SpringCloud（一）Eureka2.0

SpringCloud简介

微服务是目前比较火热的概念，而SpringCloud又是实现微服务的框架中最热门之一。

严格来讲，SpringCloud是一个生态而不是一个框架，它由很多框架组件组合而成，而整个生态又是基于SpringBoot的基础上建立。

所以，跟SpringBoot一样给人的感觉就是方便、快捷、易用和强劲，非常方便地进行云端部署和容器化，总之好东西全占足了。

Eureka简介

"Eureka"是由于发现某种事物，尤其是问题答案而高兴。" Eureka, I got it!! "

跟它的字面意思很相近，在SpringCloud的生态圈里它担认【服务发现】 和【服务注册管理】。

那它跟Zookeeper 有什么异同呢？

• 相同的是，Zookeeper也是负责这类事务。
• 不同的是，Zookeeper 初衷并不是要做“服务注册中心”的，它所要解决的问题是分布式存储的一致性，所以高可用并不是它首要关心的问题，因此，当它Leader丢失后重新选举Leader是一件非常耗时的操作，最主要的是在这期间整个Zk集群是停止响应的；Eureka 是专门为“服务发现注册”而生的，所以，它首要关注的是高可用性，至于服务状态的一致性其实并不保证的，“服务发现注册”对于一致性并不是很敏感，假如一个Client获取到的服务状态有延时那会有多大的影响呢？跟长时间无响应比还是九牛一毛的，而且基本上都有策略进行弥补。

Eureka2.0 Vs Eureka1.0

虽然，V2.0还在开发，但是它较V1.0的重大优化项早已放出，主要如下：

1. 增加“服务关注”功能，V1.0中Client端没有权利选择自己关注的服务或者IP地址，所有的注册内容照单全收，譬如一个老师的Service，它可能只需要关心学生Service，对它来说警察Service跟它没有任何关系，这样的优化可以让服务更新减少很大的流量。
2. 将poll的模式改为push，因为poll模式最大的缺点就是 “没改变时白拉，改变了有迟拉”，push的方式是一种比较自然的事件通知的方式。
3. V1.0时使用的是广播全量数据复制的方式，它要求将所有状态数据和心跳都同步到配置的每个Peer上，这样每个Peer上都承担了相同的所有流量，对带宽的压力还是非常大的。V2.0开始将分为写集群和读集群，根据Client的数量和流量来动态扩展读集群（下面详细介绍）。

Eureka2.0

1. 架构

正如上面所述，2.0将根据功能分为读、写集群，读集群充当了一个“缓存层”的作用，写集群跟之前功能差不多，不同的是它负责将状态数据的变更推送给读集群而不是Client，并且它还存储了读集群的地址信息，所以当Client扩充时只需要动态扩充读集群就行了，而且一台读集群中的实例能服务很多Client，对于写集群无疑减少一个数量级的信息推送。多个集群之间可以做相互调用，地位跟Client一样。

2. Client注册

一个客户端Client可以连接多个服务实例， 每个实例维持独立的连接和心跳。

3. 库发现

当Client订阅完关心的服务后，后续的信息更新由读集群负责。

总结

总体来说V2.0做了翻天覆地的变化（架构方面，API应该不变），很容易就可以推测带的性能优化是显著的。

对于具体的实现和优化细节由于还没有看源码，所以描述不是很到位，希望后续能够补上，也欢迎各位留言补充和指正，不甚感谢！

参考

Github上的wiki