15个最受欢迎的Python开源框架

我们从GitHub中整理出了15个最受欢迎的Python开源框架,这些框架包括事件I/O、OLAP、Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。

  1. Django: Python Web应用开发框架

  Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

  2. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

  Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

 3. Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

  Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数 据库、窗体验证工具。

  4. Cubes:轻量级Python OLAP框架

  Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

  5. Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

  Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

  6. Pulsar:Python的事件驱动并发框架

  Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

  7. Web2py:全栈式Web框架

  Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

  8. Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

  Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

  9. Dpark:Python版的Spark

  DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

  10. Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

  Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

  11. Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

  Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

  12. Bottle:微型Python Web框架

  Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

  13. Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架

  Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

  14. webpy:轻量级的Python Web框架

  webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

  15. Scrapy:Python的爬虫框架

  Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

原文发布于微信公众号 - 马哥Linux运维(magedu-Linux)

原文发表时间:2014-08-29

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