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Python深浅拷贝图解

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小小科
发布2018-05-04 16:44:34
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发布2018-05-04 16:44:34
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文章被收录于专栏:北京马哥教育北京马哥教育

作者 koyo | 来源 Openskill

糖豆贴心提醒,本文阅读时间6分钟,文末有秘密!

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。

1.对象赋值

直接看一段代码:

代码的输出为:

下面来分析一下这段代码:

首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同);

然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说"wilber is will","wilber is will";

可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递。

第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现。

在wilber上这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496。

2.浅拷贝

下面就来看看浅拷贝的结果:

代码结果为:

分析一下这段代码:

首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象;

然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝;

然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"; 但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说"wilber is will";

当对will进行修改的时候由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496。

但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上。

总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

3.深拷贝

最后来看看深拷贝:

代码的结果为:

分析一下这段代码:

首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象;

然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量。

跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"。

但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)。 例子中will的第三个元素指向39737304,而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088,也就是说,"wilber[2] is not will[2]"。

当对will进行修改的时候:

由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496。

但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于”wilber[2] is not will[2]“,所以will的修改不会影响wilber。

4.拷贝的特殊情况

其实,对于拷贝有一些特殊情况:

对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有拷贝这一说 也就是说,对于这些类型,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"

如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子:

5.总结

本文介绍了对象的赋值和拷贝,以及它们之间的差异:

  • Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
  • 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
  • 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
  • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有被拷贝一说
  • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝

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原始发表:2017-03-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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