无人驾驶车将成为新的数据制造机

有专家预测，自动驾驶的汽车有可能在五年内投放市场。一辆自驾驶汽车装配上相当数量的传感器，就可以以1GB／秒的速度产生各种机器对机器（machine-to-machine）的数据 。

大数据策略家BigData-Startups.com的创始人Mark van Rijmenam认为，自动驾驶汽车的传感器将很有可能通过对产生的海量数据的分析来发现机械问题并避免其发生，甚至还能自动预约维修。

去年，谷歌首席执行官谢尔盖•布林说，自动驾驶汽车将在不到五年的时间成为“普通人”可以拥有的现实。 去年秋天，加州州长签署法案，允许自动驾驶的车辆在道路上的行驶。

在众多汽车公司中，通用汽车公司已经计划在2015年推出一种半自动化的凯迪拉克驾驶系统。

“随着全球范围内的汽车数量超过十亿，如果谷歌的自动驾驶系统在街道上被普遍使用，几乎很难想象这将会有多少数据产生，而且谷歌还不是唯一一家研究自动驾驶汽车的公司” Rijmenam写道。

“到2020年，将有多种不同的的自驾车产品诞生，人们可以以合理价位买到适合自己的自驾系统。”Gartner分析师Thilo Koslowski说。

Rijmenam预计，所有汽车制造商都可能致力于研制自发的自动驾驶汽车。 荷兰一家叫Mobileye的公司，专门从事研究生产协助汽车自动驾驶的价格低廉的摄像头，已经拿到了4亿美元的投资。

“谷歌自驾车已经是真正的大数据创造者，”Rijmenam在这个星期的一篇博客文章中说， “它根据这些数据判断车往哪里开，开多快。它甚至可以检测到扔到地上一个烟头，并借此判断，会不会有一个人会突然从一个角落里或汽车后面出现。”

根据Rijmenam预测，如果自动驾驶汽车确实以每秒1GB的速度产生数据，一年内将产生大约2PB的数据。 该计算基于每辆车每年行驶约600小时，也就是2160000秒，相当于2PB的数据。科斯洛夫斯基不同意自驾车将产生每秒1GB数据的说法。 的确，大量的数据在自驾车的内部组件之间传递，但它们不会被存储或共享，因为这些数据将只用于汽车驾驶目的。“一辆[宝马] 7系或[奔驰] S级的车可能一个小时产生约1Terabyte的数据，这些数据可能是有意的，有些甚至是值得分析的，......但它并不是每秒1GB，“他说。

然而，自驾车与普通车相比，将成倍增加所产生的数据量。例如，汽车在未来将装配更多的红外传感器，低价的摄像头和激光雷达来探测周围物体，科斯洛夫斯基说， 汽车甚至将可能互相“交谈” ，“看”到附近车辆的行驶速度，并在其他车和转向或突然加速时做出反应。 借助计算机算法和预测模型，汽车将能够预测其他车辆的行驶方向，衡量其他车主驾驶技能 - 以预防不测保护自己的车主。

科斯洛夫斯基认为，这些数据将被上传到云存储系统，政府可以分析利用这些数据，使道路更安全。

Rijmenan说，自动驾驶车上有的传感器也将能够实时识别机械故障，及时发现潜在问题。 例如，系统会在机械故障刚刚出现端倪时通知司机，并能够自动预约维护，而无需驾驶员介入。95％的新车中的事件数据记录仪已经在跟踪预测司机和车的性能。

在未来，这些收集到的数据“将帮助汽车企业迅速查明需要升级的部件，以适当升级调整汽车。新车上市时间将会大大缩短，”Rijmenam写道。