Apache Kylin的入门安装

Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

从官网的介绍来看Kylin是一个OLAP的数据查询引擎,其特点就是快。公司最近准备引入Kylin做数据分析,原来也听说过 但一直没有接触,现在正好可以验证下Kylin是否是传说中那么NB,今天我们先来看看如何安装部署Kylin。

由于Kylin本身只是一个Server,所以安装部署还是比较简单的,但是它的前提要求是Hadoop,Hive,Hbase必须已经安装而且能正常工作,在这里关于Hadoop生态的一些框架的安装部署就不再重复写了,有兴趣的可以看我以前的博文。

下面来看下一些基础软件的版本:

在这里假设你的Hadoop,Hive,Hbase都已经安装成功并能正常运行。

然后去Kylin官网下载对应的kylin版本,链接如下: http://kylin.apache.org/cn/download/

下载的具体版本是: apache-kylin-2.0.0-bin-hbase1x.tar.gz

下载成功后,解压到根目录,然后重命名目录为kylin并在.bash_profile 文件中,配置kylin的环境变量:

然后执行bin/check-env.sh 脚本,检查环境变量是否有缺失的,校验通过之后,可以执行如下脚本启动:

这里需要注意一点,Kylin当前最新的版本只支持spark1.6.0的版本,原来我的机器中,安装了一个spark2.0的版本,导致 启动kylin失败,终端仅仅输出spark assembly lib not found这个提示信息,别的什么也没有,导致我误以为我编译的spark有问题,后来我将我的spark移除,重新启动kylin才成功, 另外一个注意的地方是Hadoop的mr-jobhistory-daemon.sh 进程也要启动起来。

启动成功之后,访问地址:http://hostname:7070/kylin

(kylin的启动过程感觉有点慢,差不多1分钟之后,在访问这个地址基本能生效)

并输入默认的用户名和密码:ADMIN / KYLIN 成功登录之后,看到下面的页面,就代表安装部署成功了。

至此,安装kylin已经成功,后续研究下如何使用再做分享。

原文发布于微信公众号 - 我是攻城师(woshigcs)

原文发表时间:2017-06-27

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