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Magic Leap新动向:致力于AI计算房间空间

Magic Leap表示,他们公司一直致力于用AI技术来估算房间大小和形状。这种估算方法被称为——RoomNet。一篇由Magic Leap技术研究人员共同撰写的文章《Toward Geometric Deep SLAM》显示,RoomNet这种估算方法不仅对AR来说十分重要,对室内导航和场景重建也有非常重要的意义。

对于Magic Leap公司来说,从任何相机都能提供的常规图像中分析出房间格局是该公司的研究重点。这篇文章详细阐述了10种利用一个深度神经网络去识别新房间中“关键点”的方法,这些关键点可以是天花板、地板和墙壁之间的指示符。

在AR/VR领域,苹果、谷歌和微软已经投资了一个通过特殊眼镜或者智能手机摄像头,从而把数字对象叠加到AR中的项目。为了让软件与物理世界联系起来,他们还开发了属于自己的专利技术。而Magic Leap公司此前已发表过相应的文章,深入探讨追踪点在3D空间里的作用。通过两个追踪点,数字对象就能被放置在一个3D空间中且一直保持在这个3D空间之内。

不仅如此,Magic Leap公司于昨日还成功荣获一项名为“a compact optical see-through head-mounted display capable of combining, a see-through image path with a virtual image path”的专利,此专利的成功申请说明了虚拟对象是能够遮挡真实对象的。

今年5月份的时候,Magic Leap的执行总监Rony Abovitz曾邀请开发者一起研究过VR/AR的头显设备。他表示该产品将于2017年面世。

以下为《Toward Geometric Deep SLAM》原文(截图):

本文分享自微信公众号 - VRPinea(VRPinea),作者:VRPinea

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原始发表时间:2017-08-10

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