业界 | 皮尤报告：人工智能催生「云劳动」，资本主义或将终结
选自VentureBeat
机器之心编译
编辑：李泽南、蒋思源、吴攀
纵观人类史，每一次的社会生产力大发展都会导致社会组织形式和意识形态的变革——火、铁器、蒸汽机、电力、信息技术等一系列变革性技术已经将人类从相当大量的体力劳动中解放了出来，并构建了我们当今基本上基于资本主义的现代文明。随着近些年来人工智能技术的发展，很多人相信技术还将替代相当一部分脑力劳动并进一步释放生产力。近日，著名独立性民调机构皮尤研究中心（Pew Research Center）发布了一份调研报告，称人工智能有可能导致人类工作环境恶化，并进一步导致资本主义的终结，该报告写道：「资本主义真的自身难保了（Capitalism itself is in real trouble）」。Venture Beat 对这份长达 95 页的报告进行了解读，机器之心对该文章进行了编译。报告地址附于文后。
人工智能对未来人类社会的影响一直是所有人关心的话题，随着技术发展的加速，人们对于未来的好奇与担忧正在逐渐变成迫在眉睫的抉择。皮尤研究基金会最近发表的一份报告探讨了人类工作在未来的发展趋势，这份报告得出了比以往工作机会之外影响更大的结论。多位专家在经过充分讨论后表示，人工智能和自动化不仅将会威胁数百万工作机会的存在，而且还有可能消灭意识形态，让资本主义走向终结。
本周三，一份名为《The Future of Jobs and Jobs Training》的非技术报告被皮尤研究中心与依隆大学公之于众，它是《互联网未来》系列报告的其中一部分。超过 1400 名人工智能研究者、技术专家、教授和创业公司 CEO 参与了这份报告的调查。这些人来自谷歌、微软这样的科技巨头以及 MIT、哈佛等高校，也包含了一部分对人工智能与未来感兴趣的人士；技术专家则包括了计算机科学和人工智能研究者，同时也有来自政府内部的工作人员，以及创业公司的创始人。
「人们将创造出更多的工作机会，而不仅仅是接受面向职业的训练，新的机会是以科技为中心的，」一名微软资深研究员说道。「科技行业无疑会在未来的一段时间里占据重要地位。」
并不是所有人都对未来如此乐观，很多受访者指出在未来职业训练甚至可能会不复存在。「虽然对于报告的前三个主题，大多数受访者都认为 21 世纪的教育与培训体系富有希望，但大部分身居高位的专家则表现出了各种不同的悲观情绪。一些人甚至表示在未来人类的工作环境将会变得恶劣，而资本主义作为一种经济体系将会覆灭。」皮尤的报告中写道。
报告指出，在调查中大多数评论资本主义的人选择保持匿名，但仍有一些选择公开表达自己的想法。Allied Gear 的机械师 Mike Warot 对此表示：「在未来，我们要么都拿基本收入，要么就革命。」
Miles Fidelman 是 Protocol Technologies Group 的一名系统架构与政策分析师，他也表达了类似的看法：「趋势已非常明显，在未来我们对『工人』的需求将会减少。长久以来，科幻小说都在向我们展现一个机器接管所有工作的未来世界——人类可以放慢生活的节奏，专注于艺术创作之类的活动。而最近一段时间，更加现实的未来图景逐渐成为主流——更少的休息时间，压力更大的工作，以及更大的就业压力。我们需要彻底重塑经济体系，而不是让求职者们接受根本不存在的工作的培训。」
面向未来的职业教育
在调查中，有一个主要问题是：「在未来的十年里，你是否会看到满足未来工作需求的新型教育和培训形式出现？」
大约 70% 的受访者相信教育和培训体系将会满足未来市场的工作技能需求，但也有很多受访者认为在未来 25 年里，教育体系将无法满足需求，因为人工智能将会威胁到更多人类的工作。
受访者们也被问及「未来的工人们需要哪些技能？」以及「哪些技能是不能通过在线教育获得的？」
在 2015 年，皮尤研究中心的调查发现大约 2/3 的美国公民相信在未来 50 年内机器人和自动化设备将会接管目前人类从事的大部分工作，虽然有 80% 的受访者认为自己的工作在 50 年后仍然存在。
在本次调查中，众多调查对象在书面回复中主要提出了五个方向的预测：
- 职业教育系统将会改变，所有教育形式都将与创新相结合
- 求职者必须培养自己符合时代的技能和能力
- 随着自我导向学习的发展，新的认证体系将会出现
- 到了 2026 年，培训和学习体系将无法满足市场需求
- 未来还存在工作？技术的发展将从根本上改变人类工作和经济的格局
人工智能时代的关键技能
受访者们都认为适应能力是未来人类所需的最重要技能。
「有趣的是，适应和应对即将到来挑战的能力被几乎所有人认为是未来人类最具价值的特质，这些受访者们不仅认为这种能力非常重要，同时也表示我们的人力资源架构——政府、商业机构和教育体系——都无法在未来高效运行，」皮尤报告中写道。「很多受访者表示目前的 K-12 和 K-16 教育体系（K-12：幼儿园、小学、初中和高中教育；K-16：前者外加 4 年本科教育）在未来十年里不会随着就业市场的急剧变化进行改变。」
