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创始人说|影创CEO孙立谈ARKit与苹果的野心

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VRPinea
发布2018-05-17 16:34:46
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发布2018-05-17 16:34:46
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苹果终于忍不住发大招了,在库克多次示爱AR之后,苹果终于有所动作。但不是媒体们猜测的苹果眼镜,而是基于iPhone的ARKit。但是大部分媒体的分析其事都忽略略了一些细节,那么我今天就给大家做个拾遗,从细节的角度上去分析ARKit到底意味着什么,以及预测一下苹果未来的动作。

影创CEO孙立

很明显,苹果基于现有硬件,把iPhone变成了最大的AR平台,这基本就是司马昭之心,想在手机端AR一统江湖。那为何苹果要这么做呢?

首先,苹果在做这件事情上是有天然优势的,那就是iPhone产品系列的硬件统一性。

为何硬件统一性在AR行业如此重要?做过AR甚 至SLAM相关的公司都明白,一件很重要的事情就是calibration(标定)。因为硬件出场组装的公差的原因,也因为不同产品系列本身就有不同的参数,手机的摄像头拍摄出来的画面的⻆度、畸变都是略有不同的。这个不同在拍照上面并不明显,但在做AR识别尤其是SLAM的时候就会产生极大的偏差,会导致定位不够准确以及累计的误差,而calibration可以解决这个问题。与此同时,在做SLAM的过程中不仅仅是使用摄像头,还需要配合IMU, 而不同IMU不仅参数不同,手机厂商们对IMU的摆放位置也会影响到其在做SLAM时候的表现,因此IMU与camera的共同标定就变得更重要。

几乎没有一套通用的算法,更准确的说是无法找到共同的标定参数,让安卓手机在IMU+vSLAM的时候有良好的表现。开发者也不可能让用户在设备使用之前做复杂的标定工作,而手机厂商可能对标定的精度、标准都有不同的策略(甚至根本就不做)。

谷歌因为无法统一硬件厂商,才出下策推出了Tango模组。可惜的是,Tango并不流行,除了笨重的体积、高功耗之外,最重要的是谷歌忽略了大家使用安装的原因——可以自由选择组件。厂商们不可能推出一款低端产品,却搭载Tango这么昂贵的模组,而对于旗舰,拍照效果和产品颜值才是他们首先要考虑的,这也就解释了为什么Tango 手机基本只有专业开发者和AR公司才会使用。

而苹果不一样,在兼顾成像效果的同时,苹果只需要对其所有出场的手机进行camera和IMU的标定,即可得到统一的一个标准化的参数结果,然后 用这些参数进行稳定的SLAM,以达到很棒的AR效果。仅仅这一步,就让谷歌推广了几年的Tango瞬间落入下风。

不过在老iPhone上,缺少TOF模组导致苹果发布的Demo中没有3D重建效果是一个遗憾,但苹果可以通过软件算法,用稀疏点云+AI算法做出 一定的重建效果。苹果的AI能力在之前的相册搜索以及这次的便签搜索中得到了很好的验证,他们有能力在手机上实现高效率的人工智能算法。并且,重建本身就可以在后台完成,不需要实时运行从而影响SLAM的效率。因此我们可以看到,苹果在AR及AI的 大框架之下完成了很棒的布局。

而接下来则有一些更可怕的细节。

120fps!

我不太记得那个复杂的名词了,之前乔布斯起的“Retina视网膜” 非常容易被记住,可能这次看发布会时候开小差了。但异曲同工的,苹果再次提高了 行业标准,120fps代表了更流畅的操作体验,曾几何时60fps已经被认为是丝般顺滑,安卓们画了好几年,终于宣称自己“不卡了”。

苹果的120fps 无异于降维打击,让这些安卓厂商们不得不重新提高自己的帧率。当然,这次的提升有点像PSVR那样的“假帧率”,因为内容公司可能还没有跟上,但就像ATW算法那样,无论你的内容跑多少帧,我始终保证我的显示与我的操作(VR中是头部转动)的时候都能有120fps的输出。不久,内容厂商或许都会跟上。

我记得当初做游戏的时候,强制要求程序员们实现60fps的效果,即把帧执行时间控制在16.6ms之内,现在则需要再次提高了。当然,芯片公司乐于看到这个,因为这样一来性能便不再觉得过剩,而是不足。

扯了这么多,回到主题。苹果做120fps,完全就是为了把手机提升到VR、AR级别的显示延迟标准,这么一来,苹果只要做一个配件(或者下一代产品)就可以直接以VR或者MR的方式运行。不仅如此,开发者在这个阶段 大量开发ARKit和120fps的应用,在未来,这几乎可以直接移植到头显之上。因此,苹果帝国将再一次控制下一代计算平台的生态优势,开发者们可以 无缝迁移到新的计算平台。

大家不都说AR、VR缺乏内容和场景么。好,苹果就给你1-2年时间鼓励大家开发。这对于苹果易如反掌。App Store一直是做软件的兵家必争之地, 一出来一个新板块、新推荐的类别,就可以成就一家千万甚至上亿用户规模的App。因此,别再说缺乏内容的问题,大家抢破头去做还来不及。

当苹果真正推出第一款AR眼镜的时候,相当于推出了整个生态。

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原始发表:2017-11-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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