeepBrain 获得金沙江创投、戈壁创投、钱世投资 3200 万元首轮融资。据悉，这是朱啸虎在人工智能领域出手的第一个项目。DeepBrain 是一家机器人 SaaS 平台，主要为 IoT 硬件厂商提供语义技能商店 、AI 人机对话引擎、机器人功能组件、大数据分析及家居互联五大核心服务。团队还开发出基于区块链的人工智能操作系统——深脑链，这一系统可用区块链技术来解决一些目前仅靠人工智能技术难以解决的痛点。

人工智能+区块链公司DeepBrain获3200万元首轮投资

，人工智能+区块链项目DeepBrain获得金沙江创投、戈壁创投、钱世投资3200万元首轮投资。DeepBrain主要为硬件厂商提供五大核心能力，包括语义技能商店、AI人机对话引擎、机器人功能组件、大数据分析及家居互联服务。团队开发了基于区块链的人工智能操作系统深脑链，用区块链技术来解决一些目前仅靠人工智能技术难以解决的痛点。

老牌农业设备公司John Deere宣布3.05亿美元收购AI除草创企

John Deere是一家老牌的农业设备公司，在过去20多年始终追逐自动化技术。近日，公司同意收购一家使用AI技术自动识别杂草并对其喷洒除草剂的创业公司——Blue River Technology。收购这家60人的农业AI创企的代价？3.05亿美元。Blue River Technology生产有许多农场工具：自动化精确除草喷雾机、规划化修整莴苣的设备以及，无人机分析作物软件。公司新技术主管Willy Pell还说，他们还设想过用特斯拉空心变压器来对付杂草。

用语音机器人帮助员工回答重复问题，Orion Labs获1825万美元B轮融资

Orion Labs宣布完成了一轮1825万美元的B轮融资，公司将借此扩大其销售团队，并继续开发为语音机器人提供支持的Onyx设备和Orion平台。这些开发项目中包含了一项实时翻译器，它专注于英语和西班牙语之间的互译。公司的首席执政官Jesse Robbins告诉外媒，汉语普通话将成为它的下一个开发内容。Orion Labs设计的语音聊天机器人能帮助员工回答那些经常需要重复回答的问题。

开发AI决策新方式，Prowler.io获1300万美元A轮融资

脱胎于剑桥的创企Prowler.io正在基于概率模型、强化学习和博弈理论开发一种全新的决策平台，帮助AI社区用“是”来回答上述问题。该创企由来自另一家AI公司VocalIQ的两位同侪共同创办，VocalIQ在上线13个月后被苹果收购。今天，Prowler.io宣布已经获得了1300万美元的融资，这笔资金将会用于开发这一决策平台。

Plume Labs发布API接口，让企业通过AI监测空气质量数据

Plume Labs近日宣布其创建了一个API接口用于扩展平台的覆盖面，该平台使用人工智能来预测污染范围。这款被命名为Plume.io的API接口可以让企业和政府访问Plume Labs通过其全球大气监测系统收集的空气质量数据。通过这款Plume ，第三方可以访问获取包括实时空气质量水平、第二天小时预报和污染物详细信息的数据。

将传感器和AI结合打造关爱老人“智能腕带”，Aifloo获510万欧元A轮融资

近日，一家来自瑞典的创企Aifloo在新一轮的融资中获得510万欧元A轮融资，这家创企结合硬件传感器和AI打造了一款“智能腕带”，用来帮助照顾老人。风投公司的分析合作伙伴Henrik Landgren认为，该团队及其技术水平是投资的重要参考指标，并指出这家电子保健公司正在结合大量数据和现代AI技术来帮助老年人长时间的独自生活。

人工智能企业ROOBO完成3.5亿元B轮融资，七海资本领投

9月6日，人工智能公司ROOBO召开媒体见面会并宣布完成3.5亿元B轮融资。此轮融资由前腾讯CTO熊明华（Jeff）创办的七海资本领投。同时，熊明华将加盟ROOBO并担任董事长。在发布会上，ROOBO宣布从人工智能产品公司战略升级为人工智能平台公司，向家电、汽车、机器人等多个领域提供芯片、模组、操作系统、内容应用和云服务等一整套人工智能系统解决方案——ROS.AI。ROOBO从专注服务机器人产品研发，升级为提供整套人工智能系统和服务，为不同行业的智能化升级和发展提供全面和坚实的技术服务支持。

