斯坦福首席人工智能科学家:如何教计算机“看懂一张图”？

大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。

来源｜Ted演讲 编辑｜Miggy

导读：一位三岁的小女孩对于这个世界也许还有很多东西要学习，但是在一个重要的任务上她已经是专家了：那就是理解并描述她所看到的东西。尽管我们目前的科技取得了前所未有的进步，但是，哪怕最先进的机器和电脑，依然会在这个问题上犯难。斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲认为，解决这个问题将是实现人工智能的第一步。

李菲菲教授现为斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任，多年来致力于解决人工智能的棘手问题——包括图像识别,学习能力和语言处理等功能。她和她的团队在2007年通过网络众包技术，建立起了一个含有1500万张照片的数据库Imagenet，它提供的信息财富可以用来训练计算机识别、理解图像内容的算法。

通过运用基于机器学习方式的神经网络模型，在李菲菲的领导下，斯坦福大学人工智能实验室已经研发出一款帮助机器人识别静止画面并通过自然的语言将其准确描述出来的第一个“计算机视觉模型”——迈出了人工智能研究领域里程碑式的一大步。

利用这样一个视觉软件，计算机不仅可以识别出图像中的对象、其所在位置，例如识别出图片中有一只猫；而且在几个月前已经成功教会了计算机“看懂一张图片并用一句话描述它。”

图为计算机智能识别图中的猫

图为计算机识别静止画面并通过自然的语言将其准确描述出来

李菲菲告诉我们，这一领域的发展空间将涉及医疗、智能汽车等等。也许不久以后，一场地震后的搜救队将由那些能洞悉周边环境的智能机器人组成。它们可以帮我们搜救受伤人员，帮我们探索更多未知的领域、更好的材料。而当我们教会机器人如何看的时候，它们才能够帮我们看得更远。

在接下来的TED视频中，我们将看到李菲菲向我们具体描绘当今人工智能科技的前沿领域——计算机视觉。

前方干货预警：视频长度18:02，2015 TEDxLujiazui最有价值演讲之一