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大数据分析:地铁售卖机案例剖析

作者:天天记

来源:今日头条

大家好,咱们接着前几天聊的大数据进行深一度的学习和了解,今天我们用一个现实的案例给大家呈现以下大数据的应用以及对我们的帮助。

在北京上班经常坐地铁的人都知道,在地铁站站口都会看到有饮料售卖机,稍微大点的地铁站,楼上楼下分别有不同运营商的售卖机,今天,我们就从大数据的角度上解析一下这些售卖机是如何投放和运营的。

第一:通过大数据分析售卖机这个项目的需求

1.北京现在的交通,公交车出行随时都可能出现拥堵情况,所以地铁出行是相对最有保障的一种出行方式,每天大概960.03万人次

2.平时地铁上时间一小时左右属于正常行程,中途容易疲劳。

3.地铁出行天热口渴,没有充足的时间进出站。

第二:通过大数据分析如何投放售卖机

1.根据统计,北京地铁中现有357站。每站至少4个进站口。

2.每个进站口的客流量以及男女比例

3.通过大数据分析获得客流量中喜冷热的分配比例。

4.根据需求分析每个站的投放量和补货计划

以上就是售卖机在投放之前我们需要了解和分析的,那么我们都要进行着重的去收集,渠道分为我们平时自己的观察收集,以及地铁运营公司提供的大量数据,我们通过对这些大数据进行分析,就能得到我们所有的需求信息,以上前期调研可以看出,无论是项目的什么时候都离不开数据的支撑。

如何盈利的?

每天地铁流量在960W左右,投放80%的地铁站,假如百人里面有1个人进行消费,那么每天就是有9W人进行消费购买。如果都是买最便宜的三元冷饮,那么每天就是27W的收入,每个月是810W人民币进账。

另外:任何一个运营公司,都不会只是单纯的进行现场售卖,售卖机运营公司也是这样的。我们在购买的时候付款选项中就有四种方式,第一种是刷公交卡,第二种是现金,第三种是微信支付宝付款,第四种就是官方自己的钱包支付。

这些支付方式其实变相的就是运营公司最大的资源,为什么这样说呐,咱们就举例微信支付吧,每一个微信支付购买者,都会用微信进行扫描支付,在支付结束的时候会有一个微信公众平台的落地,那么凡是购买过产品的人,都是运营公司定向维护和服务的资源群体,只要有了人,产品还怕没有销售吗?

曾经我解析过类似的案例,那就是楼小二,其实大家的运营模式都是差不多的,客户资源有了,广告推送销售以及自营产品售卖都将是期各自的盈利模式之一,前期大家看到的都是投入,而我们要看其潜在的群体。

售卖机在运营过程中,我们会收集到各种各样的信息资料,把这些数据又都融入到了大数据中,我们可以再次对大数据分析,找寻客户需求,提供解决方案,那么业务扩展就宽了很多。

通过以上对于售卖机的剖析,我们应该能明确的知道,大数据已经跟我们息息相关。大数据对于我们的日常运营和分析解决问题提供了很大的信息帮助。请重视大数据,借助大数据来帮助自己实现更大的价值。

以上只是个人的一些看法和剖析,以后我会经常分析一些案例和分享一些相关见解,喜欢的朋友可以关注一下,谢谢您的支持。

本文分享自微信公众号 - 马哥Linux运维(magedu-Linux),作者:天天记

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原始发表时间:2017-05-27

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