英国自动驾驶公司five AI完成3500万美元融资，拟推自动驾驶出租车队

英国自动驾驶创业公司five AI9月5日宣布，已完成3500万美元新一轮融资。five AI的战略与一众自动驾驶创业公司并无二致：除了上面提到的运营由自动驾驶汽车驱动的出行服务，five AI也致力于研发自动驾驶软件系统，搭载在现有汽车上。具体来说，five AI希望利用AI/机器学习与计算机视觉技术，摆脱自动驾驶汽车对激光雷达的需求，通过整合摄像头和雷达等传感器，确保自动驾驶车辆安全且精准地利用较为简单的地图在城市环境下完成导航。据悉，这套方案将在采集、维护和共享高精度地图领域优势巨大。

行业

人工智能迎政策红利期 三类推进措施将陆续出台

《经济参考报》记者日前从工信部获悉，为进一步推进人工智能产业发展，工信部将会同相关部委、科研机构、产业组织和行业企业，在《新一代人工智能发展规划》等产业指导性文件的基础上，出台一批具体的产业推进措施，加速政策落地，促进我国人工智能产业在未来快速健康发展。

据悉，未来将出台的人工智能产业推进措施主要分为三大类。第一类是具体产业落地政策，包括出台针对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展政策；落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值；盘活现有资金，引导市场力量，建立健全人工智能产业发展基金。

第二类是推进各类人工智能创新发展。主要包括按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地；引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究；前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的人工智能项目群；建立人工智能技术标准和知识产权体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。

第三类是制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范，开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。

强强联合：IBM斥资2.4亿美元与MIT合建AI实验室

IBM和麻省理工学院近日宣布，IBM计划在未来十年与麻省理工学院合作，投资2.4亿美元建立MIT-IBM沃森人工智能实验室。该实验室将开展基础人工智能（AI）研究，并寻求推动科学突破，从而释放人工智能的潜力。这次合作旨在推进人工智能在深度学习等领域的硬件、软件和算法研究，提高人工智能对医疗保健和网络安全等行业的影响，探索人工智能对社会经济和伦理的潜在效应。IBM对该实验室2.4亿美元的投资将直接用于支持IBM和麻省理工学院的科学家们的研究。

俄媒称AI将成中国经济新引擎 十年后发展或超美国

“今日俄罗斯”电视台网站9月3日发表文章称，中国政府希望本国成为人工智能研发领域的翘楚。北京将重心放在创新发展上，希望借此为经济注入活力。有报告称，在国民经济中深入运用人工智能，相关技术的发展带动能让中国的GDP到2030年增长26%。文章称，人工智能的推广会提高全球的劳动生产率，同时刺激消费。中国或将成为这一技术的最大受益者。中国正是期望通过大力发展这一高新技术，来化解未来可能出现的经济放缓危机。

马斯克警告：全球AI竞赛可能引发第三次世界大战

据CNBC报道，美国太空探索技术公司SpaceX和特斯拉电动汽车公司首席执行官伊隆·马斯克（Elon Musk）再次对人工智能(AI)发出了不祥的警告，暗示全球AI竞赛这可能成为引发第三次世界大战的起因。马斯克的评论是对俄罗斯总统普京的回应。普京此前表示，AI的发展带来了“巨大的机会”和“难以预测的威胁”。无论谁成为这个领域的领导者，都将成为世界的统治者。马斯克在推特中称：“很多国家都拥有强大的计算机科学，在我看来，在国家层面上的AI竞争很可能引发第三次世界大战。”

百度技术委员会主席吴华：自然语言处理是百度人工智能布局的关键认知技术

在9月8日的2017全球创新者大会（GIC2017）上，百度技术委员会主席吴华作了主题为“自然语言处理技术和应用”的演讲，讲述了自然语言处理技术的发展历程，以及百度在这个领域一直以来的布局。吴华提到，在今年发布的新一代的人工智能规划中，自然语言处理被列为关键的共性技术；同时在百度的人工智能布局中，自然语言处理也是关键的认知技术。她表示，目前而言，无论是中国还是美国的创业公司，都将自然语言处理列为首选的创业方向之一。

