Mapbox欲做自动驾驶地图，这事靠谱吗？

Mapbox之所以能在AR方面有这样的大投入，很显然与其在今年十月份获得的1.64亿美元C轮融资有关。而更加值得我们关注的是，Mapbox在获得融资后还准备做自动驾驶地图，

AIPinea曾在12月5日发布的文章：“无人驾驶”时代即将到来？别被某些自嗨媒体给骗了！中表达过对如今自动驾驶的看法，那么这次Mapbox的事能靠谱吗？

首先测绘精度得打个问号

我们都知道，不论是AR导航还是自动驾驶，都需要高精度的地图测绘和定位，而自动驾驶的要求只会更高。福特汽车在几年前的一次无人驾驶汽车试驾期间，发现每辆车都会在车道上的同一点略微转向，经过调查发现，是地图上的一个像素的数据值错误导致了这个小故障。这个事故已经说明了高精度地图的重要性。

目前传统卫星地图能达到0.5米的精度，但是对于自动驾驶来说还是不够。自动驾驶需要的高精度地图是将持续更新的车道标记、街道标识、交通信号、凹坑，甚至路沿高度数据合并在一起——所有这些数据都会精确到厘米。

“如果你认为创建谷歌的普通地图很难，那么创建无人驾驶地图将难上加难”，曾经从事谷歌地图绘制的优步地图前副总裁Brian McClendon说。目前高精度地图的测绘主要有两种方式，一种是以谷歌为代表的测绘车采集，通过测绘车上的激光雷达高精度地获得周围的建筑物、树木等信息，这种方法虽然精确但是会非常费时费力。而以Mapbox和特斯拉为代表的则是将测绘任务分派出去，每辆车都能贡献地图数据，这种方法会快上不少。

例如今年早些时候，Mapbox推出了Mapbox Drive（SDK），并且和一家汽车厂商达成了协议，在该汽车厂生产的汽车中安装Mapbox Drive和相应的传感器。这些汽车将分散、匿名地上传位置信息，来绘制世界地图，这也是所谓的“众包”。

同样在去年，Mapbox曾经收购过一家名为Human的健身类App，Human通过对 900 个城市的 300 万名用户进行日常活动的追踪，能够得到各个城市的实时统计数据。而今年又收购Fitness AR，看来也是有完善地图数据的打算。但是“众包”会造成某些地区数据的匮乏，尤其像中国，如果采用Mapbox这种方法，国内广大的西北地区可能采集到的数据会非常稀少。同时，对比谷歌测绘车采集到的高精度数据，Mapbox还需要对其质量可能不太高的数据进行大量筛选、标注、重构，这将是个庞大的工程。

数据更新问题

高精度地图几乎每天都可能需要更新。例如，建设中的城市繁华街道以及行人区域数据往往比路线更长的高速公路的数据需要更频繁的更新，因为这些人流量巨大的区域发生车祸或者道路维修的频率也会很高。如此高强度的数据更新，就意味着高昂的成本。据优步网站的描述，优步的无人驾驶团队目前仅仅对一座城市进行高精度绘图：多伦多。

CivilMaps的创始人兼首席执行官Sravan Puttagunta也表示：“没有哪家公司可以占据高精地图市场的大部分份额，即使是在几个城市花费数十亿美元维护这些地图的公司也做不到。”

从这方面看，Mapbox因为其数据大多来自公益性平台OpenStreetMap（OSM）的用户实时反馈，可以大幅减少成本，但同样，那些地广人稀的地区或者路况糟糕的小县城的数据更新就会令人头疼。

法律问题

12月5日，Mapbox 正式宣布与阿里飞猪达成合作。飞猪旅行APP将接入Mapbox SDK，为出境旅行用户提供地图服务。由此看Mapbox在中国的推广还算是挺顺利的，但是高精度地图的测绘就是另一回事了。

Mapbox最大的数据来源依然是OSM，OSM的数据主要依靠用户分享。在中国，向OSM提交地理数据属于测绘行为，然而个人并没有测绘资质，无测绘资质进行测绘活动是违法的，关于这一点OSM的Wiki（维基百科）中也对中国用户特别做了提醒。Mapbox是去年才进入中国，其中国区总裁杨莘农也表示在中国测绘方面是与易图通进行合作，而Mapbox做的大多数还是数据更新。这就意味着未来Mapbox想在中国做高精度地图不会那么顺手。

一些人认为随着深度学习技术的深入，汽车最终会变得足够智能，不需要依赖广泛的地图。同时，Mapbox也认为未来也许不再有地图，而只剩下位置信息。

但从目前的高精地图市场现状看，这个未来还很遥远。而且，真的等到汽车足够智能时，汽车的传感器也会有损坏的时候，到那时高精度地图说不定会成为最后一根“救命稻草”呢？所以，我们还是希望Mapbox能在这条路上坚持走下去。

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