MIT与波士顿大学联合报告：事实证明机器人确实会降低就业和工资

选自美国国家经济研究局

作者：Mike Mcrae、Daron Acemoglu、Pascual Restrepo

机器之心编译

参与：晏奇、吴攀

它们不需要睡觉，不需要健康保险，通常也不在圣诞派对上出丑。机器人可能会取悦雇主，但是新的研究向人们展示了这一切变革将会对美国经济和其国内未来劳动力结构造成怎样的影响。点击阅读原文可下载该报告。

两位来自麻省理工大学和波士顿大学的经济学家在美国国家经济研究局（US National Bureau of Economic Research）网站上发布了一份报告，宏观上表明了用编程机器替代人类劳动力将要付出的代价，其领域涉及诸如制造业、农业、研究与开发行业、甚至是教育业。

这些结论对处在劳动力市场中的人们来说并不是个非常好的消息。

「我们预计机器人，尤其是工业机器人，在接下来几十年中将被迅速布局，去代替早先由人类劳动力完成的工作，」研究者在其报告中谈到。

该项研究调查了自 1990 年到 2007 年在一系列劳动市场中自动化程度的稳定上升，研究者应用数据模型来预测机器人对人类劳动力成本造成的总体影响。

该报告认为，每一个新增的机器人都可能会减少 5.6 个人类工作岗位。

不仅如此，每一千名工作者新增一台机器人就可能意味着工资下降 0.25%-0.5%。

当然，自动化并不是什么新鲜事；从 1779 年 Ned Ludd 控诉针织机的发明开始，自动化就一直是人们的一个担忧点，甚至也成为了革命的同义词。

近几十年来，我们看到自动化和智能机器已经在许多行业开始发挥越来越重要的价值。在这两位经济学家的研究中，这些机器的数量在 14 年间增长了 4 倍。

但这并不意味着我们已经深陷机器人的泥沼了——目前每一千名工作者只对应了 1.75 台机器人，而且据估计由自动化所造成的美国工作岗位的永久损失数量不会超过 670,000，相对而言，美国目前的总工作岗位数量为 145,798,000。但一些经济学家预测这一数字将会在 2025 年之前再翻 4 倍，达到每一千名工作者 5.25 台机器人，将可能替代 340 万。

别急着准备起义对抗机器人，因为机器人不见得都是坏事。

首先，上面给出的数字只是极端案例，该报告本身只是基于过去的消费和未来的趋势的单纯研究，实际情况如何还有待检验。

而从大局来看，其他经济学家也从过去百年的发展中看到了一种模式：自动化在一个方面夺走的，会在其它方面加倍奉还。

Economic Strategy Institute 的经济学家 Robert Cohen 去年在《财富》上报告说「云计算、大数据和物联网将会在新类型的工作岗位雇佣数百万人。」

但对那些自己的技能很快就将被机器人掌握的人来说，这并不令人舒服，也并不意味着工作岗位不会从一个经济体移动到全球的另一个经济体。

毫无疑问，国家和国际上的资金流动也会进化出新的形式；今年年初，比尔·盖茨甚至建议通过向机器人征税来作为应对方法。这也侧面反映了日益了增长的变化速度。

伊隆·马斯克则预言会有一个「人人都有基本工资」的未来，足以保障一个市民的正常生活——这应该算是恐怖的自动化未来里值得欣慰的一件事了吧？

看起来对于机器人与人类的未来，人人都有话说，但实际如何还有待我们的亲自见证。以下为上述报告的摘要：

随着机器人和其它计算机辅助技术接替了之前由劳动力（labor）所执行的任务，人们对于未来工作和工资的担忧也越来越大。我们分析了 1990 年到 2007 年之间美国本地劳动力市场中工业机器人使用的增长的影响。我们使用一个模型分析了机器人在不同的生产任务中与人类劳动力的竞争，表明机器人有可能导致工作和工资减少，通过对每个本地劳动力市场中机器人的出现对雇佣和薪资的变化进行回归分析，机器人对本地劳动力市场造成的影响可以被估计出来。——定义范围涵盖从机器人在每个行业国家层面的渗透到跨行业的当地就业分布。使用这种方法，我们评估了机器人在 commuting zone 的对就业和工资的大且稳健的负面影响。通过展示在 1990 年代之后机器人最多的 commuting zone 没有表现出任何不同于 1990 年之前的趋势，我们更是强化了这一证据。机器人的影响区别于来自中国和墨西哥的进口、日常工作的下降、离岸外包、其它类型的 IT 资本和总资本存量的影响（实际上，机器人的使用与这些其它变量承弱相关）。据我们估计，每一千名工作者中多一台机器人就会将就业人口比例减少约 0.18%-0.34%，也会让工资下降 0.25%-0.5%。

原文链接：http://www.sciencealert.com/new-statistics-reveal-the-scale-of-robots-replacing-human-workers

本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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