java中用好cache

jeremyxu

发布于 2018-05-10 16:58:27

7070

发布于 2018-05-10 16:58:27

在java开发中经常会遇到下面的代码：

Graph get(Key key) {
    Graph result = get( key );
    if( null == result ) {
        result = createNewGraph( key );
        put( key, result );
    }
    return result;
}

即根据某个Key值，到缓存里查找是否有对应的值，如没有则创建，并把创建的结果保存在缓存里，供下次使用。

上述代码表面上看没有什么问题。但仔细分析一下就会开始多线程访问时，会根据一个Key导致创建了多个Graph。加个锁可以立即解决问题，但今天发现Google提供了更优的方案Google Guava Cache。

使用Google Guava Cache上面的代码可以改写为：

private static LoadingCache<Key, Graph> cache = CacheBuilder.newBuilder().build(new CacheLoader<Key, Graph>() {
    @Override
    public Graph load(Key key) throws Exception {
        return createNewGraph( key );
    }

    private Graph createNewGraph(Key key) {
        return new Graph();
    }
});

public static void main(String[] args) {
    try {
        cache.get(new Key(1));
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

这种方案，cache使用起来更方便了。

注意，get方法有一个重载方法，可以在get时定义load方式，如下代码：

final Key key = new Key(1);
cache.get(key, new Callable<Graph>(){
    public Graph call() throws Exception {
        return createNewGraph(key);
    }

    private Graph createNewGraph(Key key) {
        return new Graph();
    }
});

如果Google Guava Cache仅仅只是完成这个功能，那就很一般了。关键是CacheBuilder有很多选项可以来定制Cache的行为，如下：

大小的设置：CacheBuilder.maximumSize(long) CacheBuilder.weigher(Weigher) CacheBuilder.maxumumWeigher(long)
时间：expireAfterAccess(long, TimeUnit) expireAfterWrite(long, TimeUnit)
引用：CacheBuilder.weakKeys() CacheBuilder.weakValues() CacheBuilder.softValues()
明确的删除：invalidate(key) invalidateAll(keys) invalidateAll()
删除监听器：CacheBuilder.removalListener(RemovalListener)

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2016-09-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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