大牛书单 | 世界读书日,TEG技术大牛为你荐书!

导读:读书,伴随技术人的一生。技术人通过读书增长见闻、精进技术,提升人生境界。4月23日,恰逢世界读书日,腾讯技术工程官方号特别邀请腾讯AI实验室主任、杰出科学家张潼博士,腾讯AI实验室副主任,杰出科学家俞栋博士,腾讯技术专家李海翔、涂承杰、胡珀、罗腊咏推荐各自技术领域的好书佳作,以飨读者。你也可以通过文末的二维码加入我们的读者微信群,有机会和技术专家面对面交流。

推荐人介绍

张潼,腾讯AI Lab主任、杰出科学家,并且是国家千人计划专家。之前他是美国新泽西州立大学统计系教授,并且在美国IBM研究院,雅虎研究院,和百度工作过。张潼博士是机器学习,大数据分析和统计学领域的国际知名学者以及美国统计学会的fellow。他在国际权威的机器学习期刊担任编辑,并且曾经参与过美国科学院大数据专家委员会。至今已经发表过一百多篇学术论文,引用率超过两万次。张潼本科毕业于美国康奈尔大学,并且在美国斯坦福大学获得了计算机科学的博士学位。

推荐书单(机器学习方向)

1.Elements of Statistical Learning

by vor Hastie / Robert Tibshirani / Jerome Friedman

2.Reinforcement Learning: - An Introduction (Permalink to Nov 2017 Draft)

by Sutton, Richard S., and Andrew G. Barto. 3.Pattern Recognition and Machine Learning

by topher Bishop

4.Bayesian Modeling, Inference and Prediction

by David Draper

推荐人介绍

俞栋,腾讯人工智能实验室杰出科学家和副总经理。加入腾讯前,他在微软公司工作了19年并任职微软研究院首席研究员。他是语音识别和深度学习方向的资深专家,出版了两本专著和160多篇论文,是50余项已授权专利和10余项待审批专利的发明人、及深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。他在基于深度学习的语音识别技术上的开创性工作,带来了语音识别研究方向的转变,极大的推动了语音识别领域的发展,并获得2013年和2016年IEEE 信号处理协会最佳论文奖。俞栋博士现担任IEEE语音语言处理专业委员会委员,IEEE西雅图分会副主席,及APSIPA杰出讲师,曾担任IEEE/ACM音频、语音及语言处理汇刊、和IEEE信号处理杂志等期刊的副编辑,以及多个国际会议的技术委员会和组织委员会成员。

推荐书单及荐语(语音识别方向)

1. 解析深度学习:语音识别实践(中文译本), by Dong Yu, Li Deng 这是第一本也是目前唯一一本讲解基于深度学习的语音识别技术的书,在介绍基本理论的同时介绍了很多实现的细节。目前的大多数语音识别商用系统都是基于这一技术或在此技术上的改进。 2. The HTK book version 3.4.1, by Steve Young, et al. (只有免费电子版) 这本书以HTK(隐马尔科夫模型包)作为主要工具详细介绍了基于高斯和隐马尔科夫模型的传统语音识别技术、以及训练这类模型的一系列技巧和过程。是“解析深度学习:语音识别实践”一书的基础知识的补充,目前语音识别商用系统中仍然用到其中许多的工具和模块。 3. Acoustic Echo and Noise Control: A Practical Approach, by Author(s):Eberhard HänslerGerhard Schmidt 这本书介绍了控制噪声和回声的实用技术,书中先开发了控制参数优化的统计方法,然后对这一方法提供了实用的近似估计。目前的实用系统大多使用类似技术。 4. 麦克风阵列信号处理(中文译本) [加] 贝内斯特,陈景东,黄以腾,邹霞 著 声音及语音信号是宽带信号,这本书摒弃了传统窄带阵列信号处理的观念,真正从宽带信号处理角度来分析、解决问题,完整的阐述了麦克风阵列语音信号处理的基本理论、基础方法和关键技术,是了解最新麦克风阵列技术的入门书。 5. 汉语语音合成——原理和技术, 吕士楠,初敏,许洁萍,贺琳 著 这本书虽然不包括最近的基于深度学习的端到端的技术,但是对汉语语音各种合成器的工作原理和基本结构进行了系统的阐述,并且讨论了韵律分析与建模和数据驱动的语音合成方法。

推荐人介绍

李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。

推荐书单(数据库方向)

原理类: 1.数据库系统概论(第5版),王珊 / 萨师煊

2.数据库系统概念(原书第6版)

by Abraham Silberschatz / Henry F.Korth/ S.Sudarshan

3.分布式数据库系统原理(第3版)

