就是要简单粗暴点，谁说裸手不能在VR中玩得风生水起？

不管是手柄、触控板、还是数据手套等VR外设，他们存在的意义大多是为了将用户在现实中的动作传输至虚拟世界之中，并与之进行交互。但这些设备做得再自然，再符合人体工学，也远不及自己的手来得方便与舒适。

基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。今天，小编就来为大家盘点一下目前较为主流的五款手势识别设备。

Kinect

研发公司：微软

上市时间：2010年11月4日

市场售价：1599元人民币

支持设备：XBOX360主机

简介：Kinect是一种3D体感摄影机，同时它还导入了即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能。玩家可以通过这项技术在游戏中开车、与其他玩家互动、通过互联网与其他Xbox玩家分享图片和信息等。

Kinect的工作原理是通过IR镜头投射一些“随机”点阵，然后利用CMOS传感器捕捉它。当场景的深度发生变化时，摄像头捕捉到的点阵也会发生变化。根据这个变化推断出深度信信息。

Leap Motion

研发公司：Leap

上市时间：2013年5月13日

市场售价：688元人民币

支持设备：Windows 7、Windows 8以及Mac OS X 10.7及10.8

简介：Leap Motion是基于双目视觉的手势识别设备，它实现的原理与人眼3D一致：人类双眼视觉收到的两个不同平面图像，可以在大脑中合成一幅3D图像。Leap Motion利用两个摄像头，可将收到的独立2D画面转换3D图像。

此外，Leap Motion还能够实现在150度的空间视场范围内同时追踪全部10只手指，精度高达1/100 毫米，远超现有的3D物体运动扫描和控制技术。

Morimoto

研发公司：Exvision

上市时间：2015年底

市场售价：60-80美元

支持设备：未知

简介：Exvision的体感控制系统Morimoto无需用户购买售价昂贵的硬件，例如3D感应器和外置光源等。也不用添置售价不菲的机械设备，例如立体视觉感应器。它所使用的只有一个RGB摄像头、该公司自己的体感识别软件，以及一个市面上较为常见的处理器。

Morimoto能够以每秒120帧的速度识别用户两只手的动作，但其不具备深度信息反馈。这是因为Exvision产品设计的初衷，是用来让更多人同时进行基于触控操作的移动游戏。对于移动游戏和休闲游戏而言，深度信息反馈并非是必要的。

Hand CV

研发公司：英梅吉

上市时间：2017年初

市场售价：未知

支持设备：iOS设备

简介：Hand CV通过普通摄像头采集画面，逐帧进行手掌检测、分割。分割出来的信息通过k-cos等聚类算法对目标检测物做特征提取，最后将提取的特征做为手势识别的数据。手势识别部分采用了隐马尔可夫模型对大量识别样本数据进行反复训练。

Hand CV是一套基于单目摄像头的手势识别交互系统及SDK。虽然Hand CV通过图像识别算法也能计算出模糊的深度数据，但无法利用单目摄像机捕捉精度的深度信息。

DeepHand

研发公司：Purdue University C Design Lab实验室

上市时间：未知

市场售价：未知

支持设备：未知

简介：DeepHand是专为手势识别技术而打造的新系统，其特点是使用了卷积神经网络来模仿人类大脑，进行深度学习，理解手部关节和运动的变化，提高识别的准确率和精细度。

DeepHand采用类似Leap Motion的双摄像头深度感应相机来捕捉用户的手部，配备了专门的算法来解释手部运动。DeepHand可以识别出手部的关节角度，并通过数字组合来表达出这些角度的变化和形状组合。

需要注意的是，这个系统需要“训练”，简单点说就是需要对各种手势动作进行录入，动作录入越多，识别的准确率则越高。

这些手势识别设备虽然能够有效地捕捉手部信息，自然的交互符合VR所想带给人们的那种超真实的体验感。然而这些手势识别设备存在的问题也有不少，如识别范围小、精准度不够、有延迟等。手势识别技术需要攻破的壁垒还有很多，未来手势识别技术会演变什么样，我们无法预测，只需耐心静等即可。

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