机器之心整理
参与:路雪、蒋思源
2017年,人工智能技术出现了很多新的技术和发展,在这一年中机器之心发布了很多教程类文章,有适合入门学习者的,有适合已经具备专业知识和实践经验的从业者的;有关于语言的,有关于框架的,有关于硬件配置的,甚至还有关于猫片、漫画的……
教程那么多,你……看完了吗? 本文对这一年来机器之心发布的教程进行总结,共分为 What 和 How 两大部分,在两大板块下又进行细分,目录如下:
What
How
1. 机器学习基础
2. 深度模型基础
3. 强化学习基础
1. 机器学习基础实现
2. 深度网络基础实现
3. 计算机视觉实现
4. 自然语言处理实现
5. 强化学习实现
6. 深度学习框架
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