[Principles of Distributed Database Systems(Third Edition)]

by M.Tamer Ozsu / Patrick Valduriez

4.数据库系统实现(第2版)

[Database System Implementation,Second Edition]

by Hector Garcia-Molina , Jeffrey D.Ullman 工程实践类: 1.数据库事务处理的艺术,李海翔 著 2.数据库查询优化器的艺术,李海翔 著 3.PostgreSQL数据库内核分析,彭智勇 / 彭煜玮

4.MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2卷),姜承尧 著 5.MySQL内核InnoDB存储引擎-卷1,姜承尧 / 蒋鸿翔 / 饶珑辉 / 温正湖

推荐语

原理是基石,实践出真知。这些经典的原理书籍有助于明理,是千里之行迈步出发前的必备食粮,反复读反复理解,必有收获。那些实践类的书籍,是国内目前为止,最好的内核研发进阶书籍。这些书的内容对比了原理、多个数据库内核的实现,故有利于打通原理、实践的全环节,帮助读者融汇贯通。

推荐人介绍

涂承杰,架构平台部专家工程师。专注于开发业界领先的视频编码器,增强腾讯的海量视频服务核心竞争力。Johns Hopkins大学电子工程系博士。数据/图像/视频压缩和无人车专家。国际标准JPEGXR的发明者和H.264/H.265标准家族算法的重要贡献者。曾领导研发的多项产品应用于Windows和USB相机,Qualcomm手机芯片,Uber无人车。发表60多篇期刊会议文章,授予近30项美国专利。

推荐书单(算法方向)

Introduction to algorithms, MIT Press, by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein MIT千炼百炼的经典数据结构和算法的教材。全面涵盖初中高级(排序,哈希,各种树,图论,动态编程,多线程算法,矩阵运算,线性编程,字符匹配等等)。结合自带(和leetcode)的题目学习,是快速提高编写高效优雅程序的理想途径。

推荐人介绍

胡珀,腾讯应用运维安全总监。2007年本科毕业加入公司,一直从事黑客攻防对抗相关工作,先后负责过漏洞扫描系统、恶意网址检测系统、入侵检测系统、DDoS攻击防护系统的建设运营以及应急响应、技术研究、漏洞奖励计划、云安全等工作。安全圈ID:“lake2”。

推荐书单及荐语(安全技术方向)

1.《社会工程:安全体系中的人性漏洞》

没有复杂的技术,只是对人性的研究和利用,纯社会工程学攻击(目前针对互联网大众比较流行的攻击方式之一),推荐阅读,可以提升安全意识——安全漏洞,归根结底还是人性的漏洞。

2.《白帽子讲Web安全》

比较经典的Web安全入门书籍,作者是安全圈大名鼎鼎的道哥,文风深入浅出,推荐有志学习Web安全领域的同学阅读。

3.《漏洞战争:软件漏洞分析精要》

与传统的安全技术不同,这两本书是将当前比较热门的机器学习应用到了网络安全领域,从入门演示到实战效果都有详细介绍,推荐给对AI+安全感兴趣的同学。

4.《Windows内核安全与驱动开发》

详细介绍了Windows客户端安全软件开发相关的驱动程序开发,也深入浅出介绍了Windows内核安全编程所需要的操作系统、汇编等基础知识,是比较好的入门书籍。本书的作者之一陈铭霖已为腾讯安全做出了卓越贡献,亦是目前Windows安全Agent的主力开发之一,开发经验十分丰富。

5.《白帽子讲浏览器安全》

浏览器是用户接触互联网的窗口,浏览器安全历来也是黑客的必争之地,这本书详细介绍了浏览器安全的方方面面。作者钱文祥已加盟腾讯安全平台部,欢迎更多的白帽子同学投简历。

推荐人介绍

罗腊咏,腾讯网络平台部专家工程师。在中科大攻读博士期间主要研究方向为数据中心网络和可重构计算。工作后从事SDN, NFV, RDMA和SmartNIC等领域的研究和研发工作。现在主要负责智能网卡研发、云网络系统规划和网络研究等工作。博士和工作期间,在网络领域顶级国际会议(SIGCOMM,CoNEXT,INFOCOM,ATC和ToN等)上发表多篇论文。

推荐书单及荐语(网络技术方向)

1. Cloud Networking: Understanding Cloud-based Data Center Networks

by Gary Lee 云网络技术概述,包括数据中心网络拓扑,网络协议,网络虚拟化技术,存储网络,SDN网络,和HPC网络等。 2. Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud

by William Stallings

现代网络技术和应用概述,包括SDN,NFV,QoE,云网络,物联网和边缘计算网络,网络安全等。

原文发布于微信公众号 - 腾讯技术工程官方号(Tencent_TEG)

原文发表时间:2018-04-23

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