选自Deephunt
作者:Avinash Hindupur
参与:黄小天、蒋思源
生成对抗网络(GAN)是近段时间以来最受研究者关注的机器学习方法之一,深度学习泰斗 Yann LeCun 就曾多次谈到 这种机器学习理念的巨大价值和未来前景。而各类 GAN 的变体也层出不穷,近日机器之心也报道过生成对抗网络的最新进展与论文集,而本文更注重于从 GAN 及其变体的角度对其论文做一个完整的梳理。
项目地址:https://deephunt.in/the-gan-zoo-79597dc8c347
每一周都会有关于 GAN 的新论文出现,你很难对其一一记录,而众多 GAN 的新命名又使其难上加难。如果你想了解更多关于 GAN 的信息,可参阅 OpenAI 一篇有关生成模型的博文,或者 Goodfellow 于 NIPS 2016 所做的生成对抗网络主题演讲。
因此,下面是一个持续更新的最新列表,通过 GAN 名称+论文(并附 arXiv 论文地址)的形式汇总并编排了所有出现的 GAN:
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