如何实现Solr自定义评分查询

（一）背景介绍 大多数时候我们使用lucene/solr/elasticsearch自带的评分查询都是没问题的，当然这也仅仅限于简单的业务或者对搜索排名 不敏感的场景中，假设业务方要求有若干业务因子要干扰到排名，同时还不能放弃框架本身的文本相似度评分，那么应该怎么做呢？ 这种场景尤其是在电商类的一些垂直搜索中体现比较明显，比如，新商品加分，口碑好的加分，图片清晰的加分，商品介绍详细的加分，大促的商品加分等等等等，那么如何把众多的业务因素加到的总的评分里面? （二）实现策略 （1）在索引的时候把众多的业务评分计算提前计算好，存储成一个字段，然后查询的时候根据这个字段排名。 评价：比较简单暴力，适合加权固定，不经常改变评分因素的业务使用，查询性能最高 ，更新，改变，调试评分比较麻烦 （2）在索引的时候把众多的业务评分因子都索引成一个字段，在查询的时候动态获取各个字段评分计算后，加入总的评分从而影响最终的排名。 评价：对动态更改评分支持比较好，查询性能稍差 （3）对于业务的评分因素，动静分离，静态评分因子长期不变的，就全部计算完存储成一个字段，动态的也存储若干字段，最终的评分由静态业务评分+动态业务评分+相似度评分综合得出，从而影响最终的排名。 评价：合理规划评分因素，动静分离，算是业务与技术的一个折中 有关lucene的自定义评分组件，可以参考以前的文章： http://qindongliang.iteye.com/blog/2008672 下面来简述下如何在solr中，实现开发自定义评分组件，solr基于lucene，总体来说 与lucene大同小异，需要自己开发几个包装的类即可，在elasticsearch中也是如此，后面有机会，再探讨在elasticsearch中自定义评分的实现 （三）实现方式 （A）通过重写QueryParser实现 1，继承CustomScoreProvider类，重写customScore方法，从DocValues中动态读取评分有关因子，计算后，影响总评分 2，继承CustomScoreQuery类，重写getCustomScoreProvider方法，需要用到1，返回自定义的CustomScoreProvider类 到此，在lucene中就完事了，但是在solr中我们还需要继续 3，继承QParser类，重写parse方法，需要用到2，并在构造方法中，完成一些必须的初始化操作 4，继承QParserPlugin类，重写createParser方法，需要用到3，至此，代码完成 打包项目成一个jar，拷贝至server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib中 5，在solrconfig.xml中，注册我们写的插件： Java代码

1. <queryParser name="myqp" class="com.easy.custom.queryparser.MyQueryParserPlugin">
2. <lst name="words">
3. <str name="word">easy_money</str>
4. <str name="word">easy_count</str>
5. <str name="word">easy_test</str>
6. </lst>
7. </queryParser>

6， 重启solr，或者reload指定的core 7，打开solr的ui页面，指定defType，测试搜索，如果log不报错，就证明使用成功了

（B）通过Function Query实现 函数查询一项强大的功能，solr已经自带了 许多的函数，比如数学函数，聚合函数等，详细资料可看官网的wiki资料 https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Function+Queries 1，继承ValueSource类，重写getValues方法，并在返回的方法中，完成评分计算逻辑 2，继承ValueSourceParser类，并重写parser方法，返回1定义的类， 建议在parser方法里面，获取ValueSource然后传入自定义的ValueSource类里面复用， 不建议直接从DocValues里面读取，因为基于这个IndexSearch的打开的ValueSource耗费资源更少。至此，代码完成打包项目成一个jar，拷贝至server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib中 3，在solrconfig.xml中，注册我们的组件：

Java代码

1. //此处，也可也定义需要传入的参数
2. <valueSourceParser name="myfunc" class="com.easy.custom.function.MyValueParser" />

4，打开solr的ui页面进行查询，不报错的话，即查询成功，可以看到和我们第一种方式的结果是一致的

（四）总结 其实核心功能还是使用lucene实现的，solr/es则是在lucene的基础上提供了强大灵活的插件机制，这样以来，我们就能更容易实现一些我们特殊需求的定制化。 全部代码，已经放在github上： https://github.com/qindongliang/solr-custom-score