2020年美国总统候选人马克库班：AI是对人类的终极威胁

达拉斯小牛队的老板库班在周一发布推特道：“自动化武器是对人类的终极威胁。”库班此番言论实际是在响应埃隆·马斯克的观点，特斯拉CEO马斯克曾向全世界敲响警钟，直言道：人工智能领域的竞争，将发展成为超级大国间的潜在军备竞赛，是最有可能引发第三次世界大战的武器。

三星SDS推出企业人工智能聊天机器人Brity

三星SDS——三星电子IT服务分公司已经推出了针对企业市场的人工智能（AI）聊天机器人。Callful Brity，这款聊天机器人自带了一个具有机器学习和自然语言理解能力的人工智能引擎。除了文字聊天，该平台还支持语音聊天，可以应用于例如Kakao或Line等的 移动通信 服务，也可以用于现有的硬件。它还向用户自动建议聊天的最佳 “模型”，以便客户可以更快地应用该平台来节省成本。

8 年来首次更新，Google 街景图像采集相机也用上人工智能

9 月 6 日，据外媒报道，Google 近期对街景拍摄相机系统做了升级，这也是 8 年来的首次更新。升级后的街景相机系统不仅能拍摄高清图像，也为图像识别算法提供更多关键数据。新增机器学习和人工智能能力后，Google 街景拍摄相机在拍下照片后，系统能检测图像里的街道名字、编号，街上商铺的名字和 logo 等信息，同时将数据增添到 Google 数据库中，方便 Google 地图等其他产品共享。

浙江：超前布局人工智能、量子通讯、虚拟现实等前沿技术研究

浙江出台全国首个国家信息经济示范区建设实施方案（以下简称《方案》），《方案》中明确指出，要推动计算资源虚拟化、高端数据存储、大数据分析等关键性技术的创新突破，提升核心基础零部件、先进基础工艺、关键基础材料等基础技术研发创新能力，超前布局人工智能、量子通讯、虚拟现实等前沿技术研究。

南京大学周志华教授当选欧洲科学院外籍院士

8月底，在澳大利亚墨尔本举行的 IJCAI 上，南京大学周志华教授当选 IJCAI 2021 的程序委员会主席。据悉，这是中国内地首位担任此职位的学者。周志华教授目前是南京大学计算机系副主任、软件新技术国家重点实验室常务副主任，主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘领域的研究，著有《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》《机器学习》等。作为一个完完全全的本土学者，周志华教授此次当选欧洲科学院外籍院士，更是意义重大。

外媒：谷歌正在中国建立自己的人工智能团队

据彭博社消息，Google(谷歌)正试图扩大在中国的业务。谷歌正在中国地区招聘工程师，拟在中国组建一个自己的人工智能专家团队。这家硅谷巨头最近在其北京招聘网站上发布了至少四个AI相关职位，其中一个职位是技术主管，职责是带领一个团队开发自然语言处理、数据压缩以及其他机器学习技术。其中有两个职位属于谷歌云计算部门，工作内容与机器学习有关。

美众议院立法加速无人汽车上路，禁止各州封杀

美国众议院近日一致通过了一揽子立法提案，以加速无需人为控制的无人驾驶汽车的部署，禁止各州封杀无人驾驶汽车。目前该法案已提交至美国参议院，将允许汽车制造商获得豁免权，在无需符合现有汽车安全标准的情况下，第一年至多部署2.5万辆汽车，而三年内将这一上限增加至每年10万辆。包括通用汽车公司和Alphabet旗下无人驾驶汽车部门Waymo在内，美国汽车制造商和科技公司一直在推动出台新的联邦法规，以使它们更容易部署无人驾驶技术。

NVIDIA卖出第一台Tesla V100 DGX-1超算，用于建立医学图像AI

NVIDIA此前在Blog发布消息称，他们已经向美国MGH&BWH CCDS研究中心出货了第一台基于Telsa V100计算卡的DGX-1超算，帮助他们更好地建立医疗图片智能分析AI系统。深度学习超算DGX-1硬件配置可是非常变态，使用了双路Intel Xeon E5-2698 v4 20核处理器，512GB的DDR4-2133内存、四块1.92TB SSD组成RAID 0、双万兆以太网接口、3200W电源，新版的DGX-1主角当然是8张Tesla V100显卡啦，一共拥有128GB的HBM 2显存，可以提供960 TFLOPS Tensor深度计算性能，计算能力是上一代使用Pascal机构的DGX-1的三倍。能够在8小时完成TITAN X需时8天的计算量，极大地节约科研人员等待深度计算结果时间。

