Java基准测试利器OpenJDK-JMH

斯武丶风晴

发布于 2018-05-09 16:48:14

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发布于 2018-05-09 16:48:14

文章被收录于专栏：龙首琴剑庐龙首琴剑庐

什么是基准测试？

这里说道的基准测试Benchmark其实是微基准测试Micro-Benchmark。

简单点说，就是我们看到或听到很多人说什么方式去使用Java的性能好呀，不要猜，动手来测吧！

详细的概念可以参见：https://github.com/google/caliper/wiki/JavaMicrobenchmarks

健壮的Java基准测试

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-benchmark1.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-benchmark2/index.html 我们可以看到影响基准测试的因素比较多，包括代码预热、编译器动态优化、资源回收（GC）、文件缓存、电源、其他程序，JVM的VM选项等等。我们在进行基准测试前需要关注其对产生结果的影响。

JMH是什么？

JMH是OpenJDK提供的基准测试工具，是由Oracle实现JIT的相同人员开发的。

怎么使用？

maven方式:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-core</artifactId>
    <version>1.20</version>
</dependency>
 <dependency>
     <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
     <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
     <version>1.20</version>
</dependency>

然后在需要基准测试的方法加入@Benchmark注解，IDE中测试Run（不要使用Debug模式运行）：

我们举个例子，比如我们常说使用string +追加字符串，比如StringBuilder效率高，是真的这样吗？

不要猜，来测呀！

package io.flysium.jmh.sample;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Threads;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
import org.openjdk.jmh.samples.JMHSample_01_HelloWorld;

/**
 * @author Sven Augustus
 * @version 1.0
 * @since JDK 1.8
 */
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 3)
@Measurement(iterations = 10, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
//@Threads(16)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class QuickStart {

  @Benchmark
  public String testStringAdd() {
    String a = "";
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      a += i;
    }
    return a;
  }

  @Benchmark
  public String testStringBuilderAdd() {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      sb.append(i);
    }
    return sb.toString();
  }

  public static void main(String[] args) throws RunnerException {
    Options opt = new OptionsBuilder()
        .include(QuickStart.class.getSimpleName())
        .forks(1)
        .build();
    new Runner(opt).run();
  }

}

结果：

很明显，我们看到了StringBuilder效率确实快。图中ops/ms意思是每毫秒执行的方法次数。