Sertain Research 和 StreamFuzion 集团的创始人 Barry Chudakov 认为在未来几年里，随着在线教育的发展，学生和求职者的定义将会发生改变。
「未来十年教育的变化将基于逐渐变得透明的世界——学校的墙壁（无论是物理的还是概念上的）都会被打破，而且不复存在。在不远的将来，学习和工作将会无缝连接在一起。学习、实践和技能展示将会成为学生生活的一部分。」Chudakov 说道。
受访者们纷纷强调，在未来几十年里，编写代码并不是唯一重要的东西，人们还要学会人际沟通这样的软性技能。Webby 的创始人 Tiffany Shlain 表示她认为人们需要的是好奇心、创造力、主动性、多学科思维和同情心。其他被提到的特质包含批判性思维、社区建设、团队合作和解决冲突的能力。
来自未来研究所的研究总监 Devin Fidler 预测，随着自动化和机器学习的不断发展，人类的特质将会体现出更高价值。「帮助人们发现这些特质的全新教育形式将会在利益的推动下催生，」Fidler 说道。Continuum Analytics 的数字架构师 Susan Price 表示了类似的看法：「机器将会在越来越多任务中代替人类的位置，如计算、数据分析和逻辑任务，」Price 说道。「情感智慧，如共鸣、同情心、创造性和辨识能力将在未来文化中逐渐体现它们的价值。」
不要指望政治解决方案
不管调查者是否同意未来工作人员要为工作进行训练，许多人表示担心未来的受教育者是否能及时达到训练目标，满足职位要求。一个主要的担忧是工作变化太快，训练跟不上。这引起了人们对于职业教育的担忧，以及缺乏执行政治议程的动力。
「我相信人类能够找到教育与需求之间的差距，并开发新的教育工具来解决这些差距，」Data＆Society 创始人 Danah Boyd 说道。「但我对支持这些技能培训升级的社会经济因素和政治进程完全没有信心。」
Boyd 指出，公司不会花费足够精力进行再教育，而政府对公司征税的能力也无法保证公共投资可以满足技能再培训的需求。「我们将要面临的问题不仅是技能需求无法满足，而且还有如何重建劳动、补贴和社会福利网络，」Boyd 说道。「现在我们还在讨论增强工人技术培训，但这不是雇员关心的问题。当纽约市立大学和霍华德大学计算机科学的毕业生都无法找到工作时，出问题的不再是技能培训了。」
人工智能和自动化的发展正伴随着美国本科生比例史无前例的最高时期——目前，7/10 的美国高中生都会成功进入大学。
MIT Media Lab 主管成员 Baratunde Thurston 认为技术的高速发展意味着教育体系不能止于 4 年大学学位的范畴。在皮尤的报告中写道：
「我们正在创造一种按需劳动的新体制，类似于『云劳动』，公司按需求『提供』劳动资源——不按照年或月发布，而是按照工作、劳动单位或小段时间（甚至按分钟）发布，」Thurston 说道。「这将会是一种可怕的、无情的、没有保障的工作体验，而它会改变什么？随着工作形态的变化，社会福利、职业发展和补贴都将随着这种按需劳动的生活改变，但体制的变化显然会慢于商业和技术的发展，因为大公司和技术对于人类责任的研究进展太快了。引用现任总统唐纳德·特朗普的话来讲：『悲剧！』」
Fog Creek 软件创始人 Anil Dash 认为来自更广泛教育机构的认证是很有需要的，但他预测塑造如今教育现状的偏见还将继续存在。
Dash 说：「这些资质证书开始变得普遍，但培训项目的接受程度和质量将反映目前教育的系统偏见和职业项目上。」
Mike Roberts 是 ICANN 公司的第一任总裁和 CEO，ICANN 是负责互联网域名管理的非营利性组织。Roberts 说他看到互联网的职业教育有很多混乱，但他相信大量开放式在线课程（MOOC）将随着时间的推移而得到改进。许多受访者也表明他们相信 AR、VR 和 AI 未来在提高职业教育上会起到重要的作用。
大多数人认为高等教育机构将面临挑战，因为工作和科技环境的改变将转变教育的定义。
Roberts 说道：「整个社会的前进道路上散布着私利、无知和经济缺陷等困难。但随着技术的进步，这些都将不是问题，因为人机共生的社会将解决它们。」
报告地址：http://www.pewinternet.org/2017/05/03/jobs-training-about-this-canvassing-of-experts/
原文链接：https://venturebeat.com/2017/05/05/pew-study-experts-artificial-intelligence-threatens-the-future-of-capitalism/