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作者|Vala
校对|Shawn
“大数据”和“数据分析”的人本因素
机构和组织一直以来通过分析数据来帮助企业制定战略、经营决策,以及进行风险管理。但今天,情况在发生变化,数据的数量、速度、种类在改变,计算机技术也在改变,而这正是让数以万计的商业应用成为可能的技术平台。
然而,技术仅仅是方程的一部分。企业必须将“数据分析”嵌入到由人类参与的商业决策制定过程中,这才是“数据分析”体现其价值的时刻。
安永和福布斯一起开展了一系列调查,并举办了分析顾问董事会会议,参与者是来自金融服务、生命科学、医疗卫生、日用消费品、石油能源方面的执行主管们。
当讨论到由“数据分析”做主导的企业面临的最大挑战时,与会者们一致认为投资和管理的焦点过于着重科技,却忽略了人和分析流程。
他们还一致认为,“数据分析的试点阶段”已经结束,他们有个两年开放计划,让企业具备分析能力:旨在将之前由一小批数据科学家和商业分析师才能接触到的“数据分析”,推广到企业范围。
“这不仅仅关于技术,也不仅仅关于高级的分析技能。”安永首席分析师Chris Mazzei提到,“这关乎组织的流程、文化、人本因素、以及还没有引起足够重视的其他方面。这些对于实现“数据分析”在商业过程中的关键价值才是重要的。”
我们的经验表明,超过半数的分析方案未能满足预期的投资回报。在安永最近一个更广泛的调查中显示,81%的高级管理人员认为数据应该是所有决策制定的核心。
然而,只有31%的企业为了发挥“数据分析”的作用而重新制定了运营结构;41%的受访者意识到“跨部门工作”对于成功运行大型数据项目的重要性;只有23%的企业已经实施了企业范围内的数据策略。
从“大数据”和“数据分析”中获得价值的关键在于人本因素。一旦通过“数据分析”得出某种见解,改变商业决策、商业流程和员工行为来创造价值的主动权还是掌握在人的手中。将“数据分析”得到的见解执行出来只能由人来操作,我们都知道,策略的好坏完全取决于执行效果。
改变总是困难的,“数据分析”可以帮助企业做出显著的改变:
“数据分析”将继续以“科学”作为核心,但在很大程度上,它也是一门由人掌控的“艺术”。这就要求创造一种“将数据作为商业核心”的文化。
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Vala
中国香港城市大學碩士畢業,廣告公關媒體從業經驗,對醫療,金融,數據可視化感興趣,喜歡翻譯,希望借平台盡微薄之力。
仲杉
Shawn,资深银行战略分析师,商业管理与数据分析硕士,现就职于加拿大顶尖商业银行信贷战略决策部门。多年金融银行业从业经验,曾先后任职于银行商业信贷部,内审与金融欺诈调研部,投行金融衍生品交易与项目管理部,信用风险管控及商业决策部,与BCG,德勤、毕马威等多家咨询公司开展过项目管理合作。现为国际统筹研究与管理科学协会会员,加中金融协会会员,加拿大贝街金融论坛成员,并在加拿大女皇大学商学院兼职助教职务。现任《大数据文摘--金融与商业专栏》主编,欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友共同分享,交流学习。