应用

模拟大脑：基于老鼠神经元的AI设备能识别爆炸物

BBC近日报道，在坦桑尼亚举办的全球TED大会上，尼日利亚科学家艾加比展示了一款由小鼠神经元制成的人工智能计算设备模型，其拥有“嗅觉”，能识别出爆炸物以及疾病标记物的气味，可用于机场安检和疾病检测等领域。研究人员表示，这款名为“Koniku Kore”的设备有望成为未来机器人的大脑，而将生物细胞与电子电路整合，有望成为开发模拟大脑的主流手段。

AI人脸识别技术新突破：可识别面巾与墨镜后的人

一篇刊登在《ImportAI》上的论文显示，人工智能完全可以用于识别遮盖面部的人，但这项技术尚未达到足够的精准度，在投入使用前，还需做大量的研究。研究者利用深度学习算法，找到人脸上的几个特定点位，然后分析这几个点位的距离。用帽子或面巾遮挡实验对象的脸部，然后给AI看五个人的照片，则AI正确指出实验对象照片的几率为56%。如果实验对象用墨镜遮脸，则准确率会降低到43%。

数据时代的阴暗面：AI看照片就能识别同性恋

斯坦福大学的研究人员发表了一篇新论文，阐述了这一事实。他们发明了一种机器学习系统，他们声称可以从一些图片中分辨出一个人是同性恋还是异性恋。这项研究令人惊讶，同样也令人不安。除了将本已脆弱的群体暴露于一种新的系统化滥用形式之外，它还直接触及了平等主义的观念，即我们不能（也不应该）通过外表来判断一个人，也不能从简单的快照或一两个简单的事物中推测出一个人的性取向。但是，论文中所报告的系统准确性似乎没有考虑到上述的层面：这不仅是可能的，而且已经实现了。

中国香港中文大学研发出人工智能技术诊断肺癌及乳腺癌

中国香港中文大学6日宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率分别达91%及99%，识别过程只需30秒至10分钟。研究人员称，此项技术可大幅提升临床诊断效率，并降低误诊率。该团队采用深度学习技术判读CT扫描图像，通过深层神经网络自动检测识别出可能出现肺小结节的位置，耗时30秒，准确率高达91%。

亚马逊研发了一位人工智能时装设计师，看图就能设计衣服

美国电商巨头 亚马逊（Amazon） 最近研发出一种新算法： 通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装 ，或许在不远的将来会取代大量设计师的工作，至少那些以“抄款”为主业的设计师将面临失业的威胁。上述提到的一种算法是由亚马逊研发中心 Amazon Lab 126 开发的， 使用了名为 GAN 的“生成对抗网络”作为工具 。 GAN 是 AI（人工智能）研究中的一种新的深度学习技术，由 Google 研发—— 它迫使两个神经网络相互对抗，并使用输出结果来改善整个系统。 GAN 能够从原始数据中学习，所以通过查看一批图像，就能总结出一种特定的风格。

Pixelmator Pro图像处理软件让人工智能更好地服务于图片编辑

专供于苹果Mac平台的图像处理软件Pixelmator近日发布了全新的进化版本Pixelmator Pro，其号称拥有众多新功能，并且令人工智能在图像处理中发挥了更大的作用。新款Pixelmator Pro将人工智能的深度学习能力整合进诸如水平侦测、自动图层命名、污点修复工具以及快速选区工具等功能当中，以此来实现更好的处理效果。

预测移动广告宣传活动的成效，机器学习技术Alison替你减少资金浪费

YellowHead推出了一种机器学习技术Alison，可以预测移动广告宣传活动（即付费用户获取）如何取得成效。Alison利用先进的机器学习模型，基于数百万个历史数据点，分析了70多个参数并得出了可行的结论。它不断的检查预测结果的准确性，并根据以往的经验指导自己如何改进。YellowHead正在使用Alison来帮助Playtika、Zynga、Gett、Liveperson和Scientific Games等公司预测宣传活动的效果。该公司表示，有了Alison的帮助，广告投资回报率提高了20%。

