python 数据分析基础 day13－套嵌字典在数据整理过程中的应用

今天是读《python数据分析基础》的第11天，今天笔记的内容主要是涉及这本书的5.2节。很多时候，业务数据是按照业务这个维度来组织数据的，按5.2节的实例来说，就是客户每购买一次会员，就会产生一条记录。但问题在于，做分析的时候，一般需要以其他维度来组织数据，例如客户维度或时间维度。而这时就会发现按其他维度组织数据必须考虑一个问题，如何将统计维度的值变成唯一的，以便后续数据的进一步处理，以及与其他表进行关联的时候保证不会出现重复的记录。举个例子，按客户组织维度数据，最好保证每个客户标识只出现一次。 在这种情况下，使用套嵌字典，就能在一定程度上解决这个问题，形如{cusID,{{date1,amout1},{date2,amout2}}。这样子，就能保证客户标识的唯一性，将与某个客户相关的所有信息都放在一条记录中。