中兴视觉大数据报道:从人脸识别技术在智能安防下的一个具体应用场景开始:你在门口安装了摄像头,当有物体出现在摄像头范围内的时候,摄像头自动拍摄下图像,对图像进行识别;识别后如果发现是个人,并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后,就会及时报警给户主;或者,在夜晚的时候发现有物体移动,对物体进行识别,如果是可疑的物体就主动报警。人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用,未来将有更广阔的应用空间,因此对安防企业来说,人脸识别技术的市场潜力无可估量。
据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年,我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%,到2021年,人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
拥有巨大前景的人脸识别市场,自然会吸引不少产业资本的垂青,除了百度、腾讯、阿里等多个巨头布局人脸识别行业外,还有部分主打人脸识别的企业也都表现出了巨大潜力,如中兴视觉大数据、科大讯飞、旷世科技等公司成为人脸识别以及人工智能的潜力股,未来他们都将扛起人脸识别行业的大旗。未来,人脸识别技术将会在越来越多的领域应用,受人口基数、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响,我国或将成为人脸识别领域的主战场。
应用领域
在安防领域,人脸识别就表现出另外一种更高级别应用,即人物识别,从成千上万的人脸中识别出犯罪嫌疑人即多对一或者多对多,并且人脸应用精准度更高,尤其在平安城市、智慧城市、智能交通里这种应用更广泛。
例如在城市中人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控,基于人脸识别等核心尖端技术,针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理,可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警,也可以对抓拍照片进行储存,并且为日后提供智能检索。中兴视觉大数据近期发布深眸人脸摄像机,内置深度学习算法,可以对人脸进行快速定位抓拍,有效解决漏抓误报问题。即使周围环境光线不佳,人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸,仍然可以做到准确识别。其发布的脸谱采用高密度GPU架构,集成了基于深度学习的人脸智能算法,每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模,性能表现出色。此外,单机支持30万人脸黑名单布控,人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能,可满足各行业的人脸智能分析需求。
各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设,但轨道交通在飞速发展的同时,由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素,成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储,实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
因此对安防企业来说,人脸识别技术的市场潜力无可估量。随着人工智能和深度学习技术的发展,人脸识别技术在未来几年也将获得长足的发展,带来更为广阔的应用空间。以上内容由中兴视觉大数据转载,文章版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们进行删除。
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