中兴智能视觉大数据报道：人工智能未来将有更广阔的应用空间

中兴视觉大数据报道：从人脸识别技术在智能安防下的一个具体应用场景开始：你在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像，对图像进行识别；识别后如果发现是个人，并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后，就会及时报警给户主；或者，在夜晚的时候发现有物体移动，对物体进行识别，如果是可疑的物体就主动报警。人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。

中兴智能视觉

据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。

拥有巨大前景的人脸识别市场，自然会吸引不少产业资本的垂青，除了百度、腾讯、阿里等多个巨头布局人脸识别行业外，还有部分主打人脸识别的企业也都表现出了巨大潜力，如中兴视觉大数据、科大讯飞、旷世科技等公司成为人脸识别以及人工智能的潜力股，未来他们都将扛起人脸识别行业的大旗。未来，人脸识别技术将会在越来越多的领域应用，受人口基数、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响，我国或将成为人脸识别领域的主战场。

应用领域

在安防领域，人脸识别就表现出另外一种更高级别应用，即人物识别，从成千上万的人脸中识别出犯罪嫌疑人即多对一或者多对多，并且人脸应用精准度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通里这种应用更广泛。

例如在城市中人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，基于人脸识别等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警，也可以对抓拍照片进行储存，并且为日后提供智能检索。中兴视觉大数据近期发布深眸人脸摄像机，内置深度学习算法，可以对人脸进行快速定位抓拍，有效解决漏抓误报问题。即使周围环境光线不佳，人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸，仍然可以做到准确识别。其发布的脸谱采用高密度GPU架构，集成了基于深度学习的人脸智能算法，每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模，性能表现出色。此外，单机支持30万人脸黑名单布控，人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能，可满足各行业的人脸智能分析需求。

各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。随着人工智能和深度学习技术的发展，人脸识别技术在未来几年也将获得长足的发展，带来更为广阔的应用空间。以上内容由中兴视觉大数据转载，文章版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们进行删除。