未来的人工智能：只有‘智能’，没有‘人工’

人工智能逐渐开始消失于无形中，可以是由外到内，反过来由内到外也正经历这一过程。人工智能技术的影响和作用对于人类来说越来越难以理解，难以感知。即便是专家们也不能完全理解一套人工智能系统是如何运作的。

实际上，随着人工智能技术的影响越来越大，人们越来越无法理解人工智能对我们工作和生活方方面面所产生的影响。这对于政府机构和人工智能的未来意味着什么？

摆脱人工智能

在不久的将来，你将看不到，感觉不到人工智能，而且你也将无法理解人工智能。

首先，人工智能并不是一定需要一个有形的实体。人工智能可以通过很多不同的媒介来表现自己，比如图形用户端口或者是声音端口。我们不需要看一下Siri和Alexa或者与其对话就相信Spotify（全球最大的正版流媒体服务平台）的推荐。

第二，人工智能通过了图灵测试（测试人工智能系统的一套标准）所以人类将无法分辨对方到底是人还是机器。一套智能系统具备与人类一样的交流，认知以及情感能力，人类将无法区分这套系统到底是机器还是人。因此，智能的人类属性对于我们来说是无法感知到的。

第三，也是最重要的，人工智能的影响和技术进步超越了人类的感知和理解能力的时候，人类就会完全感觉不到人工智能的存在。我们能感觉得到智能系统的存在和影响，但是我们再也无法完全理解这些系统在做什么，它们如何达到它们的目标或者其确切的影响。

目前人工智能发展的趋势下，即便是资深的人工智能专家也无法跟上人工智能发展的步伐。

这意味着人工智能技术不久就会超越克拉克第三法则，该法则认为“任何非常先进的技术，初看都与魔法无异”。

不可思议的智能

据此，我们能够感知人工智能的存在和具体体现形式，但是人类的感知能力越来越无法理解智能本身。现在，人工智能的发展有两个明显特点。

首先，很多算法系统，以及人工智能技术最新的发展，都是黑箱；对很多人来说，你看不到，摸不着，也无法理解。

因此，要知道或者评估智能系统如何在网上和网下影响你的生活是很难的，从你最近的歌曲推荐到个人保险险种，还有股票市场上的算法交易，这都影响了全球市场经济，同时也几乎影响了现代生活的方方面面。具体来说，当智能系统与个人、社会、文化、政治和经济的系统全方面交织起来时，要辨别机器智能本身的确切效应或机器智能的影响就非常困难了。

第二，人工智能技术变得越来越复杂，以致于人类很难理解—即便是设计开发人工智能系统的专家也是如此。机器学习专家佩德罗多明戈斯在其新书《掌握算法》中指出，在1950年代科学家已经创造出一种算法，利用这种算法做的事情人类已经无法完全理解。

这种发展并没有改变其轨迹；相反，现在的人工智能，即便是经验丰富的专家也很难跟上人工智能的发展步伐。

今天各种各种的学习系统已经在各个领域发挥重要作用，从个性化科技到粒子物理学，从做饭食谱到用于犯罪预防和生物工程的各类游戏。具体而言，专业系统可以推动生物学的科学发现，或者帮你选择到达下个会议地点最优的路径。

现实世界和数字世界的边界开始模糊。

智能系统更加普遍，能够自我学习，自我调整，但是对人类来说更加难以理解人工智能的发展和进步。而且，当一套能够自我学习，自我调整的人工智能系统以自身能掌控的速度演化提升的时候，对于人类来说基本上就无法理解了。最终，人工智能系统将会成为人工智能领域的专家，能够比人类更好地预测人工智能的未来。

因此，复杂的人工智能技术将基于一连串复杂的交流互动之上，为我们提供合理且准确的洞见，这是普通人即便是专家也无法做到的。如果是这样，没有人工智能的帮助，我们还能得出确切科学的结论或者是制定周详的决策吗？

相互交织的智能

就像任何重大的技术创新以及后来成为主流技术一样，人工智能正逐渐从朦胧的好奇发展演变成为强有力的工具。因此，未来世界最重要的资产就是人类无法理解或者无法掌控的智能系统。

同时，人工智能正在变成前所未有的文化和科技现象，影响着我们评价和定义“智能”的方式。有鉴于此，人类智能可能无法有效地评价智能本身。在人工智能系统中，“人工”正在失去其应有的意义。

今天，人类智能正在塑造人工智能，以后人工智能将逐渐塑造人类智能。当人工智能系统的影响越来越大时，更多的人需要理解其运作原理和影响。要实现这一目的，我们需要提高人类智能水平，这样人类才能和各种不同的智能系统交流互动。

首先，要提高研究人员，设计者和工程师的能力，跟上人工智能系统发展的步伐，这很关键。除了好更的应用实践，工具和技术，多元化多学科的团队能更好地理解智能系统的运作原理及其影响。

第二，让更多的人按照自己的要求和人工智能技术进行互动。现在新的学习型游戏能够让儿童学习编程和机器人，让他们熟悉智能系统。像算法天使这样的系统能够制造“机器幽灵”，有形，具体，能够说明智能系统在我们日常生活中的影响，能够让人们决定个人交流互动水平。

要揭示黑箱里的秘密，让各类机构在更高层次上进行合作。让人工智能“民主化”能让更多的人按照各种方式设计和开发新的智能系统。就像编程和媒介素养（media literacy）在今天是必不可少的技能一样，能够理解并使用智能系统也会成为将来的必备技能。

这样，人工智能技术就能发展成为一个平台，一个类似于互联网的基础设施，这个平台可以让人们自行决定如何优化人工智能，或者是如何参与人工智能的设计和开发。就像物联网一样，这样的人工智能网络，能带给人们各种体验，在不同环境和产业中都可以应用，对思想者和专家同样开放，这将会大大改变我们理解人工智能的方式或者我们与智能系统交互的方式。人类和机器智能将会以各种我们无法想象，无法预见的方式相互交织在一起。

现实世界和数字世界之间的边界正逐渐模糊，融合。如果人类和智能系统之间的关系更加无缝融合在一起，人类智能和人工智能之间的边界也将变得模糊。人类开始在智能面前消失，未来人工智能这个概念将和人无关，也将成为过去式。