Caffe Loss层 - SoftmaxWithLossLayer

Caffe Loss层 - SoftmaxWithLossLayer

SoftmaxWithLossLayer 层可以分解为 SoftmaxLayer + MultinomialLogisticLoss 层的组合，不过其梯度计算更加数值稳定.

测试时，该网络层可以由 SoftmaxLayer 层代替.

1. SoftmaxLayer

返回每一个标签label 的概率.

# python 实现
import numpy as np

def softmax(x):
    y = np.exp(x)

    return y/np.sum(y)

2. MultinomialLogisticLoss

这里写图片描述

[From caffe小问题(2):softmaxWithLoss]