假设你正在训练一个分类器,你的系统已经达到了90%准确率,但是对于你的应用程序来说还不够好,此时你有很多的想法去继续改善你的系统:
如果你使用了错误的方向,不仅会浪费大量的时间,而且不会有所改善.
正交性或正交性是一种系统设计属性,它确保修改指令或算法的组成部分不会对系统的其他组件产生或传播副作用。独立地验证算法变得更加容易,它减少了测试和开发的时间。
当一个受监督的学习系统在设计时,这四个假设必须是正确的和正交的。
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