李维斯推出AI“虚拟造型师”，帮助顾客找到最合身牛仔裤

李维斯与AI技术公司Mode.ai合作上线了一款基于Facebook Messenger的聊天机器人，专注于帮助顾客找到完美的牛仔裤。这款被称为虚拟造型师（Virtual Stylist）的聊天机器人能帮助顾客找到合适贴身的牛仔布，并通过提供尺寸建议来减少退货率。

技术前沿

FB开发更好玩AI：对人类表情做出人类般的反应？

据Futurism报道，社交网络Facebook下属人工智能实验室开发出一款动画聊天机器人，它能在交谈过程中对人类的面部表情做出自然反应，以至于志愿者们认为，它的反应几乎与人类没什么差别。他们开发出一个由AI算法控制的动画聊天机器人，并设计用于在Skype对话期间监测人类面部的68个点。随着时间的推移，这个AI机器人学会了对其所看到的事物做出适当反应的能力，例如点头表示同意，眨眼代表惊奇，或者在对方话语中发现有趣的东西时大笑等。然后，志愿者们观看了这个机器人对人类对话的反应，认为这是一种自然的、类似人类的反应。

艾伦人工智能研究院推出PyTorch上的NLP库

微软联合创始人保罗·艾伦建立的艾伦人工智能研究院(AI2)今天发布了一个PyTorch上的开源自然语言处理(NLP)研究库：AllenNLP。这个库提供灵活的数据API，能实现智能的batching和padding，对文本处理中的常见操作进行高层抽象，还提供了一个模块化、可扩展的实验框架。AllenNLP包含3个模型：机器理解、语义角色标注和文本蕴含。

Facebook联手微软推出AI开源项目，允许开发者切换不同框架

近日，微软和Facebook宣布了一个新的合作开源项目，旨在为不同编程框架之间的神经网络创建共享模型。这个被称为开发式神经网络交换(ONNX)的新项目将会在Cognitive Toolkit、PyTorch和Caffe2之间实现模型共享。ONNX会帮助解决目前机器学习生态系统中的一个关键问题。虽然现在有众多的神经网络和机器学习系统，但是它们之间是不互通的，无法跨系统操作。通过使用ONNX，Facebook可以导出PyTorch创建的训练模型，然后使用Caffe2进行推断。这一功能的实现是非常重要的。微软表示正在开发支持ONNX的Cognitive Toolkit版本。

UC Berkeley新研究：多视角图像3D模型重建技术

随着深度神经网络及其在数据建模任务中展现出的强大能力，人们的研究重点正逐渐转向单眼线索，将单个图像作为深度/表面标定图或 3D 像素网格，我们能从中获取信息并利用卷积神经网络预测 3D 模型。在最近 UC Berkeley 的论文《Learning a Multi-View Stereo Machine》中，研究人员尝试了统一单视角与多视角 3D 重建范式。他们提出了一个名为立体学习机(Learnt Stereo Machine，LSM)的新系统，它可以利用单视觉/语义线索进行单视图 3D 重建，同时也可以使用立体视觉来整合来自多个视角的信息，所有这些信息都由单一的端到端深度神经网络处理。

Uber推出机器学习平台Michelangelo：全面处理工作流程推动AI民主化

近日 Uber 提出了他们的机器学习平台 Michelangelo，该平台构建在 Uber 数据和计算基础设施之上，并且由一系列开源系统和内置组件组成。Michelangelo 可提供易于使用且自动化的工具处理数据管理、模型训练、模型评估、模型部署、执行预测和检测预测等工作流程。Uber 希望 Michelangelo 可以在推动 AI 民主化方面贡献出应有的力量。Michelangelo 使内部团队能够无缝构建、部署和运作适合 Uber 量级的机器学习解决方案。Michelangelo 可以覆盖端到端的机器学习工作流：管理数据、训练、评估和部署模型，预测，以及监控预测。该系统还支持传统的机器学习模型、时间序列预测和深度学习。