python 数据分析基础 day15－pandas数据框的使用获取方式1：使用DataFrame.loc[]获取方式2：使用DataFrame.iloc[]
python 数据分析基础 day15－pandas数据框的使用获取方式1：使用DataFrame.loc[]获取方式2：使用DataFrame.iloc[]
billyang916
发布于 2018-05-02 10:15:48
发布于 2018-05-02 10:15:48
今天是读《pyhton数据分析基础》的第15天，今天读书笔记的内容为使用pandas模块的数据框类型。 数据框（DataFrame）类型其实就是带标题的列表。很多时候，整个数据框的数据并不会一次性的用于某一部的分析，而是选用某一列或几列的数据进行分析，此时就需要获取数据框的部分数据。 获取方式如下：
获取方式1：使用DataFrame.loc[]
#调用某两行两列交汇的数据
#[index1,index2]表示引用索引号为index1和index2的两行数据
#[colName1,colName2]表示引用列标题为colName1和colName2的列数据
DataFrame.loc[[index1,index2],[colName1,colName2]]获取方式2：使用DataFrame.iloc[]
#调用某两行两列交汇的数据
#索引号从0开始算，若为连续的行数，则算头不算尾
#以下行代码所选取的数据相同
#1:3、[1,2]表示行索引号，选取第二行和第三行
#3:5、[3,4]表示列索引号，选取第四列和第五列
DataFrame.iloc[1:3,3:5]
DataFrame.iloc[[1,2],[3,4]]本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.03.28 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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